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VP, Engineering
VP, Engineering
发布于 6 个月前高层管理(VP/总经理/CEO)
Toronto, Ontario, Canada
专家级经验
全职员工
混合式弹性办公
学历未注明
软件工程
Kubernetes (K8S)
人才招聘
团队管理
基础设施工程
大规模系统
数据工程
流媒体平台
Ai辅助开发工具
薪资面议
暂无薪资依据说明。
职位详情
关于这个职位
这是一个高级工程领导职位，负责在加拿大多伦多建立并领导Tubi的新办公室
你将作为现场最高级别的技术负责人，直接管理基础设施和数据工程团队，并负责办公室的全面运营，包括人才招聘、文化建设以及与全球业务部门的战略协同
该职位要求具备深厚的工程背景和领导能力，致力于构建服务于全球超1亿用户的流媒体平台
最低要求
年以上工程经验，其中包含5年以上高级工程领导经验
能够在需要时胜任团队中大多数个人贡献者的工作，我们寻找亲力亲为的领导者
在技术先进的公司中，拥有成功扩展高性能基础设施和/或数据系统的经验
具备AWS、K8s和Databricks的实践经验
拥有快速行动和从零开始成功构建产品的良好记录和热情
对构建、指导和领导工程团队充满热情
你将代表Tubi Media Group在多伦多，负责招聘、指导并帮助建立办公室文化
深刻理解现代AI辅助开发工具及其规模化应用
天生的好奇心和持续学习的心态——紧跟新兴技术，并乐于探索改进系统和团队的新方法
工作职责
技术亲力亲为的领导：领导Tubi的基础设施和数据工程团队，构建为全球超过1亿用户提供服务的流媒体平台所需的可扩展、弹性系统
站点领导：担任多伦多办公室的执行发起人——负责增长、人才、文化、技术卓越以及与全球工程和业务职能的协调
人才和团队建设：招聘、指导和培养工程领导者和个人贡献者
与招聘团队合作，将多伦多打造成吸引顶级技术人才的磁石
您将负责提高绩效标准，识别卓越人才，并帮助他们成长
AI赋能工程：倡导采用现代AI原生开发工具（例如Cursor、Claude Code），并嵌入AI工作流程以提高各团队的生产力和代码质量
卓越运营：建立工程最佳实践、快速实验，并保持高代码质量和可靠性
跨职能合作：与美国和加拿大的Tubi和AdRise业务部门密切合作，以协调优先事项并执行我们的产品愿景和多伦多的招聘计划
优先资格
有启动或扩展新技术办公室或中心的经验
有从零开始组建团队和公司的创业背景
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 高影响力与自主权：作为新办公室的创始工程高管，拥有类似创始人的责任和自主权，能从头塑造团队、文化和技术方向
- 优秀平台与资源：背靠Fox Corporation和Tubi Media Group，能获得成熟的业务支持、品牌影响力和资源，同时在一个高速增长的流媒体平台工作
- 前沿技术实践：专注于大规模系统、AI赋能工程和现代云原生技术栈，有利于积累顶尖的技术领导和管理经验
- 职业发展潜力：成功履职能为晋升至集团最高技术或业务领导层奠定坚实基础，职业天花板高
- 适合那些拥有深厚技术背景、渴望从零开始建立并领导一个技术组织，并具备强大战略思维、运营能力和创业精神的高级工程领导者
缺点 / 挑战
- 高强度与多任务：需要同时处理技术领导、团队建设、站点运营和跨区域协调，工作复杂度和压力较大
- 从零开始的挑战：建立新办公室意味着需要解决所有初创期问题，如招聘困难、文化融合、流程建立等，不确定性较高
- 高期望与绩效压力：作为现场最高技术负责人，对办公室的成功、团队绩效和技术交付负有直接责任，面临持续的业绩压力
角色解读
- 职业路径：此职位是高级管理岗位，未来可向集团CTO、更广泛的业务负责人或区域总经理方向发展，承担更大的业务和技术战略责任
- 技能发展：专注于将技术领导力与全面的业务运营、初创公司般的增长管理相结合，是成为核心高管的关键跳板
- 行业影响：在快速发展的流媒体和广告技术领域，成功建立和领导一个技术中心，能显著提升个人在行业内的声望和影响力
- 作为多伦多办公室的最高技术负责人，负责从零开始建立和领导工程团队，特别是基础设施和数据工程方向
- 全面负责办公室的运营，包括制定技术战略、建立工程文化、招聘顶尖人才，并确保与全球业务目标保持一致
- 推动技术实施，专注于构建和扩展支撑全球流媒体服务的弹性、高性能系统，并积极引入AI工具提升团队效率
- 深厚的工程领导力：需要12年以上经验，其中5年以上高级领导经验，具备从零组建和扩展高绩效工程团队的能力
- 扎实的技术实践能力：必须精通AWS、Kubernetes、Databricks等云和数据平台，并能亲自参与技术工作，是“亲力亲为”的领导者
- 战略与运营管理能力：需要平衡技术领导与站点全面管理，包括人才招聘、文化建设、跨部门协作和业务目标对齐
- AI与创新应用能力：深刻理解并能规模化应用AI辅助开发工具（如Cursor, Claude Code），以驱动工程生产力和质量提升
申请策略
- 深入研究Tubi和Fox：深入了解Tubi的产品、市场地位、技术挑战以及Fox集团的业务布局，在申请和面试中展现你的了解和热情
- 准备多伦多市场洞察：思考并准备你对在多伦多招聘技术人才、建立技术社区的看法和潜在策略，显示你的前瞻性和本地化思考
- 突出领导经验：重点展示12年以上工程经验，特别是过去5年作为高级领导（如总监、VP）领导大型团队或项目的成功案例，量化成果（如团队规模、系统规模、性能提升）
- 强调“从零到一”的能力：详细描述你启动新项目、团队、产品或办公室的经验，展示你在模糊环境中定义方向、建立流程和取得成果的能力
- 展示技术深度与广度：明确列出你对AWS、K8s、Databricks等关键技术的实践经验，以及你应用AI工具提升工程效率的具体例子
- 体现文化与人才建设：提供你招聘、 mentoring、建立团队文化和提升团队绩效的具体事例
- 深化AI工程实践：如果不够熟悉，提前学习并实践Cursor、Claude Code等AI辅助开发工具，思考如何将其集成到开发流程中
- 强化业务协同思维：准备阐述你如何理解流媒体和广告业务，以及工程工作如何支持这些业务目标，展示技术之外的商业头脑
面试指南
- STAR框架（情境-任务-行动-结果）：用此框架结构化你的回答，确保故事完整、重点突出、结果可量化
- 强调领导力与影响力：不仅描述你做了什么，更要说明你的决策如何影响团队、项目和业务，展示你的战略思维和领导力
- 展现学习与适应能力：在回答挑战类问题时，诚实描述困难，但重点放在你从中学到了什么以及如何应用这些经验持续改进
- 请分享一个你从零开始组建并领导一个工程团队（或办公室）的经历
- 你面临的最大挑战是什么？如何克服的？
- 描述一个你负责设计和实施的关键大规模基础设施或数据系统项目
- 你如何确保其可扩展性、可靠性和成本效益？
- 你如何衡量和提高工程团队的生产力与代码质量？请举例说明你引入新工具或流程（特别是AI相关）的经验
职位点评
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