格步
Lead Data Analyst,Risk Analytics
Lead Data Analyst,Risk Analytics
发布于 2 天前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析与科学
AI/ML
数据分析
风险管理
利益相关者管理
信任与安全
数据架构
数据治理
异常检测
欺诈检测
AI 估算 · 25k–40k
高级数据分析岗位，北京地区，跨国大厂，薪资具有竞争力。
职位详情
关于这个职位
作为Grab Integrity团队的数据分析Lead，你将负责设计风险检测策略，利用AI/ML和系统思维解决复杂的平台信任与安全问题
你将领导数据战略，构建自动化的异常检测系统，并与跨职能团队及高层管理紧密合作，保护数百万用户免受欺诈和滥用
最低要求
+ years of experience in data-related or quantitative fields within complex digital or risk ecosystems.
A Bachelor's Degree (or higher) in Analytics, Statistics, Computer Science, or Engineering.
Advanced expertise in AI/ML, System-Thinking, and Data Architecture, enabling you to pioneer the use of the latest technologies to enhance the team's risk detection output.
Exceptional communication and stakeholder management skills; ability to build trust with cross-functional stakeholders and influence senior leadership on overarching risk strategies.
工作职责
Fully own highly ambiguous, open-ended risk problems from problem framing to organizational impact, delivering exemplary solutions that redefine how we address platform integrity.
Architect the data strategies for building advanced anomaly detection systems, ideating on novel signals for sophisticated threats spanning coordinated content abuse, complex identity rings, and systemic safety risks.
Leverage end-to-end agentic systems and Auto-Adaptive loops as powerful analytical instruments to create self-optimizing feedback loops for risk labeling and dynamic policy rules.
Analyze the most complex and ambiguous threat patterns, proposing novel analytical and technical solutions that go beyond common industry practices.
Actively advise and secure buy-in from senior leadership on complex, tactical trade-offs, balancing short-term risk noise management with long-term transformational strategies.
Take leadership of our foundational data strategy and architectural efficiency, ensuring deep data governance, pipeline reliability, and robust architecture so that our advanced AI tools amplify our capabilities rather than our flaws.
Coach peers and junior team members, up-leveling the team's domain knowledge across various safety and risk vectors while implementing new technical frameworks and AI productivity tools across the organization.
优先资格
[Desirable] Domain expertise in Trust, Identity, and Safety, with the ability to differentiate tactical trade-offs while maintaining alignment to the broader organizational vision.
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 前沿技术栈（AI/ML、agentic systems）带来持续学习和成长机会
- 跨国大厂平台，资源丰富，对职业发展有显著背书作用
- 福利完善（医疗、保险、弹性福利），体现公司对员工的关怀
- 跨部门协作和影响高层决策要求出色的政治智慧和沟通技巧
- 可能面临高强度工作节奏，尤其是应对紧急安全事件时
缺点 / 挑战
- 工作直接涉及平台安全，具有较高的社会价值和成就感
- 高风险、高复杂度问题，需要较强的抗压能力和快速学习能力
- 适合有深厚数据分析背景、热爱解决复杂安全挑战、并希望在技术和管理双轨发展的资深从业者
角色解读
- 向Analytics Manager或更高级别的管理岗位发展，领导更大规模的团队和战略
- 成为风险分析领域的专家，主导跨平台的安全策略和创新项目
- 横向扩展到数据科学、产品管理或工程管理，利用技术背景推动业务增长
- 设计并实施高级异常检测系统，利用AI/ML和自动化反馈循环防范平台风险
- 分析复杂威胁模式，提出创新解决方案，并推动跨部门协作与高层决策
- 领导数据战略与架构，确保数据治理和管道可靠性，为AI工具提供坚实基础
- 指导初级成员，提升团队在信任、身份和安全领域的专业知识
- 精通AI/ML、系统思维和数据架构，能够设计和优化大规模风险检测系统
- 出色的沟通和利益相关者管理能力，能够影响高级领导层
- 深入理解信任、身份和安全领域，具备战术权衡与战略对齐的能力
- 年以上数据相关经验，具备复杂数字或风险生态系统背景
申请策略
- 研究Grab的业务模式和风险挑战，在面试中展示对其平台安全痛点的理解
- 准备一个你主导的复杂风险项目案例，详细说明从问题定义到落地实施的过程
- 突出7年以上数据分析经验，特别是风险、欺诈检测或安全领域的项目
- 详细描述在AI/ML、系统思维和数据架构方面的实际应用案例，包括架构设计和成果量化
- 展示领导力和影响力，如带领团队、指导同事、推动跨部门策略落地
- 强调与高管沟通的经验，以及如何通过数据驱动决策
- 强化AI/ML和系统设计能力，尤其是异常检测、反馈循环和自动化系统
- 补充信任与安全领域知识，如身份认证、欺诈模式、合规要求
面试指南
- STAR法则：情境、任务、行动、结果
- 确保量化影响
- 结合系统思维：从整体角度分析问题，考虑数据、模型、流程和人员
- 强调数据驱动的决策：说明如何用数据支持你的分析和建议
- 描述一次你设计并部署异常检测系统的经历，如何衡量其效果？
- 如何权衡短期风险缓解与长期策略投资？请举例
- 你如何与产品、工程和业务团队合作推动风险项目？分享一次冲突解决经验
- 你对Grab面临的主要安全风险有什么看法？会如何优先处理？
匹配度报告
81
综合匹配度
前沿AI风险分析，大厂平台，高成长性，但工作强度可能较大。
适合人群
最适合追求技术成长和职业发展、重视工作意义和薪酬福利的资深数据分析师。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展90
工作生活70
使命价值85
薪资福利匹配
80较高
薪资未明确，但跨国大厂通常提供具有竞争力的薪酬和全面福利，包括医疗、保险、弹性福利等，整体补偿性较好。
薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）
福利待遇Term Life Insurance、Medical Insurance、GrabFlex、Parental leave、Birthday leave、LASA volunteering leave、Grabber Assistance Programme、FlexWork arrangements
成长发展匹配
90较高
职位涉及AI/ML、系统思维、数据架构等前沿技术，并有指导团队和跨部门合作的机会，发展空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI/ML、anomaly detection、agentic systems、auto-adaptive loops、data architecture
成长机会coach peers、up-leveling the team's domain knowledge
业务类型ambiguous
工作生活匹配
70中等
提供弹性工作安排和育儿假等，但工作性质可能需应对紧急事件，平衡程度中等。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡FlexWork arrangements、Parental leave、Birthday leave、LASA volunteering leave
使命价值匹配
85较高
工作保护用户安全，具有正向社会影响力；公司使命强调经济赋权，契合意义感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号economically empowering everyone、driving Southeast Asia forward
创新程度积极采用新技术
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