中国平安
产品经理
产品经理
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
产品管理
A/B测试
RAG
用户反馈
跨部门协调
大模型
搜索推荐
智能问答
知识库构建
向量知识库
AI 估算 · 30k–50k
大模型方向人才稀缺，平安平台大，高级产品经理薪资竞争力强，深圳市场行情。
职位详情
关于这个职位
作为平安的产品经理，你将负责大模型与RAG技术的产品全流程管理，从市场调研、需求分析到产品规划、开发与上线，推动智能问答、知识库等AI产品在集团内部的落地
该职位聚焦前沿技术，需要你具备AI产品经验，能协调多方资源，驱动产品迭代优化
最低要求
年以上AI产品经理经验，至少1个RAG系统从0到1落地案例（需展示设计文档）
深度参与过知识库构建、智能问答、搜索推荐等关联场景产品开发
深入理解大模型技术栈（大模型能力、RAG、智能体等）
出色的跨部门协调能力，能同时多线条处理问题
工作职责
产品全流程管理
评估市场主流RAG框架、向量知识库等技术热点，追踪市场上的优秀竞品，分析得出竞品优劣势
挖掘并分析集团内部各专业公司针对大模型与RAG技术及应用的具体需求、产品化实现方式
主导大模型与RAG产品的规划、开发与上线，确保产品功能与业务需求深度匹配
制定产品里程碑，调动相关团队（算法、工程、产品、业务）资源与进度，保证质量，按时上线
驱动从“数据治理 → 产品开发 → A/B测试 → 运营监控 → 产品优化”的产品迭代循环
设计用户反馈与产品运营机制，建立Bad Case分析流程，主导产品优化与迭代机制
产品及能力沉淀
总结产品能力及成果（模型、文档、代码、典型方案等），评估沉淀方式与计划
协同相关团队沉淀交付成果，并推动产品/功能/模块的更大规模应用
AI 洞察
优缺点分析
- 站在大模型和RAG技术前沿，能深度参与新兴领域的产品创新，积累稀缺技能
- 平安作为跨国巨头，平台资源丰富，项目影响范围广，有利于打造高端履历
- 产品从0到1全流程参与，锻炼综合能力，且有机会与顶尖算法、工程团队合作
- 岗位处于快速发展的AI赛道，职业前景广阔，薪资增长潜力大
- 大模型技术迭代极快，需要持续学习，保持对前沿技术的敏锐度
- 跨部门协调涉及算法、工程、业务等多方，沟通成本高，对推动能力要求高
- 产品落地周期可能较长，需应对技术不确定性及内部需求变化带来的挑战
- 适合有3年以上AI产品经验、热爱技术、善于协调、能在复杂环境中推动产品落地的求职者
角色解读
- 在产品管理纵深发展，成为AI产品专家或产品总监，主导更大规模的AI平台
- 横向拓展到大模型其他应用领域，如智能客服、内容生成、数据分析等，积累多赛道经验
- 依托平安的金融生态，向业务管理或战略方向转型，结合技术与业务创造更大价值
- 评估市场主流RAG框架和向量知识库，分析竞品优劣势，为产品方向提供决策依据
- 挖掘集团内部各专业公司对大模型与RAG的需求，主导产品规划、开发与上线
- 制定产品里程碑，协调算法、工程、业务等多方资源，确保产品按时高质量交付
- 驱动产品迭代循环，包括数据治理、A/B测试、运营监控和用户反馈分析，持续优化产品
- 深入理解大模型技术栈，包括RAG、智能体、向量数据库等，能评估技术方案可行性
- 具备产品全流程管理能力，从需求分析、产品设计到上线运营，熟悉敏捷开发流程
- 出色的跨部门沟通和协调能力，能推动多团队协作，处理多线条并行任务
- 有知识库、智能问答或搜索推荐等AI产品的实际落地经验，能从0到1构建产品
申请策略
- 在简历和面试中要突出产品思维和技术理解的结合，展现从需求到落地的全链路能力
- 提前了解平安的科技战略和已有AI产品，在面试中提出有针对性的见解
- 突出RAG系统从0到1的落地案例，展示设计文档、产品效果和量化成果
- 强调在知识库、智能问答或搜索推荐等场景的产品经验，具体说明角色和贡献
- 列举跨部门协调的实例，体现推动多团队协作和解决复杂问题的能力
- 展示对大模型技术栈的理解，如熟悉模型能力、RAG框架、向量数据库等
- 深入学习LangChain、LlamaIndex等主流RAG框架，动手搭建原型项目
- 补充vector database（如Pinecone、Weaviate）和embedding模型的相关知识
面试指南
- 对于项目案例类问题，采用STAR法则（情境-任务-行动-结果），重点突出你的产品决策和量化成果
- 对于技术评估类问题，展示对比分析和批判性思维，结合业务场景说明选型依据
- 对于协作类问题，强调沟通机制、利益协调和风险预案
- 请详细描述一个你主导的RAG系统从0到1的案例，包括技术选型、遇到的挑战和解决方案
- 你如何评估一个RAG框架的优劣？对比过哪些主流框架？
- 在跨部门协调中，如何确保算法、工程和业务团队目标一致，推动项目按时上线？
- 大模型技术快速迭代，你如何保持对前沿技术的了解并应用到产品中？
- 如果用户反馈模型回答不准确，你会如何建立Bad Case分析流程并推动优化？
匹配度报告
71
综合匹配度
大厂前沿技术岗，薪资优厚成长空间大，但WLB一般，适合拼搏型产品经理。
适合人群
适合追求技术成长、薪资稳定、能接受一定程度工作强度的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利匹配
85较高
平安作为上市公司和跨国巨头，提供具有竞争力的薪资和稳定的福利，但JD未明确薪酬和福利细节。
薪资信号未披露 (30K-50K/月)
成长发展匹配
90较高
该职位聚焦大模型和RAG等前沿技术，能深度参与创新产品开发，技能成长空间大，但JD未明确晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈RAG、大模型、向量知识库、智能体、A/B测试
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
要求跨部门协调和多线条处理问题，工作强度可能较大，JD未提及灵活办公或WLB相关说明。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
平安作为金融科技巨头，大模型应用对金融业务效率提升有正向社会影响，但JD未明确使命导向。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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