吉比特
AI应用开发工程师
AI应用开发工程师
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
Next.js
AI应用开发
AI 估算 · 25k–45k
AI应用开发工程师需求旺盛，深圳互联网大厂薪资较高，中级经验月薪2.5-4.5万，14薪合理。
职位详情
关于这个职位
该职位是吉比特技术中心AI团队的核心开发岗，负责公司内部工具及业务系统的全栈开发与维护，并参与AI应用方案设计与工程实现
你将基于Python/TypeScript技术栈，在AI辅助下完成跨前后端开发，推动AI在日常研发流程中的落地
适合对AI技术落地充满热情、具备扎实编程能力并希望快速成长的工程师
最低要求
对AI技术的前沿探索及实际落地应用充满热情
具备扎实的编程能力，熟练使用 Python / TypeScript 进行实际项目开发，具备前端或后端方向的实战经验
熟悉常见 Web 开发模式，了解服务端开发（FastAPI / Django / Node.js 等）或前端开发（React / Next.js / Vue 等）主流方案
具备较强的 AI 编程实践经验，对 AI 驱动开发模式有理解与兴趣，能够将其灵活应用到业务开发中
了解常见数据库使用，了解docker、git等常用开发工具链
具备良好的沟通能力与团队协作精神，能够主动推进问题解决并拿到结果
工作职责
负责公司内部工具及业务系统的开发与维护，覆盖服务端、前端及相关系统能力建设
基于 Python / TypeScript 技术栈进行应用开发，包括 API 接口、Web 页面、后台任务与系统集成
参与 AI 应用方案设计与工程实现，在 AI 工具辅助下完成跨前后端开发任务，推动 AI 在日常研发流程中的实践落地
推动内部工具和系统的上线应用与持续推广，并跟进落地效果
持续优化开发流程与工程规范，提升系统开发效率、稳定性与可维护性
优先资格
有 AI 应用从 0 到 1 或从 1 到 N 的落地经验，并有可量化的效果（效率、质量、成本等）
有跨前后端全链路交付经验，能够独立推进中小型系统上线
熟悉 RAG、Agent、工作流编排、模型评测与提示词迭代等工程化实践
有内部平台、效率工具或业务中台相关建设经验
持续关注 AI 技术趋势，具备较强的学习能力与技术好奇心
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 紧跟AI技术前沿，参与公司重点投入的AI业务，技术积累快
- 工作结果直接作用于业务，反馈迅速，成长空间大
- 团队务实，工程氛围成熟，适合长期发展
- AI技术迭代快，需要持续学习，保持技术敏感度
- 内部工具开发可能不如核心业务产品有直接成就感
- 适合对AI落地充满热情、具备全栈开发能力、愿意持续学习并主动推进项目的工程师
缺点 / 挑战
- 需要同时掌握前后端技术栈，对综合能力要求较高
角色解读
- 可向AI应用架构师方向发展，主导复杂AI系统的设计与落地
- 也可深耕全栈开发，成为技术专家或技术Leader
- 公司内部有技术晋升通道，表现优秀可晋升为高级工程师或团队负责人
- 负责公司内部工具和业务系统的全栈开发，包括服务端API、前端页面及后台任务
- 参与AI应用方案设计，利用AI工具辅助完成跨前后端开发，推动AI在研发流程中的落地
- 推动内部系统的上线推广，并持续优化开发流程与工程规范
- 扎实的Python/TypeScript编程能力，具备前后端实战经验
- 熟悉Web开发框架（如FastAPI、Django、React等）和常用开发工具（Docker、Git）
- 具备AI编程实践经验，理解AI驱动开发模式，并能灵活应用
申请策略
- 了解吉比特的业务方向，尤其是AI在游戏或内部工具中的应用场景
- 准备一个展示AI驱动开发模式的个人项目案例
- 突出AI应用落地经验，尤其是从0到1或从1到N的项目，附上量化效果
- 强调全栈开发能力，展示独立交付中小型系统的经历
- 列出熟悉的AI工程化实践，如RAG、Agent、提示词迭代等
- 补充RAG、Agent、工作流编排等AI工程化技能
- 强化全栈开发能力，尤其是前后端联调经验
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果，清晰展示项目背景、个人贡献和量化成果
- 技术选型对比：说明为什么选择某种技术栈，对比优缺点
- 问题解决思路：遇到困难时如何分析、排查和解决
- 请描述一个你使用AI工具辅助开发的案例，具体如何提升效率？
- 如何设计一个内部工具系统？请从需求分析到上线迭代完整描述
- 你对RAG和Agent的理解是什么？有实际应用经验吗？
- 在前后端分离的项目中，如何保证API的稳定性和性能？
- 你如何看待AI驱动开发模式？未来趋势如何？
匹配度报告
69
综合匹配度
大厂AI团队，前沿技术栈，成长快，但WLB一般。
适合人群
最适合追求技术成长和前沿AI实践的求职者，对WLB要求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值60
薪资福利匹配
75中等
薪资水平在深圳具有竞争力，但JD未明确提及福利，补偿性动机满足度中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展匹配
90较高
职位强调AI前沿技术、完整项目闭环和快速成长，发展性动机满足度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、TypeScript、FastAPI、Django、React、Next.js、Vue、Docker、Git、AI、RAG、Agent
成长机会快速成长、长期发展
业务类型cost_center
工作生活匹配
50较低
JD未提及远程或弹性工作，深圳现场办公，WLB信号不明确，生活化动机满足度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
AI行业高速增长，但职位为内部工具开发，社会影响力有限，意义感动机满足度中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs