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Grab logo
格步
Senior Software Engineer, Backend
立即应聘

Senior Software Engineer, Backend

发布于 5 个月前

普通员工/个人贡献者

Kadubesanahalli, Bangalore, India
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
软件工程
分布式系统
系统设计
RESTful API
反洗钱/合规

AI 估算 · 45k–75k

高级后端工程师在印度科技中心班加罗尔需求旺盛,涉及金融合规等高价值领域,技术栈先进,薪资竞争力强。

职位详情

关于这个职位

这是一个位于班加罗尔的后端高级软件工程师职位,隶属于Grab的FinID工程团队

你将负责设计、开发和维护确保公司合规(如反洗钱、KYC/KYB)的核心后端系统
工作涉及与跨地区团队协作,直接接触用户以理解需求,并确保系统的高质量、安全性和可扩展性

最低要求

年以上工作经验

能够用任何语言(C++, C, Java, Scala, Rust, Haskell, OCaml, Erlang, Python, Ruby, PHP, Node.JS, C#等)编写清晰代码,并愿意使用Golang工作
能够为复杂项目编写可扩展的代码,并选择遵循SOLID原则的正确抽象
能够理解更复杂的数据结构和算法,并知道何时使用它们
理解整洁架构原则
熟悉开发提供HTTP Restful API的服务,以及从/向任何流平台(如Kafka)或消息平台(如SQS)消费和发布消息
熟悉任何云部署服务,例如AWS
接触过分布式架构

工作职责

负责高质量软件系统的设计、开发、交付和运维

确保系统安全、可靠、可维护且经过充分测试
遵循适当的架构模式、代码设计和基础设施选择
监控部署后的系统并确保卓越运营
识别并领导团队内的流程改进
与各类利益相关者建立牢固的伙伴关系
从产品设计到推出,积极承担所有权,推动项目前进

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 领域价值:工作在金融合规这一高壁垒、高价值的领域,技能具有强迁移性和行业竞争力,是金融科技的核心板块
  • 技术栈与团队:使用Golang、AWS及现代数据技术栈,与跨国的优秀工程师团队协作,有利于技术视野的拓展和最佳实践的交流
  • 适合拥有扎实后端经验、对构建高可靠系统有热情,并希望进入金融科技或合规技术领域发展的软件工程师

缺点 / 挑战

  • 平台优势:加入东南亚领先的超级应用Grab,业务规模大,技术挑战真实且具有影响力,能接触到海量用户和高并发场景
  • 复杂性高:系统需要满足严格的金融监管要求,涉及安全、数据一致性和审计追溯,设计和开发容错率低,技术挑战大
  • 协作强度:作为分布式团队的一员,需要高效的跨地域、跨时区沟通和协作能力,对自主性和项目管理能力要求较高
  • 责任压力:作为高级工程师,需要“拥有”系统从设计到运维的全过程,对系统的稳定性、性能和线上问题负有直接责任

角色解读

  • 技术深度上,可以从高级工程师向架构师或技术专家(如合规科技、高并发系统)方向发展,主导更复杂的技术方案
  • 职业广度上,有机会深入了解金融科技(FinTech)和监管科技(RegTech)领域,积累宝贵的行业知识,为未来担任技术负责人或产品技术融合角色打下基础
  • 你将负责构建和维护支撑Grab金融身份验证(FinID)的后端系统,核心是确保平台符合全球反洗钱(AML)和KYC/KYB法规
  • 工作涵盖从需求分析、系统设计、编码实现到部署运维的全生命周期,需要确保服务的高可用性、安全性和可扩展性
  • 你需要与跨职能团队(产品、合规等)及新加坡、越南等地的分布式工程团队紧密合作,并可能直接与用户交流以理解真实痛点
  • 扎实的后端开发能力,精通至少一门主流语言(如Java, Python),并愿意且能快速掌握Golang
  • 熟悉MySQL, Redis等数据存储和缓存技术
  • 对分布式系统架构有深入理解,包括服务设计、消息队列(如Kafka/SQS)的应用,以及如何在AWS云平台上构建和部署弹性服务
  • 具备强烈的系统思维和问题解决能力,能够编写高质量、可维护的代码,遵循SOLID和整洁架构原则,处理复杂业务逻辑

申请策略

  • 仔细研究Grab的超级应用生态,特别是其金融业务(如GrabPay, GrabFinance),在申请或面试中表达你对公司业务如何与技术结合的理解
  • 准备具体案例来展示你“识别问题并解决问题”的能力,以及你如何与不同背景的同事协作推动项目前进
  • 重点突出你在后端系统开发,特别是涉及高可用、分布式或数据一致性要求的项目经验,量化你的贡献(如提升的性能指标、处理的流量规模)
  • 详细描述你使用过的技术栈,特别是Golang(如有)、AWS云服务、SQL/NoSQL数据库和消息队列的具体应用场景和解决的问题
  • 展示你对整个软件开发生命周期的参与度,包括设计评审、代码质量、自动化测试、CI/CD和运维监控方面的实践经验
  • 如果对Golang不熟悉,建议在申请前完成一个使用Golang的小型项目,熟悉其并发模型、标准库和常用框架,以证明快速学习能力
  • 深化对分布式系统核心概念的理解,如一致性协议、容错设计、分布式事务等,并准备用过往项目经验来解释你的设计选择
  • 了解基本的金融合规(如AML, KYC)知识和技术实现挑战,这能体现你对职位业务背景的主动思考和兴趣

面试指南

  • 对于技术问题,采用“情境-任务-行动-结果”(STAR)结构来回答,清晰阐述背景、你的角色、采取的具体技术行动以及可衡量的成果
  • 对于系统设计或问题解决类问题,展示你的思维过程:从定义问题、分析约束条件、提出多种方案、权衡利弊到最终选择和理由
  • 在回答行为或协作问题时,强调你的沟通方式、同理心以及如何通过技术手段或流程改进来达成共同目标
  • 请描述你设计或参与过的一个最复杂的后端系统,你面临的主要挑战是什么,以及你是如何解决的?
  • 你如何确保你开发的微服务是安全、可扩展且易于维护的?请谈谈你遵循的设计原则和具体实践
  • 如果系统出现性能瓶颈或数据不一致,你的排查思路和解决步骤是怎样的?
  • 请举例说明你如何与产品经理或非技术团队成员合作,将业务需求转化为技术方案
  • 为什么你对在金融合规技术领域工作感兴趣?你认为在这个领域构建系统有什么特别之处?

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