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Senior Software Engineer, OTT
Senior Software Engineer, OTT
发布于 6 个月前普通员工/个人贡献者
Toronto, Canada (Hybrid)
高级经验
全职员工
混合式弹性办公
本科
软件工程
Performance Optimization
Ai-Assisted Development
Brightscript
Memory Management
Roku
Scenegraph
Video Streaming
薪资面议
暂无薪资依据说明。
职位详情
关于这个职位
这是一个面向Roku平台的资深软件工程师职位，专注于为Tubi流媒体应用开发高性能、可扩展的功能
你将运用BrightScript和SceneGraph等Roku核心技术，负责从技术设计、开发到性能优化的全流程工作
除了作为关键技术贡献者，你还需要指导初级工程师，并与产品、设计团队紧密合作，共同打造顶级的流媒体观看体验
最低要求
Qualifications:
年Roku开发经验，精通BrightScript、SceneGraph及Roku特定框架和工具
拥有在Roku平台上设计和实现复杂、可扩展功能的成功记录
强大的问题解决能力，能够调试全栈复杂问题
具备视频流技术、性能优化以及在资源受限设备上进行内存管理的经验
熟悉Roku UI/UX指南，并有在平台限制下平衡设计保真度的经验
优秀的沟通和协作能力，有跨职能团队合作经验
计算机科学、工程学学士学位或同等实践经验
工作职责
Key Responsibilities:
使用BrightScript和SceneGraph为Tubi Roku应用设计、开发和维护高质量、高性能的功能
参与架构决策和技术设计评审，确保代码库的可扩展性和可维护性
通过代码评审和技术指导指导初级工程师
与产品管理和设计团队合作，将业务需求转化为稳健的技术实现
参与建立和维护Roku开发、代码质量和测试标准的最佳实践
调查和解决复杂的技术问题、性能瓶颈和平台特定挑战
紧跟Roku平台更新、行业趋势和新兴技术，以推动持续改进
为整个工程组织的技术文档和知识共享做出贡献
利用AI驱动的工具和自动化解决方案来提高开发效率、简化调试并优化工作流程
优先资格
Nice to Have:
有直接与Roku作为合作伙伴合作或在Roku认证开发环境中工作的经验
有使用AI辅助开发工具的经验或浓厚兴趣
了解其他流媒体平台（Apple TV, Fire TV等）和跨平台开发注意事项
理解视频编码、自适应比特率流和内容分发网络
有Roku应用性能分析、崩溃分析和遥测集成的实践经验
接触过流媒体应用中的大规模数据驱动迭代周期（A/B测试、功能标记、实验分析）
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 专注于Roku这一主流电视流媒体平台，能积累深厚且稀缺的垂直领域技术专长（BrightScript/SceneGraph）
- 在Tubi（福克斯旗下）工作，平台规模大（超1亿月活），项目复杂度和影响力高，有利于职业背书
- 职位明确要求接触AI工具和自动化，有助于保持技术前沿性
- 技术栈相对垂直（Roku/BrightScript），可能限制未来向其他通用或移动开发领域的直接转换
- 作为资深工程师兼导师，需同时保证个人产出和团队指导，对时间管理与沟通能力要求高
- 适合拥有扎实Roku开发经验，不仅追求技术深度，也乐于指导他人、参与架构决策，并希望在大规模流媒体平台工作的软件工程师
缺点 / 挑战
- 需要平衡高性能需求与Roku设备的资源约束，调试和优化工作可能颇具挑战
角色解读
- 技术路径上，你可以从资深工程师发展为技术专家或架构师，专注于流媒体技术栈的深度创新
- 管理路径上，有机会转向技术领导岗位，如工程经理，负责团队建设与项目交付
- 行业层面，在Tubi（福克斯旗下）的平台经验为进入更广泛的媒体科技领域或领导跨平台项目奠定基础
- 你将主要负责使用BrightScript和SceneGraph为Tubi的Roku应用开发和维护核心功能，确保高性能和可扩展性
- 你的工作包括参与技术架构设计、代码评审，并解决平台特有的复杂技术问题与性能瓶颈
- 此外，你需要与产品、设计团队协作，将需求转化为技术方案，并指导初级工程师成长
- 必须具备4-6年Roku平台开发经验，精通BrightScript和SceneGraph框架
- 需要扎实的视频流技术知识，包括性能优化和在资源受限设备上的内存管理能力
- 优秀的跨团队沟通协作能力以及指导他人的软技能也是核心要求
申请策略
- 深入了解Tubi的业务（免费流媒体、内容库、用户规模）及其在福克斯集团中的战略位置，在面试中展现你对公司使命的兴趣
- 研究Tubi的Roku应用，体验其功能并思考可能的改进点，这能体现你的主动性和产品思维
- 重点突出你在Roku平台上的具体项目经验，特别是使用BrightScript/SceneGraph开发复杂、高性能功能并成功上线的案例
- 量化你在性能优化（如启动时间、内存使用）或解决平台特定难题方面的成果
- 展示你指导初级工程师、参与设计评审或知识分享的协作与领导力经历
- 如果对AI辅助开发工具不熟悉，可以提前学习并尝试在个人项目或模拟环境中应用相关工具（如GitHub Copilot）
- 温习视频流技术基础，如自适应比特率（ABR）和内容分发网络（CDN）原理
- 准备1-2个能清晰阐述技术决策、权衡利弊（如设计保真度 vs. 性能）的项目故事
面试指南
- 对于技术问题，采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答，重点突出你的具体行动、技术决策背后的权衡以及可量化的成果
- 对于行为或协作类问题，结合具体事例，展示你解决问题的系统性、沟通技巧以及以业务/用户体验为导向的思考
- 请分享一个你在Roku应用开发中遇到的最复杂的技术挑战，以及你是如何解决的？
- 描述一次你为了提升应用性能（如减少内存使用、提高渲染速度）所采取的具体措施和最终结果
- 你如何指导一位初级工程师改进其代码质量或解决一个棘手的Bug？
- 当产品需求与Roku平台的技术限制（如UI指南、性能约束）发生冲突时，你会如何处理？
- 你是否有使用AI工具（如Copilot）辅助开发的经验？它如何改变了你的工作流程？
- 深入复习BrightScript和SceneGraph的核心概念、常见模式、性能陷阱及调试工具
职位点评
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