格步
Software Engineer, Backend - Paycore
Software Engineer, Backend - Paycore
发布于 5 个月前普通员工/个人贡献者
HCMC, Vietnam
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
CI/CD
微服务
支付系统
系统设计
AI 估算 · 20k–35k
该职位要求扎实的后端开发、金融科技支付系统及云平台经验，技术门槛较高，且位于东南亚领先科技公司，薪资具备市场竞争力。
职位详情
关于这个职位
这是一个位于越南胡志明市的软件工程师（后端）职位，隶属于Grab公司的PayCore支付核心平台团队
你将负责开发和维护高可用、可扩展的后端系统和数据管道，以解决金融科技领域复杂的支付对账问题
这是一个需要与跨职能团队紧密合作，并参与On-Call轮值以确保系统稳定性的技术岗位
最低要求
计算机科学、工程或相关领域的学士学位
扎实的计算机科学基础，包括算法和数据结构，并能有效应用
出色的英语沟通能力（口语和书面），以及经过验证的有效协作能力
强大的解决问题的能力，能够处理常规场景和边缘情况
年以上相关软件开发经验，精通一种或多种主流编程语言，如Golang（优先）、Java，或具备快速掌握必要技术技能的能力
运营和合规卓越性——具备实施满足可观测性、SLA、安全、数据治理和法规遵从性要求的解决方案的能力
能够为生产系统编写高效、可扩展且经过充分测试的代码，选择符合SOLID原则的适当抽象
能够编写有效的设计文档并维护最新的文档（例如，操作手册）
工作职责
设计并维护高质量、可扩展的软件应用程序，以满足业务和非功能性需求
编写干净、高效、可测试且可维护的代码，以解决金融科技领域的挑战性问题
与跨职能团队合作，定义、设计和交付新功能
参与代码审查，以保持代码质量，确保技术文档的完整性，并促进知识共享
排查和调试复杂问题，提供修复方案并实施长期可持续的解决方案
通过强大的可观测性实践确保系统可靠性和可用性，并推动运营卓越性的持续改进
必须参与On-Call轮值
紧跟新兴行业趋势和技术
利用生成式AI工具提高生产力并改进系统能力
优先资格
具有微服务架构、云平台（如AWS）和DevOps实践的实践经验
展现出学习新技术和业务领域的热情，并有应用生成式AI提高工作效率的经验
在支付领域有经验者优先
精通CI/CD工具（Jenkins、GitLab等）
具有关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL或Oracle）的使用经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 你将深入东南亚领先超级应用的支付核心系统，获得宝贵的金融科技和复杂系统架构实战经验
- 公司提供完善的福利（如医疗保险、弹性福利）和明确的职业发展支持（如导师制），平台资源丰富
- 团队鼓励技术创新和应用生成式AI，工作内容前沿，有助于保持技术敏感度和提升个人生产力
- 需要适应快节奏的开发环境和跨团队协作，同时平衡新功能开发与系统运维（包括On-Call）的任务
- 技术栈和业务领域（支付对账）有一定深度，需要持续学习和快速适应新技术与业务需求
- 适合拥有2年以上后端开发经验，对金融科技和复杂系统有浓厚兴趣，具备出色问题解决能力和团队协作精神，并希望在跨国科技平台快速成长的软件工程师
缺点 / 挑战
- 支付系统对稳定性、安全性和合规性要求极高，工作压力和责任重大，需要处理复杂的线上问题
角色解读
- 技术深度上，可以从支付领域专家发展为系统架构师，负责更复杂的平台设计和性能优化
- 职业广度上，有机会向技术管理（如Tech Lead）或支付业务产品方向拓展，承担更大的项目和技术团队领导职责
- 你将负责设计、开发和维护Grab支付核心（PayCore）平台的后端系统和数据管道，确保其高可用性和可扩展性
- 你需要与产品、设计、运营等跨职能团队紧密协作，共同定义和交付满足复杂业务需求的新功能
- 你的工作包括编写高质量代码、参与代码审查、排查生产环境问题，并通过On-Call轮值来保障支付系统的稳定运行
- 核心是扎实的后端开发能力，至少精通Golang或Java中的一种，并理解微服务架构、云平台（如AWS）和关系型数据库
- 需要具备强大的系统设计和问题解决能力，能够处理金融科技支付场景下的复杂逻辑和边缘情况
- 必须具备优秀的英语沟通和团队协作能力，以及强烈的责任心和运营意识，确保系统符合安全、合规和SLA要求
申请策略
- 在申请前，深入了解Grab的业务，特别是其支付和金融科技板块，思考你的技能如何为其创造价值
- 准备好讨论你如何应用生成式AI工具或学习新技术来提高工作效率，这符合团队的偏好
- 重点突出与支付、金融或高并发系统相关的后端开发项目经验，详细说明你在其中的技术贡献和解决的问题
- 清晰展示你对微服务、云平台（AWS）、数据库以及CI/CD工具链的实践经验和技术理解
- 用具体事例证明你的英语沟通能力、跨团队协作经验，以及在确保系统可靠性和合规性方面所做的工作
- 如果对Golang不熟悉，建议在申请前进行针对性学习和项目实践，因为它是该职位的首选语言
- 深入了解支付系统的基本流程（如交易、清算、对账）和相关的金融合规知识，这将使你的申请更具针对性
- 准备1-2个关于你如何排查复杂线上问题、优化系统性能或设计可扩展架构的详细案例，用于面试讨论
面试指南
- 对于技术问题，采用STAR原则（情境、任务、行动、结果）来结构化你的回答，重点突出你的技术决策、具体行动和最终成效
- 对于行为或协作问题，强调你的沟通方式、解决问题的主动性，以及如何平衡技术完美与业务需求
- 请描述一个你设计或开发过的复杂后端系统，并解释你在架构选择和性能优化方面的考虑
- 在支付系统中，如何处理交易失败、数据不一致或对账不平的问题？请分享你的解决思路或经验
- 你如何确保你编写的代码和负责的系统满足高可用、安全性和合规性要求？
- 请举例说明你如何与产品经理或非技术同事有效协作，共同完成一个功能或项目
- 你最近学习了什么新技术或工具？你是如何将它应用到实际工作中以提高效率的？
- 系统复习后端核心知识，包括数据结构、算法、系统设计模式，并准备用Golang或Java编写清晰的代码示例
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