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格步
Lead Software Engineer, Backend (Lending)
立即应聘

Lead Software Engineer, Backend (Lending)

发布于 5 个月前

基层主管/组长

Singapore, Singapore
专家级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
软件工程
Aws/Azure/Gcp
分布式系统
团队领导
数据库设计
系统架构
软件工程最佳实践
贷款领域知识

AI 估算 · 70k–120k

该职位要求10年专家经验及贷款领域知识,技术栈深且需领导能力,位于新加坡金融科技核心,薪资竞争力强。

职位详情

关于这个职位

这是一个后端软件工程领导岗位,专注于贷款业务

你将负责设计、开发和维护高可用的分布式后端系统,如贷款管理系统和还款引擎,并带领团队确保技术交付
该职位需要你具备扎实的计算机科学基础和丰富的Golang开发经验,以支持东南亚领先的超级应用Grab的数百万用户

最低要求

拥有10年相关领域工作经验,具备贷款领域经验

具备构建健壮后端系统的能力,包括数据库管理系统、缓存、NoSQL、Web和应用服务器
精通Golang,并具备扎实的计算机科学基础知识,如数据结构、算法和操作系统
积极主动、富有创造力,能够平衡产品、工程和业务的需求
具备使用Web技术和分布式系统构建可扩展、可靠解决方案的经验
具备构建面向消费者的产品的经验
具备开发联机事务处理系统和性能优化的知识
具备在AWS、Azure或Google Cloud环境中部署代码的经验

工作职责

提出并领导技术改进,激发创造力,提升系统性能,并提高团队效率

参与技术和产品评审会议,提供有价值的见解和建设性反馈
交付高质量、可维护且可靠的代码,并对整个开发过程负责
与SRE和DevOps团队协作,管理可扩展且可靠的基础设施
参与待命轮换,通过解决系统问题确保运营平稳不间断
领导项目,确保所有合作伙伴清晰理解,向客户和合作伙伴提供更新和解决方案,并对成功结果负责

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 技能深度:专注于金融科技核心的贷款系统,能深入积累分布式系统、高并发处理和领域业务知识,技术护城河深
  • 职业发展:作为Lead Engineer,既有技术深度探索的空间,也承担领导职责,为向技术管理或架构师发展提供清晰路径
  • 行业前景:金融科技是持续增长的热门领域,特别是在新兴市场,相关经验未来市场需求旺盛
  • 需平衡多方需求:作为技术领导,需要同时满足产品迭代速度、业务增长需求和极高的系统可靠性,决策和协调难度大
  • 此职位适合拥有深厚后端技术功底、对金融科技充满热情、并希望从资深工程师向技术领导角色转型的求职者

缺点 / 挑战

  • 平台优势:加入东南亚领先的超级应用Grab,能接触到海量用户和复杂的业务场景,技术挑战和价值感高
  • 技术复杂度高:构建和管理影响数百万用户的分布式金融系统,对系统设计、稳定性和安全性要求极高,压力和责任重大
  • 待命与运维压力:参与on-call轮换意味着需要应对可能的生产环境紧急情况,对问题排查和应急响应能力是持续考验

角色解读

  • 技术路径上,可以深耕成为金融科技领域的架构专家或技术负责人,主导更复杂的系统设计和战略技术决策
  • 管理路径上,有机会向工程经理或技术总监发展,负责更大规模的团队管理和技术路线规划
  • 行业路径上,在Grab这样的区域超级应用积累的经验,为未来在东南亚乃至全球的金融科技领域发展奠定坚实基础
  • 你将作为技术负责人,主导贷款产品后端系统的设计、开发和维护,核心组件包括贷款管理系统和还款引擎
  • 你需要与产品、业务及项目管理团队紧密协作,确保技术方案与业务目标对齐,并负责项目的成功交付
  • 你将倡导并实施软件工程最佳实践,如代码审查、静态分析和特性开关,以提升团队整体的工程质量和效率
  • 作为待命轮换的一员,你需要确保生产系统的稳定性和可靠性,及时响应和解决线上问题
  • 核心是10年以上后端开发经验,特别是使用Golang构建高并发、高可用的分布式系统,并深刻理解相关计算机科学原理
  • 必须具备贷款或金融科技领域的业务知识,能够将复杂的金融逻辑转化为稳定、安全的系统实现
  • 需要丰富的云平台(AWS/Azure/GCP)实战经验,以及管理数据库、缓存、消息队列等基础设施组件的能力
  • 除了技术深度,还需展现出领导力、项目协调能力以及平衡技术、产品和业务需求的综合判断力

申请策略

  • 深入研究Grab的超级应用生态,特别是其金融业务(GrabFin)的发展战略,在申请和面试中展现你对公司业务的深刻理解
  • 准备讨论你如何平衡技术创新与业务需求,以及你在倡导工程文化、提升团队效率方面的具体方法和思考
  • 重点突出10年以上的后端开发经验,特别是使用Golang构建大规模、高可用系统的具体项目和成果
  • 详细描述在贷款或金融科技领域的项目经验,阐明你如何设计系统来处理复杂的业务逻辑和确保数据安全、一致
  • 展示你的领导力和影响力,例如如何主导技术改进、推动最佳实践落地或带领项目团队成功交付的经验
  • 列举你在AWS/Azure/GCP上的实战经验,包括系统架构设计、部署运维和性能优化等方面的具体案例
  • 如果对Golang或特定分布式系统概念(如CAP定理、幂等性)不够熟悉,需进行针对性学习和项目实践
  • 深入了解贷款业务流程和风险控制基础知识,这能让你在技术方案讨论中更具业务洞察力

面试指南

  • 对于系统设计问题,采用“需求分析 -> 架构选型 -> 核心组件设计 -> 权衡与折衷 -> 监控与运维”的结构化方式回答
  • 对于行为和场景问题,使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)来组织答案,确保逻辑清晰且结果可量化
  • 在回答中始终贯穿你对业务价值、系统可维护性和团队协作的思考,而不仅仅是技术实现细节
  • 请描述你设计过的最复杂的一个分布式后端系统,遇到了哪些挑战,你是如何解决的?
  • 在贷款系统中,如何保证交易的一致性和幂等性?请结合具体技术方案说明
  • 你如何带领团队进行技术债务治理或推动一项重大的技术架构升级?
  • 当产品需求紧急上线与系统稳定性要求冲突时,你会如何决策和协调?
  • 请分享一次你处理线上严重故障(P0 incident)的经历,你的处理流程和事后总结是什么?

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