中国平安
数字稽核岗（精算）
数字稽核岗（精算）
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
SQL
风险管理
SAS
数据建模
Excel VBA
保险
精算
资产负债管理
AI 估算 · 25k–40k
平安大平台，精算+数据复合岗稀缺，薪资处于行业中上水平。
职位详情
关于这个职位
该职位隶属于中国平安，负责构建数字化风险监测体系，重点审计和验证精算模型，并利用数据分析工具开发风险监测模型
如果你具备精算、数据建模背景，希望在大平台深耕保险风险领域，这个岗位能提供广阔的发展空间
最低要求
本科及以上学历，精算、金融工程、保险、统计学、数学、计算机等相关专业，通过三门精算专业考试优先
熟悉保险行业投资、资产负债管理（ALM）、产品精算模型及相关业务流程，有保险精算建模、风险管理或审计相关工作经验者优先
熟练掌握数据分析与建模工具（如Python、R、SQL、SAS、Excel VBA等），具备独立开展数据建模、风险监测模型开发与优化的能力
具备良好的逻辑思维能力、业务理解能力和沟通表达能力，能够将复杂模型与业务场景结合，推动模型成果在审计与风险监测中的落地应用
具备良好的工作责任心、创新意识和团队合作精神
工作职责
负责产品、投资、资负领域数字化风险监测体系建设，以数据为基础构建并持续完善投资资负风险监测体系，协助规划设计、系统需求编制、参与开发进度跟踪、使用效果评估等
研究公司内产品、投资、资负相关模型（含精算模型），开展相关模型审计及验证工作
利用数据分析与建模方法，结合业务场景，研发及迭代优化投资、资负类风险监测模型，多方联动开展远程风险监测分析，推送业务部门或审计团队排查揭示相关风险问题，出具风险提示或管理建议
其他交办的相关工作事项
AI 洞察
优缺点分析
- 中国平安为行业巨头，平台大、资源丰富，职业稳定性高
- 工作内容涉及精算、数据、业务多领域交叉，技能积累全面
- 数字化风险监测为前沿方向，技术含量高，有较大成长空间
- 需要同时掌握精算、数据建模和业务知识，学习曲线较陡
- 模型审计和风险监测工作可能面临较大责任和压力
- 深圳工作节奏快，可能加班较多
- 适合兼具精算背景和数据分析能力，希望在大型金融机构从事风险量化工作的求职者
角色解读
- 可向精算专家或风险管理专家方向发展，深耕保险风险领域
- 也可转向数据科学家或AI风控方向，利用模型技能进入更广泛的金融科技领域
- 在平安内部有机会晋升为高级审计师或风险管理负责人
- 构建和维护数字化风险监测体系，覆盖产品、投资、资产负债等领域
- 对精算模型及相关业务模型进行审计和验证，确保模型准确性与合规性
- 利用Python、R等工具开发风险监测模型，并推动模型在审计和风险管理中的实际应用
- 与业务部门协作，通过数据分析揭示潜在风险，输出风险提示或管理建议
- 扎实的精算或金融工程知识，熟悉保险投资、ALM及产品精算模型
- 精通Python、R、SQL、SAS等数据分析与建模工具，能独立完成模型开发
- 较强的业务理解能力，能将复杂模型与业务场景结合
- 良好的沟通能力和团队协作精神
申请策略
- 了解平安的保险业务结构和风险管理框架，在面试中展现业务洞察
- 关注公司数字化战略，表达对风险监测体系创新的兴趣
- 突出精算考试经历（如通过科目）及相关实习或项目经验
- 展示数据建模项目成果，特别是与保险、风险相关的案例
- 强调Python、R、SQL等工具的实际应用能力
- 如有审计或风险管理经验，务必详细描述
- 提前复习精算模型、资产负债管理（ALM）相关知识
- 练习数据建模项目，尤其是分类、回归、时间序列等常用方法
面试指南
- STAR法则：描述情境、任务、行动、结果，尤其是模型验证和风险沟通场景
- 结构化回答：先阐述原理，再举实例，最后总结启示
- 结合平安业务：提及寿险、产险等具体场景，展现行业知识
- 请解释一下保险公司的资产负债管理（ALM）是什么？精算模型在其中如何应用？
- 你如何验证一个精算模型的准确性？有哪些常用方法？
- 请描述一个你使用Python或R进行数据建模的项目，遇到了什么挑战，如何解决？
- 如果发现一个模型存在潜在风险，你会如何向业务部门沟通并推动改进？
- 你对数字化风险监测体系有什么理解？如何构建设计思路？
匹配度报告
71
综合匹配度
大平台、技术前沿、成长空间大，但工作强度较高、WLB一般。
适合人群
适合追求技能成长和职业发展，能接受深圳高强度工作节奏的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利匹配
80较高
平安作为上市巨头，薪资福利具有竞争力，但JD未明确披露具体薪资和福利，因此薪酬信号为未披露。
薪资信号未披露 (25K-40K/月)
成长发展匹配
85较高
该职位涉及精算、数据建模、风险管理等多个前沿技能，成长空间大，但JD未明确提及晋升路径。
技术前沿主流现代技术
技术栈Python、R、SQL、SAS、Excel VBA
业务类型ambiguous
工作生活匹配
50较低
深圳工作，仅现场办公，未提及远程或弹性工时，WLB信号不明，可能面临加班。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
保险行业属于稳定成熟行业，风险监测工作有一定社会价值，但整体社会影响力中性。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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