格步
Senior Software Engineer, Backend - Consumer Experience
Senior Software Engineer, Backend - Consumer Experience
发布于 5 个月前普通员工/个人贡献者
Jakarta, Indonesia
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
分布式系统
系统优化
系统架构
高并发
AI 估算 · 45k–75k
该职位要求高级后端开发经验，掌握Go语言和复杂分布式系统架构，技术门槛高，市场竞争力强，薪资水平位于行业前列。
职位详情
关于这个职位
这是一个位于雅加达的后端高级软件工程师职位，隶属于Grab的消费者体验忠诚度团队
你将负责设计、开发和优化支撑Grab应用核心用户旅程（从登录到主页及活动页面）的高可用、高并发后端服务，这些服务每日为数百万用户提供访问入口
你将使用Go语言，参与系统架构设计，并有机会为Web平台构建新功能
最低要求
计算机科学、软件工程、信息技术或相关领域的学位
年以上分布式系统环境下的软件工程经验
具备Golang经验，包括理解其核心语法和语义，熟悉其标准库、并发原语，并有开发和优化Golang应用程序的经验
精通维护运营卓越性和站点可靠性，包括熟悉监控系统性能、确保系统健康和管理服务容量规划
算法和数据结构方面的计算机科学基础知识
熟悉运行大规模Web服务
了解系统内部和网络是加分项
具备开发高吞吐量、可扩展分布式系统的经验，包括理解流式系统和队列模型及其在这些系统中的集成
具备清晰的表达能力、强大的分析能力、经过验证的设计专业知识，以及评估和增强系统以实现增长、优化和长期稳定性的战略方法
可以是任何语言（C++、C、Java、Scala、Rust、Haskell、OCaml、Erlang、Python、Ruby、PHP、Node.JS、C#）的优秀编码者，但愿意使用Golang工作
数据库方面的专业知识，包括关系型数据库（如MySQL）和NoSQL数据库（如AWS DynamoDB、Scylla等），并清楚理解多种设计决策可能产生的影响
在考虑成本效益的同时，设计高度可扩展的解决方案
工作职责
使用Go语言进行设计和编码，以提高Grab一系列服务的可用性、可扩展性、延迟和效率
与工程团队合作，探索和创建面向规模和性能的新设计/架构
参与代码和设计评审，以维持我们的高标准开发
参与服务容量和需求规划、软件性能分析、调优和优化
与产品和体验团队合作，定义和原型化功能规格
与基础设施团队密切合作，构建和扩展后端服务，并进行根本原因分析调查
设计、构建、分析和修复大规模系统
在值班期间主动调试和解决生产事件
参与面试环节，帮助Grab继续招聘行业顶尖人才
为同事提供技术指导、辅导和知识分享
优先资格
有指导初级开发人员的经验，提供编码标准指导，并在团队内促进协作学习环境
展现出产品思维，能够将技术战略与产品目标对齐，并理解开发决策如何直接影响最终用户
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术平台强大：使用Go、AWS、Kubernetes等主流技术栈，处理海量用户请求，能获得顶尖的分布式系统实战经验
- 业务影响力显著：负责的是Grab应用的核心入口服务，工作成果直接影响数百万用户的日常体验和公司关键业务指标
- 公司平台优越：Grab是东南亚领先的超级应用，提供稳定的职业发展环境、有竞争力的薪酬福利和接触前沿业务的机会
- 团队协作良好：工作在跨职能的敏捷团队中，能与优秀的产品、设计伙伴紧密合作，培养全面的产品和技术视野
- 技术复杂度高：需要处理高并发、高可用的分布式系统，对系统设计、性能优化和故障排查能力要求极高
- 这个职位适合拥有扎实后端开发经验、对构建和优化大规模分布式系统充满热情，并希望在具有区域影响力的科技平台发挥关键作用的高级软件工程师
缺点 / 挑战
- 工作压力与责任：需要参与on-call轮值，及时响应和处理生产环境事故，确保核心服务的稳定运行
- 快速迭代的环境：在动态、快节奏的团队中工作，需要持续学习并适应新的技术挑战和业务需求
角色解读
- 技术深度上，可以从高级工程师发展为架构师，负责更复杂、更底层的系统设计和全公司范围的技术决策
- 职业广度上，有机会转向技术管理（如工程经理），或结合产品思维向技术产品经理方向发展
- 行业影响力上，在Grab这样的超级应用平台工作，积累的经验在东南亚乃至全球的互联网科技公司都具有很高的认可度和价值
- 你将负责设计、开发和维护支撑Grab应用核心用户旅程（如登录、主页、活动页面）的高性能后端服务，这些服务每日处理数百万请求
- 你需要使用Go语言进行编码，并参与系统架构设计，目标是提升服务的可用性、可扩展性和效率
- 你的工作包括与跨职能团队（产品、设计、QA）协作定义功能，进行代码评审，并解决生产环境中的技术问题
- 你还需要参与服务容量规划、性能调优，并为团队提供技术指导和知识分享
- 扎实的Go语言编程能力，包括对其并发模型和标准库的深入理解，以及优化Go应用的经验
- 年以上分布式系统开发经验，能够设计高吞吐量、可扩展的架构，并熟悉流处理和队列模型
- 数据库专业知识，包括关系型（如MySQL）和NoSQL（如DynamoDB）数据库的设计、优化和成本效益考量
- 强大的系统思维和分析能力，能够进行性能分析、根本原因排查，并制定确保系统长期稳定性的技术策略
申请策略
- 深入了解Grab的超级应用生态及其在东南亚的业务，思考你的技术经验如何能应用到提升用户忠诚度和体验的具体场景中
- 在申请和面试沟通中，展现出强烈的产品思维，即不仅关注技术实现，也关心技术决策对最终用户和业务目标的影响
- 重点突出使用Go语言开发高并发、分布式系统的具体项目经验，量化你的贡献（如处理的QPS、优化的性能指标）
- 详细描述你在系统架构设计、数据库选型与优化（特别是MySQL和NoSQL）、以及解决复杂生产问题方面的案例
- 展示你与产品、运营等非技术团队协作，将业务需求转化为技术方案并成功交付的经历
- 如果有指导初级同事或进行技术分享的经验，务必写入，这体现了你的领导力和团队贡献
- 深入复习Go语言的并发编程（goroutines, channels）、内存模型、性能剖析工具（pprof）以及标准库的最佳实践
- 系统化学习大规模分布式系统的设计模式，如微服务通信、数据一致性、容错处理、缓存策略和监控告警体系
面试指南
- 对于系统设计问题，采用结构化方法：先澄清需求和约束，然后分层阐述（数据层、服务层、通信层等），最后讨论权衡（如一致性 vs 可用性、性能 vs 成本）
- 对于问题排查和经验分享类问题，使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来组织答案，确保逻辑清晰并突出你的个人贡献和技术决策
- 在回答中，不仅要说明“做了什么”，更要解释“为什么这么做”，展现你的技术深度、权衡思考和对最佳实践的理解
- 请描述一个你使用Go语言设计和实现的高并发服务的架构，并解释你如何确保其可扩展性和可靠性
- 当系统出现性能瓶颈时，你的排查思路是什么？请结合一个具体案例说明你使用的工具和方法
- 在微服务架构中，你如何设计服务间的通信和数据一致性方案？遇到过哪些挑战，如何解决的？
- 请谈谈你在数据库（如MySQL）设计、索引优化和应对高负载方面的经验
- 描述一次你成功处理生产环境严重事故（on-call）的经历，包括你的角色、采取的行动和事后的改进措施
职位点评
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