中国平安
算法工程师（医疗险多模态算法）
算法工程师（医疗险多模态算法）
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
模型微调
多模态大模型
Qwen-VL
医疗AI
智能体
Internvl
两核
AI 估算 · 30k–50k
多模态大模型方向稀缺，平安平台大，硕士3年经验薪资有竞争力，参考深圳同级别岗位。
职位详情
关于这个职位
该职位负责基于多模态大模型技术，设计并实现医疗险两核（核保、核赔）智能体，处理对话文本、病历图片、医疗票据等多种数据
你将参与模型微调、对齐优化以及线上效果评估与性能优化，确保高并发业务落地
适合具有多模态大模型研发经验、对医疗AI应用感兴趣的算法工程师
最低要求
计算机、数学、统计、生物医学工程等相关专业，硕士及以上学历，3年及以上算法研发经验
精通多模态大模型原理与实践，熟悉Qwen-VL、InternVL等多模态架构，具备大模型微调、对齐、训练经验
熟练使用Python编程语言，具备优秀的程序编写和调试能力
良好的团队合作精神和沟通能力，能够跨团队和跨专业公司高效合作
工作职责
基于多模态大模型，设计并实现医疗险两核智能体架构，支持对话文本、病历图片、医疗票据等多源异构数据的统一理解与推理
负责多模态大模型在智能核保、智能核赔、两核咨询场景的微调、对齐与优化
负责模型线上效果评估、AB实验、推理性能优化，保障高并发、高稳定性的业务落地
跟踪多模态大模型、医疗AI、智能体前沿技术，推动技术创新在医疗险两核场景落地
优先资格
有多模态模型落地经验，具备医疗票据、病历、检查报告等数据处理经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
- 接触多模态大模型前沿技术，技术栈新、挑战性强，能快速提升能力
- 平安是金融保险巨头，平台大、资源多，业务场景丰富，落地机会多
- 医疗AI赛道高速增长，尤其在保险两核场景有明确价值，职业前景好
- 多模态大模型技术难度较高，需要持续学习前沿论文和开源实现
- 业务对模型性能和稳定性要求高（高并发、低延迟），压力较大
- 跨团队协作（如业务、工程、数据）可能带来沟通成本
- 适合对多模态大模型有深入钻研热情、希望在医疗AI领域做出实际产品并愿意承担技术挑战的算法工程师
角色解读
- 在医疗AI细分领域深耕，成为多模态+保险场景的技术专家
- 向技术负责人或算法团队Leader发展，带领团队攻克复杂业务难题
- 横向拓展至其他AI应用领域（如金融、健康），积累跨行业经验
- 设计和实现多模态智能体架构，统一理解对话文本、病历图片、医疗票据等异构数据
- 对多模态大模型进行微调、对齐与优化，提升在智能核保、核赔等场景的表现
- 负责模型线上效果评估、AB实验和推理性能优化，保障高并发业务稳定运行
- 持续跟踪多模态大模型、医疗AI前沿技术，推动创新成果落地
- 精通多模态大模型原理与实践，熟悉Qwen-VL、InternVL等主流架构
- 具备大模型微调、对齐、训练经验，能够独立完成模型优化工作
- 熟练使用Python编程语言，具备良好的程序编写和调试能力
- 有医疗数据处理经验（病历、票据等）者优先，同时需要良好的团队协作能力
申请策略
- 提前了解平安医疗险业务和两核流程，思考多模态技术如何解决实际痛点
- 准备一个完整的项目案例，从问题定义、模型设计到上线效果，体现全流程能力
- 突出多模态大模型相关项目经验，包括模型架构、微调方法、实际落地效果
- 详细描述数据处理经验，尤其是医疗票据、病历等非结构化数据的处理能力
- 展示Python编程能力和模型性能优化（推理加速、AB实验）的成果
- 如有保险或医疗NLP/OCR相关经验，务必重点强调
- 系统学习Qwen-VL、InternVL等开源多模态模型的使用和微调
- 补充医疗领域知识，如常用病历格式、医疗票据OCR技术
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）清晰阐述项目经历
- 技术问题先阐述理论基础，再结合自身实践给出具体方案和权衡
- 关注业务价值，对问题解决思路强调与业务目标的结合
- 请介绍一下多模态大模型的工作原理，以及你实际使用过的模型架构
- 你如何设计和实现一个针对医疗票据的OCR和理解系统？
- 在模型微调过程中，你如何处理数据偏见或模型幻觉问题？
- 请描述一次你优化模型推理性能的经历，用了哪些方法？
- 如何评估一个多模态模型在核保场景中的业务效果？
匹配度报告
75
综合匹配度
大厂前沿技术岗，薪资有竞争力，成长空间大，但WLB一般。
适合人群
适合追求技术成长、看重行业前景和公司平台，且能接受现场办公和一定工作强度的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值85
薪资福利匹配
75中等
该职位薪资水平较高，大厂福利好，但JD未明确薪资和福利细节，补偿性动机满足较好但有不确定性。
薪资信号未披露 (30K-50K/月)
成长发展匹配
90较高
职位涉及多模态大模型等前沿技术，明确要求大模型微调与优化，成长空间大，发展性动机满足度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈多模态大模型、Qwen-VL、InternVL、Python、大模型微调
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
职位要求现场办公，未提及弹性工作或WLB，深圳科技园办公，生活化动机满足有限。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
85较高
医疗AI在保险两核场景有明确社会价值（提升效率、降低错误），行业高速增长，使命感和积极性较高。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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