中国平安
客群经营岗
客群经营岗
发布于 大约 9 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
项目管理
数据分析
用户增长
金融行业
业务推动
信贷产品
互联网金融
客户分层
客群经营
AI 估算 · 15k–25k
深圳金融行业，大平台中级岗位，薪资具有市场竞争力，结合1-5年经验估算。
职位详情
关于这个职位
该职位负责银行及互联网金融业务的客户分层经营与存量客户维护，通过数据分析和场景化触达提升客户留存与复贷率，同时推动业务目标的达成
适合具备信贷产品运营或用户增长经验、擅长数据驱动业务的求职者
最低要求
熟悉银行信贷行业、互联网金融产品、消费金融业务逻辑，有信贷产品运营、客群经营、用户增长及运营相关工作经验优先
具备优秀的逻辑思维和数据分析能力
具备优秀的资源整合能力、业务推动及项目管理的经验
本科及以上学历，具备1-5年金融行业工作经验
工作职责
客户分层经营：负责客群分层客户画像研究，挖掘客户融资需求，场景化客群触达，客群精细化分层经营
存量客户经营：负责存量客群全生命周期经营维护、复贷流程优化与权益设计，持续提升存客留存、复贷及裂变业绩
业务管理推动：负责场景业务客群经营数据体系搭建、业务追踪、业务管理等，对场景业务规模增长及目标达成负责
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平安作为金融巨头，平台稳定，品牌背书强
- 客群经营是核心业务，直接贡献营收，职业价值高
- 数据驱动的工作方式，能提升分析和策略能力
- 金融行业合规要求高，业务调整频繁
- 适合有金融背景、擅长数据分析、喜欢业务驱动型工作、希望在核心岗位上成长的求职者
缺点 / 挑战
- 工作强度可能较大，需要应对业务指标压力
- 客群经营涉及多部门协作，沟通成本较高
角色解读
- 可向资深客群经营专家或用户增长负责人方向发展
- 也可转向信贷产品经理或业务策略岗位
- 在大平台积累经验后，有机会晋升为团队管理者
- 通过客户画像研究和分层，挖掘融资需求并设计场景化触达策略
- 负责存量客户全生命周期经营，优化复贷流程和权益，提升留存与裂变
- 搭建业务数据体系，追踪目标达成，推动业务规模增长
- 熟悉银行信贷、互联网金融产品及消费金融业务逻辑
- 优秀的数据分析和逻辑思维能力，能够从数据中提取洞察
- 资源整合与项目推动能力，能协同多部门达成业务目标
申请策略
- 研究平安的金融科技布局，在面试中体现对业务的思考
- 准备一个过往的客群经营或用户增长项目，详细说明策略和结果
- 突出信贷产品运营或用户增长的具体案例和数据成果
- 强调数据分析能力，如使用SQL、Python等工具进行用户分层
- 展示项目推动经验，例如跨部门协作达成增长目标
- 补充用户增长模型（如AARRR）和实验设计方法
- 熟悉金融监管政策和消费金融产品形态
面试指南
- 采用STAR法则：情境-任务-行动-结果，强调数据驱动和策略优化
- 结合具体指标（如留存率、复贷率、GMV）说明分析方法
- 如何进行客户分层？请举例说明
- 如何提升存量客户的复贷率？
- 你如何衡量客群经营活动的效果？
- 请描述一次你推动业务增长的案例
- 准备1-2个完整的项目案例，包含数据分析和业务提升细节
- 了解平安的客群经营体系及产品矩阵（如平安普惠、口袋银行）
匹配度报告
64
综合匹配度
平安集团核心客群经营岗，薪资中等，技能成长性好，但工作强度较大。
适合人群
适合重视技能成长和业务贡献、愿意在金融核心岗位打拼的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展75
工作生活50
使命价值60
薪资福利匹配
70中等
薪资在深圳处于中等偏上水平，公司福利完善，但未在JD中明示具体薪酬。
薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）
成长发展匹配
75中等
岗位涉及数据分析和业务策略，能积累核心技能，但技术栈偏传统金融。
技术前沿主流现代技术
技术栈数据分析、用户分层、信贷产品
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
深圳现场办公，未提及弹性工作，金融行业通常工作强度较高。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
金融行业稳定，但岗位聚焦商业营收，社会影响力一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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