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格步
Software Engineer, Backend
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Software Engineer, Backend

发布于 5 个月前

普通员工/个人贡献者

Singapore, Singapore
初级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
软件工程
分布式系统
大数据
微服务
数据库
数据结构
算法
GO

AI 估算 · 20k–35k

新加坡科技行业薪资水平较高,该职位要求扎实的后端开发经验,涉及大规模系统,市场竞争力强。

职位详情

关于这个职位

这是一个位于新加坡的Grab后端软件工程师职位

你将负责使用Go语言设计和构建核心地图服务,以优化司机合作伙伴的工作效率
你将参与大规模微服务的开发、性能调优和系统架构设计,服务于东南亚数百万用户

最低要求

至少1年在分布式系统环境下的软件工程经验

扎实的计算机科学基础,包括算法和数据结构
有开发和维护大规模微服务的经验
对构建产品和功能以加速业务增长充满热情

工作职责

使用Go语言设计和增强尖端服务,为可用性、可扩展性、延迟和效率设定高标准

与工程团队合作,探索和创建面向规模和性能的新设计/架构
参与代码和设计评审,以维持我们的高开发标准
参与服务容量和需求规划、软件性能分析、调优和优化
与产品和工程团队合作,定义和原型化功能规范
构建和扩展后端服务,并进行根本原因分析调查
设计、构建、分析和调试为东南亚数百万用户服务的复杂生产软件
编写高质量的代码以及单元测试、功能测试和端到端测试

优先资格

具有地理信息系统(GEO)或地图制作领域的背景/经验

良好的数据分析技能和大数据知识
熟悉数据库、消息队列和Elasticsearch
熟悉云系统,如AWS或Azure
有全栈开发经验
可以是任何编程语言的优秀编码者,但愿意使用Golang
精通Golang将是一个很大的优势

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 技术栈前沿:专注于Go语言和云原生微服务架构,符合当前技术趋势,有利于技能积累和职业发展
  • 业务影响力:工作直接关联核心地图服务和业务指标,能清晰看到技术成果对产品和用户的影响
  • 技术复杂度高:需要处理服务于数百万用户的分布式系统,对系统设计、性能和稳定性要求极高
  • 协作要求高:需要与不同地区的团队成员紧密合作,对沟通和跨文化协作能力有一定要求

缺点 / 挑战

  • 平台优势:在东南亚领先的科技平台工作,能接触到海量用户和复杂业务场景,技术挑战和价值感强
  • 业务压力:作为核心业务的一部分,可能需要应对快速迭代和线上问题带来的工作强度
  • 适合对后端技术有热情,希望在跨国科技平台处理大规模系统挑战,并愿意学习Go语言的软件工程师

角色解读

  • 技术深度上,可以从后端工程师成长为系统架构师或技术专家,专注于高并发、高可用系统设计
  • 业务广度上,可以深入了解地图、出行或本地生活服务领域,向技术产品经理或业务线负责人方向发展
  • 使用Go语言设计和开发高可用、可扩展的后端微服务,服务于东南亚市场
  • 与跨职能团队协作,进行系统架构设计、性能分析和优化,解决大规模生产环境中的复杂问题
  • 参与完整的开发周期,包括需求分析、编码、测试、评审和部署,确保代码质量和系统稳定性
  • 扎实的计算机科学基础,特别是算法和数据结构,以及至少1年的分布式系统开发经验
  • 熟练掌握Go语言,并有大规模微服务的设计、开发和维护能力
  • 具备系统性能分析、调优和故障排查(根因分析)的实践经验

申请策略

  • 了解Grab在东南亚的业务(如出行、外卖、支付),思考你的技术经验如何能应用到这些场景中
  • 研究并认同Grab的“4Hs”企业文化(Heart, Hunger, Honour, Humility),在申请材料中可适当体现与之匹配的价值观
  • 重点突出在分布式系统或微服务领域的项目经验,详细说明你负责的模块、解决的技术难题和取得的性能提升
  • 展示扎实的计算机基础,可以通过算法竞赛、开源项目贡献或相关课程成绩来体现
  • 如果有Go语言或相关技术栈(如AWS, Docker, 数据库)的经验,务必明确列出并描述具体应用场景
  • 如果Go语言不是主要技能,建议在申请前完成一个Go项目或深入学习,以证明快速学习和适应能力
  • 加强对系统设计原则、性能优化方法和分布式系统理论(如一致性、容错)的理解

面试指南

  • 对于技术问题,采用“STAR”原则(情境、任务、行动、结果)来结构化回答,重点突出你的技术决策、具体行动和量化成果
  • 对于系统设计问题,可以先澄清需求,然后从高层次架构(如组件划分、数据流)到具体细节(如数据库选型、缓存策略)逐步展开
  • 对于行为和文化问题,将个人经历与职位要求、公司价值观联系起来,展示你的动机、学习能力和团队协作精神
  • 请描述你设计和开发过的一个最复杂的微服务系统,并说明你如何确保其可扩展性和高可用性?
  • 你如何排查和解决一个线上服务的性能瓶颈或故障?请结合具体案例说明你的分析过程
  • 请用Go语言实现一个解决特定问题(如并发安全的数据结构、API限流)的代码片段
  • 谈谈你对分布式系统中数据一致性和最终一致性的理解,以及在业务中如何权衡选择?
  • 你为什么想加入Grab,并且对这个后端工程师职位特别感兴趣?

职位点评

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