管线解构与重组：将 2D、3D、动画及运营物料等 7 条管线的现有流程进行数字化拆解，将 AI 节点固化为 Pipeline 的核心环节
中枢系统建设 (MCP)：负责搭建 Model Control Plane (模型调度与管控体系)，统一调度多模型、多工具与输出标准，解决多地协作的合规与一致性问题
智能 Agent 开发：主导自研美术专属智能 Agent 体系，实现从需求理解、工具调用到结果输出与自我校验的全自动化闭环
技能库 (Skills) 构建：为各管线构建可插拔、可迭代、可复用的专业 AI 技能包，形成中心的核心技术壁垒
返工率指标管控：通过前置 AI 介入与标准定义，确保全管线返工率下降
人力结构优化支撑：基于不同项目的特性进行AI产能增效
供应商 AI 分级管理：参与供应商 AI 能力评定，推动入库单价下调并重新定义发包策略
品质天花板把控：负责 AI 自动化产出物料（如运营 KV、PV、皮肤变体）的最终视觉审核，确保工业化产出不丧失艺术高度
美术标准锚定：在研发期利用 AI 快速锁定风格、体型、配色及世界观设定，确保项目初期试错成本降至最低（加分项）