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网易
AI应用工程师(日常实习生)
立即应聘

AI应用工程师(日常实习生)

发布于 大约 16 小时前

实习/见习

广州市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
RAG
GO
LLM
AIGC
Prompt Engineering
AI绘图

AI 估算 · 4k–8k

广州互联网大厂AI实习岗,平均日薪200-300元,月薪约4000-8000元,技术含量高有溢价。

职位详情

关于这个职位

这是一个网易游戏AI应用的日常实习岗位,你将参与游戏研发管线中AI应用的开发,涉及大模型能力的产品化落地,包括AI绘图、Agent画布等

工作内容包括构建AI服务架构、设计AI原生交互、开发AI基础设施
适合对AIGC技术有热情、熟悉LLM应用架构的在校生

最低要求

计算机或相关专业,本科及以上学历

扎实的计算机专业基础,熟悉常用的数据结构与算法
熟练掌握 Go或Python等一门或多门主流编程语言
熟悉 Linux 环境,能在 Linux 环境下完成开发、测试、上线运维以及问题排查等日常工作
深入使用过主流大语言模型,熟悉 LLM 应用架构,有 Prompt Engineering、RAG、Function Calling、Agent 等相关开发实战经验
热爱 AIGC 相关技术,关注最新的 AIGC 产品动态,熟练使用1-2个 AI Coding 工具,有良好的学习能力和动手能力
良好的代码风格和编程习惯
自主学习能力强,善于沟通,有团队合作精神,乐于分享

工作职责

参与游戏研发管线AI应用的全栈开发,将大模型能力转化为极致的用户体验,如AI绘图、Agent 画布、AI模型基建

构建高并发、低延迟的AI服务架构,优化推理性能与成本
设计并实现AI Native的产品交互,探索人机协作的新范式
开发AI应用的基础设施,包括 agent 套件、模型接入、模型路由等

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 前沿技术栈:直接接触LLM、Agent、RAG等最热门的AI技术,实习含金量极高
  • 大厂平台:网易作为互联网巨头,提供规范化的开发环境、海量数据和专业指导
  • 全栈锻炼:从服务架构到前端交互,能提升全面的工程能力,简历亮点突出
  • 技术复杂度高:需要同时掌握后端架构、AI模型部署、前端交互等多项技能,学习曲线陡峭
  • 作为日常实习,可能面临转正不确定性,需提前规划

缺点 / 挑战

  • 实习期间需要快速上手并产出成果,对自主学习能力要求较高
  • 适合对AIGC充满热情、具备扎实编程基础且乐于挑战的计算机/相关专业在校生

角色解读

  • 实习结束后有机会转正,成为正式AI应用工程师,深入参与核心产品研发
  • 积累大模型与AIGC实战经验后,可向AI算法工程师、AI架构师方向发展,或转向AI产品经理
  • 在网易游戏内部可接触游戏AI、云AI等多个方向,职业路径清晰,技术成长空间大
  • 参与AI应用全栈开发,将大模型(如GPT)的API能力整合到游戏工具中,例如实现AI绘图、智能助手等
  • 构建高并发、低延迟的AI服务架构,优化模型推理性能与成本,确保用户体验流畅
  • 设计与实现AI Native的交互方式,探索人机协作新模式,如通过画布与Agent交互
  • 开发AI基础设施,包括Agent套件、模型接入与路由,为多个AI功能提供底层支持
  • 扎实的编程基础:精通Go或Python,熟悉数据结构与算法,能进行后端开发
  • LLM应用实战经验:掌握Prompt Engineering、RAG、Function Calling、Agent等关键技术的实际开发
  • AIGC产品敏感度:熟练使用AI Coding工具(如GitHub Copilot),持续跟进最新产品动态
  • Linux与运维能力:能在Linux环境下完成开发、测试、部署及问题排查

申请策略

  • 关注网易游戏AI方向的产品动态,在面试时展现对业务的理解和热情
  • 提前准备一个AIGC相关的个人项目,展示从构思到实现的完整过程
  • 突出LLM相关项目经验,如使用Prompt Engineering或RAG开发的应用程序
  • 强调Go/Python编程能力,附上GitHub链接展示代码质量和项目复杂度
  • 列出使用AI Coding工具的经验,以及对AIGC产品的深度使用与思考
  • 如果有后端高并发或性能优化项目,务必重点提及
  • 深入学习Function Calling与Agent开发,实战搭建一个简单的AI Agent应用
  • 熟悉主流LLM API(如OpenAI、Claude)的使用,并了解不同模型的特性

面试指南

  • STAR法则:描述项目背景(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result).
  • 对比分析:当被问优化时,先给出通用思路,再结合具体案例说明
  • 技术细节+业务视角:既展示技术深度,又体现对业务价值的理解
  • 请介绍一个你使用LLM API开发的项目,包括架构设计和遇到的问题
  • 如何优化大模型推理的延迟和成本?请举例说明
  • 你认为AI Native的交互方式与传统交互有什么区别?设计一个游戏中的AI交互场景
  • 在Linux环境下如何排查服务内存泄漏?请说出常用的命令和方法
  • 熟练掌握Go/Python的基础知识,准备一段常见数据结构和算法的代码

匹配度报告

65
综合匹配度

网易AI实习,前沿技术栈,成长性强,但薪资和WLB一般。

适合人群
最适合重视技能成长、追求前沿技术、不在意短期薪资和WLB的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
薪资福利匹配
薪资福利45
成长发展95
工作生活50
使命价值70

薪资福利匹配

45较低

实习薪资处于广州中等水平,但大厂福利较好,不过JD未提及具体福利,稳定性一般。

薪资信号未披露(AI估算:4K-8K/月)

成长发展匹配

95较高

前沿AI技术栈,全栈开发实践,成长空间极大,JD中多处强调学习和探索。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Go、Python、LLM、Prompt Engineering、RAG、Function Calling、Agent、AI绘图、Linux、AIGC
成长机会热爱、学习能力、自主学习
业务类型ambiguous

工作生活匹配

50较低

要求现场办公,未提及弹性或WLB,互联网实习通常有一定强度。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

AIGC是高速增长赛道,但岗位偏向技术服务,社会影响力不明显。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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