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梅特勒托利多
21150-内部销售
立即应聘

21150-内部销售

发布于 6 个月前

普通员工/个人贡献者

上海市
初级经验
全职员工
仅现场办公
本科
销售与零售
Office软件
团队协作
客户管理
招投标
数据分析
沟通能力
销售支持
英语CET4

AI 估算 · 8k–12k

作为跨国企业的销售支持岗,需要数据处理与沟通协调能力,上海生活成本高,薪资具备一定市场竞争力。

职位详情

关于这个职位

这是一个内部销售支持岗位,主要负责为销售团队提供全方位的后台支持

您将协助处理报价、订单、招投标文件,并负责客户数据整理与销售数据分析,确保销售流程顺畅高效

最低要求

教育背景:大学本科及以上,理工科背景,高分子材料及相关专业优先

工作经验:应届毕业生及以上,有相关仪器及销售支持工作经验者优先
专业技能要求:具有良好的沟通能力和团队协作精神
工作耐心细致,有责任心
积极自信,能够适应压力下工作,具有独立、高效解决问题的能力
CET4及以上,能够熟练使用office软件

工作职责

销售管理支持:支持系统报价及后续流程的处理

协助销售跟踪机遇和报价,及时更新状态
及时提交审批、转单,并处理后续工作如安调申请等
协助销售团队整理招投标文件,如标书、供应商入网申请、查找历史合同及行业设备信息等
协助销售完成KPI数据,例如提醒过期线索机遇等
销售区域内数据分析:客户数据整理,如客户名单等
收集销售报告,如每月预测及月报等
配合支持销售市场活动

优先资格

理工科背景,高分子材料及相关专业优先

有相关仪器及销售支持工作经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 平台优势明显,能在全球领先的精密仪器公司工作,接触国际化业务流程和先进管理体系
  • 岗位是销售与运营的结合点,能全面了解销售后端流程、客户数据管理与市场活动,积累复合技能
  • 公司提供完善的培训与职业体系,对新人成长有系统支持,职业发展路径清晰
  • 岗位竞争可能较为激烈,需要突出在数据处理、流程优化或特定行业知识上的差异化优势
  • 适合细致耐心、乐于沟通协作的理工科背景应届生或初级职场人,希望在跨国企业销售体系中积累扎实的运营与支持经验

缺点 / 挑战

  • 工作内容涉及大量流程性支持和数据处理,需要极高的细致度和耐心,可能略显重复
  • 作为销售团队的支持角色,需要频繁跨部门沟通并应对销售进度的压力,对协调和抗压能力要求高

角色解读

  • 可向资深销售支持专家或销售运营方向发展,深入掌握销售流程与数据分析
  • 凭借对业务和客户的深入了解,未来有机会转向一线销售岗位或销售管理岗位
  • 在跨国企业的完善培训体系下,可积累项目管理或跨部门协调等综合能力
  • 负责销售流程的后台支持,包括报价处理、订单审批与转单,确保交易流程顺畅
  • 协助销售团队进行客户数据整理、销售数据分析,并定期收集与汇总销售报告
  • 参与招投标文件的准备与整理工作,支持销售团队的市场活动
  • 需要熟练使用Office软件进行数据处理和文档制作,并具备基础的英语读写能力
  • 核心要求是出色的沟通协调能力和团队协作精神,以高效对接销售团队与内部流程
  • 需要具备细致耐心的工作态度和责任心,能够独立处理多任务并在压力下解决问题

申请策略

  • 申请前可研究梅特勒托利多的主要产品和应用行业,在面试中展现对公司的兴趣和基本了解
  • 注意突出自己细致、负责、抗压的特质,这些是支持类岗位的核心软实力
  • 重点突出任何与数据处理、文档整理或流程支持相关的实习或项目经历,量化工作成果
  • 强调团队协作和沟通能力的实例,如在小组项目中如何协调各方、解决问题
  • 若有理工科背景(尤其是高分子材料相关)或仪器行业经验,务必清晰说明,这是重要加分项
  • 提前强化Excel等Office软件的数据处理与分析功能(如数据透视表、函数),并准备展示案例
  • 可简单了解销售流程(如CRM系统)和招投标基础知识,展现对岗位业务的理解和主动性

面试指南

  • 回答行为问题时,采用STAR法则(情境、任务、行动、结果)来结构化地展示你的能力和成果
  • 在回答关于挑战或冲突的问题时,重点展示你的沟通技巧、解决问题的思路以及以团队目标为优先的协作精神
  • 请举例说明你过去如何处理大量数据或繁琐的流程性工作,并确保准确无误?
  • 如果销售同事急需一份招投标文件,但你手头有其他优先级任务,你会如何协调处理?
  • 你如何理解内部销售支持这个岗位的价值?你认为最重要的能力是什么?
  • 请分享一个你通过数据分析或信息整理,帮助团队或项目提升效率的例子
  • 你为什么选择梅特勒托利多,以及为什么对这个岗位感兴趣?
  • 准备1-2个能体现你细致、负责、高效处理支持性工作的具体案例,并准备好相关数据或细节

职位点评

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