管线解构与重组:将 2D、3D、动画及运营物料等 7 条管线的现有流程进行数字化拆解,将 AI 节点固化为 Pipeline 的核心环节
中枢系统建设 (MCP):负责搭建 Model Control Plane (模型调度与管控体系),统一调度多模型、多工具与输出标准,解决多地协作的合规与一致性问题
智能 Agent 开发:主导自研美术专属智能 Agent 体系,实现从需求理解、工具调用到结果输出与自我校验的全自动化闭环
技能库 (Skills) 构建:为各管线构建可插拔、可迭代、可复用的专业 AI 技能包,形成中心的核心技术壁垒
返工率指标管控:通过前置 AI 介入与标准定义,确保全管线返工率下降
人力结构优化支撑:基于不同项目的特性进行AI产能增效
供应商 AI 分级管理:参与供应商 AI 能力评定,推动入库单价下调并重新定义发包策略
品质天花板把控:负责 AI 自动化产出物料(如运营 KV、PV、皮肤变体)的最终视觉审核,确保工业化产出不丧失艺术高度
美术标准锚定:在研发期利用 AI 快速锁定风格、体型、配色及世界观设定,确保项目初期试错成本降至最低(加分项)