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中国平安
办公AIOps工程师
立即应聘

办公AIOps工程师

发布于 大约 17 小时前

普通员工/个人贡献者

深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
日志分析
CI/CD
AIOps
自动化运维

AI 估算 · 20k–35k

AIOps属于热门方向,平安为大型上市金融科技公司,深圳薪资水平较高,3年经验匹配中级岗位,预计月薪20k-35k。

职位详情

关于这个职位

作为平安办公AIOps工程师,你将参与企业级AIOps平台的开发与维护,实现办公终端的智能监控、异常检测与自动修复

工作涉及Python、Shell脚本编写,Kafka数据接入,以及Redis、MySQL等中间件使用
适合有3年以上开发经验、对运维自动化感兴趣的技术人员

最低要求

年以上软件开发经验,熟悉Python、C#(.NET)或Shell脚本开发,具备实际项目交付经验

熟悉MySQL数据库操作,能够编写SQL语句进行数据查询与分析
了解Kafka消息队列基本概念,具备简单的生产者/消费者开发经验
熟悉Redis基本数据类型与使用场景,了解缓存穿透、击穿、雪崩的解决方案
了解Nginx基础配置,能完成反向代理、静态资源服务等常见任务
有运维自动化、日志分析或IT服务管理相关项目经验者优先
具备良好的编码规范意识,熟悉Git版本控制工具
有较强的学习能力与团队协作意识,能适应敏捷开发流程

工作职责

参与办公AIOps平台功能模块的开发与维护,协助实现办公终端异常检测、自动修复与状态监控能力

使用Python、Shell脚本编写自动化运维工具,支持PC端日志采集、配置校验与基础故障诊断
在指导下完成数据接入开发,通过Kafka消费办公终端事件流,实现日志数据的清洗、转换与存储
协助构建PC画像基础数据模型,参与终端行为日志分析与状态标签打标工作
参与AI知识库与智能问答系统的功能实现,完成FAQ数据结构设计、查询接口开发与结果返回逻辑
编写单元测试与集成测试用例,保障代码质量,参与CI/CD流水线配置与发布流程

AI 洞察

优缺点分析

  • AIOps是当前IT运维领域的蓝海,技术栈涵盖数据工程、自动化、AI,技能积累丰厚
  • 平安作为金融科技巨头,平台稳定、资源充足,项目落地机会多
  • 深圳地理位置优越,科技氛围浓厚,有利于职业人脉积累
  • 需要同时掌握多种技术栈(Python/Shell/DB/中间件),对综合能力要求较高
  • 办公终端运维场景可能涉及繁琐的日志分析和故障排查,工作细节较多
  • 大厂内部流程复杂,可能需要适应较强的组织协作和敏捷交付节奏
  • 适合有3年以上开发经验、对运维自动化与数据分析感兴趣、渴望在大平台积累技术广度的工程师

角色解读

  • 可向高级AIOps工程师或架构师发展,深入挖掘智能运维算法与平台优化
  • 横向扩展至SRE、基础架构或大数据方向,利用数据驱动运维决策
  • 在平安内部有机会转岗至更核心的AI、云原生或安全团队,发展空间广阔
  • 负责办公终端异常检测与自动修复功能的开发,编写自动化运维脚本处理日志采集和故障诊断
  • 通过Kafka消费终端事件流,进行日志数据的清洗、转换与存储,支撑数据分析
  • 参与AI知识库与智能问答系统的后端开发,设计FAQ数据结构和查询接口
  • 编写单元测试和集成测试,配置CI/CD流水线,保障代码质量与发布效率
  • 熟练掌握Python、Shell脚本开发,具备3年以上实际项目经验,C#/.NET为加分项
  • 熟悉MySQL、Redis、Kafka等中间件,能编写复杂SQL并理解缓存原理
  • 了解Nginx配置,掌握Git版本控制,具备良好的编码规范
  • 有运维自动化、日志分析或IT服务管理经验者优先,学习能力强,适应敏捷开发

申请策略

  • 在求职信中表达对AIOps方向的热情和对平安业务(金融科技+办公效能)的理解
  • 准备一个完整的自动化运维案例,从需求、设计到实现,体现问题解决能力
  • 突出Python/Shell自动化脚本项目经验,尤其是日志处理、配置校验等实际案例
  • 强调MySQL、Redis、Kafka的使用场景和性能优化经历,展示中间件熟练度
  • 如有AIOps或ITSM相关项目,务必重点描述,体现领域匹配度
  • 展示Git、CI/CD等工程化实践,体现代码质量和协作能力
  • 巩固Kafka生产/消费者开发,学习基本的数据清洗与转换(如Pandas)
  • 了解基础机器学习算法(如异常检测)可加分,但非必须

面试指南

  • 使用STAR原则(情境、任务、行动、结果)描述项目经历,突出量化成果
  • 技术问题先阐明原理,再结合项目实际举例,最后总结最佳实践
  • 开放式问题从多角度分析,展现学习能力和系统性思考
  • 请描述一个你使用Python/Shell开发的自动化运维工具,包括设计思路和实现细节
  • Kafka在项目中如何保证消息不丢失?如何处理重复消费?
  • Redis缓存穿透、击穿、雪崩分别是什么?如何解决?
  • 写一个SQL查询复杂日志数据(如统计某时间段内异常事件数量)
  • 解释AIOps的概念,以及你认为办公场景下AIOps可以解决哪些问题?

匹配度报告

66
综合匹配度

大厂AIOps岗位,技术栈全面、发展空间大,但现场办公且WLB信息不明。

适合人群
适合追求技术成长、愿意在大平台积累运维自动化经验的求职者,对工作生活平衡要求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值60

薪资福利匹配

70中等

薪资未明确但大厂通常提供有竞争力的薪酬和福利,稳定性高,但JD未列出具体福利项。

薪资信号未披露 (20K-35K/月)

成长发展匹配

85较高

技术栈覆盖主流中间件和自动化工具,AIOps方向前景好,但JD未明确提及培训或晋升。

技术前沿主流现代技术
技术栈Python、Shell、MySQL、Kafka、Redis、Nginx、CI/CD
业务类型cost_center

工作生活匹配

50较低

仅明确现场办公,未提及弹性工作或WLB信息,深圳科技园通勤压力可能较大。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

60中等

所属行业稳定但非高增长,AIOps有助于提升办公效率,社会意义中等。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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