Senior Site Reliability Engineer

优缺点分析

角色解读

• 在SRE领域深入发展，成为基础设施架构师或云平台专家
• 转向管理路线，带领SRE团队，担任SRE经理或技术负责人
• 横向拓展至后端开发或数据工程，理解更广泛的系统生态
• 通过自动化工具（如Ansible、Jenkins）解决日常运维中的重复性手动任务
• 管理云基础设施（AWS/Azure/GCP），使用Infrastructure as Code（如Terraform）进行部署和配置
• 深度参与生产事故的诊断与修复，与多个工程团队协作解决复杂问题
• 推动运营卓越实践，包括监控、报警、容量规划，提升系统可靠性和可扩展性
• 扎实的编码能力，至少精通一种语言（Go、Python、Java等），能编写自动化脚本
• 熟悉Linux系统原理和故障排查，掌握Shell脚本
• 精通容器化技术（Docker）和编排平台（Kubernetes），最好有认证
• 经验丰富的云平台使用能力，熟悉AWS或其他云的常见服务

申请策略

• 在申请前了解格步的业务模式（特别是出行模块），在面试中展现对业务场景的理解
• 准备1-2个生产事故的复盘案例，展示你的分析思路和闭环改进能力
• 突出在上一家公司推动自动化或SRE实践的具体案例（如将部署时间缩短多少、事故率降低等）
• 详细列出掌握的编程语言和运维工具，并附上代码仓库或自动化脚本示例
• 强调云平台经验，尤其是大规模集群的管理经验，如有认证请注明
• 展示对容器化技术（Kubernetes）的深度理解，包括集群调优、故障排查等
• 如果尚未精通Go语言，建议快速学习并完成一个小项目（如编写一个简单的Kubernetes operator）
• 熟悉Grab可能使用的AWS服务（如EC2, EKS, RDS），并了解成本优化最佳实践

面试指南

• 使用STAR原则：Situation, Task, Action, Result，清晰描述背景、职责、具体行动和量化成果
• 对于故障排查，强调系统性方法：先定位影响范围，收集日志/指标，逐步缩小根因，临时止血，再根本修复
• 设计类问题，先明确需求（业务规模、可用性目标），然后从架构、冗余、可观测性、容量等角度展开
• 请描述一次你如何通过自动化解决了一个频繁出现的手动操作问题
• 当服务出现故障时，你的故障排查流程是怎样的？请举例说明
• 你如何设计一个高可用的Kubernetes集群？考虑哪些因素？
• 如何监控一个微服务架构的系统？你会关注哪些指标？
• 复习Kubernetes核心概念（Pod、Service、Ingress、Deployment、StatefulSet等）及常见故障场景