中国平安
产品经理（AI反洗钱）
产品经理（AI反洗钱）
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
产品管理
项目管理
数据分析
合规
反洗钱
金融科技
监管法规
Acams
AI 估算 · 30k–55k
金融科技大厂，5年以上反洗钱+AI产品经验，市场竞争激烈，薪资具竞争力
职位详情
关于这个职位
作为产品经理，你将负责AI反洗钱产品的规划、设计与落地，利用AI模型智能化反洗钱与制裁合规流程
你需要深度理解国内外监管法规，与数据科学家、算法工程师协作，确保产品功能满足金融集团的实际业务需求，并持续迭代优化
最低要求
年以上金融行业（银行、证券、保险等）反洗钱、制裁合规业务经验，有大型金融机构或跨国企业集团总部相关岗位经验者优先
精通国内外反洗钱、反恐怖融资及制裁合规相关法律法规和监管要求（如FATF、AML Dodd-Frank Act、OFAC等），充分理解反洗钱与制裁合规业务管理流程
对AI技术/模型有深刻理解，能够与技术团队高效沟通，熟悉产品设计工具，数据分析工具，有主导AI反洗钱项目落地经验者优先
具备优秀的沟通能力和团队协作能力，较强的逻辑思维和数据分析能力，对产品有热情，具备创新意识和抗压能力
工作职责
产品规划与设计：深入理解金融集团公司反洗钱与制裁筛查风险监测业务流程，能够精准解读最新国内外反洗钱、反恐怖融资及制裁合规相关法律法规和监管要求，确保产品能够有效支持金控集团及其下属公司反洗钱和制裁风险管理工作的自动化和智能化
产品研发落地：结合最新AI模型能力，制定产品开发计划，协调资源，把控项目进度，确保产品按时上线
过程中与数据科学家、算法工程师、开发团队紧密合作，推动产品方案的开发与落地，与业务部门沟通，确保产品功能满足实际业务需求
产品持续运营：结合监管动态和洗钱洗钱手段，制定产品迭代方案
上线后收集用户数据分析与反馈，及时解决用户实际使用的问题，分析产品表现，提出改进方案，持续提升产品竞争力
AI 洞察
优缺点分析
- 行业龙头中国平安，平台大、资源丰富，项目影响力广
- AI反洗钱是金融科技前沿方向，技能积累价值高
- 与监管紧密相关，职业壁垒强，长期稳定性好
- 产品经理角色，既能深入业务又能接触AI技术，成长空间大
- 反洗钱法规复杂且变化频繁，需要持续学习
- AI技术与业务流程融合难度高，协调多方资源压力大
- 工作节奏可能较快，要求抗压和快速迭代能力
- 适合有反洗钱业务背景、渴望转型AI产品、追求稳定大平台和高技术含量的求职者
角色解读
- 纵向晋升为高级产品经理、产品总监，负责更大范围的风险合规产品线
- 横向拓展至其他金融科技产品领域，如智能风控、信用评估
- 成为反洗钱合规与AI结合的专家，向咨询或监管方向发展
- 负责AI反洗钱产品的全生命周期管理，从规划、设计到落地运营
- 结合最新AI模型能力，推动反洗钱与制裁筛查流程的自动化和智能化
- 与数据科学家、算法工程师、业务部门紧密协作，确保产品满足监管与业务需求
- 持续关注国内外监管动态，迭代产品以适应新规与新型洗钱手段
- 深厚的反洗钱与制裁合规业务知识，熟悉FATF、OFAC等法规
- 对AI/模型技术有深刻理解，能够与技术人员顺畅沟通
- 产品设计、数据分析工具熟练，有主导AI项目落地经验
- 优秀的沟通、逻辑思维和抗压能力
申请策略
- 在求职信中表达对反洗钱合规与AI结合的热情，强调创新意识
- 研究中国平安金融科技战略，显示对公司业务方向的理解
- 突出反洗钱合规项目的具体成果，如系统上线后效率提升百分比
- 强调AI相关项目经验，包括与算法团队合作、产品落地过程
- 展示对国际监管法规的熟悉程度，特别是FATF、OFAC等
- 附带ACAMS等专业证书信息
- 补强AI基础知识，理解机器学习模型在反洗钱中的应用场景
- 熟练产品原型工具（如Axure、Figma）和数据分析工具（SQL、Python）
面试指南
- 使用STAR法则（情境-任务-行动-结果）描述项目，突出你的角色和量化成果
- 从法规、业务、技术三个维度分析问题，体现综合能力
- 强调协作和沟通能力，举出具体协调案例
- 请介绍一个你主导的反洗钱或合规相关产品的项目经历？
- 你如何理解当前国内外反洗钱监管趋势？
- 在AI产品落地过程中，你如何与数据科学家和工程师协作？
- 如果监管政策突然变化，你如何应对产品迭代？
- 请举例你如何通过数据分析驱动产品优化
匹配度报告
70
综合匹配度
平安金融科技大厂，AI反洗钱前沿产品岗，薪资优厚技术成长快，但办公灵活性差。
适合人群
适合追求前沿技术成长与稳定平台、能接受现场办公和一定压力的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展82
工作生活45
使命价值80
薪资福利匹配
75中等
大厂高薪，福利体系完善，薪资在行业中上等，但JD未明确具体福利。
薪资信号偏高 (30K-55K/月)
成长发展匹配
82较高
结合AI前沿技术，技能成长空间大，但晋升路径未明确提及。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、机器学习、数据分析、反洗钱模型
业务类型ambiguous
工作生活匹配
45较低
仅现场办公，未提灵活工作，深圳科技园通勤可能较长，WLB信号缺失。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
80较高
反洗钱合规具有正向社会意义，行业稳定，产品创新性强。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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