中国平安
产品经理（AI方向）
产品经理（AI方向）
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品管理
NLP
AI产品
产品设计
运维
原型设计
需求分析
大模型
知识库
PRD
AI 估算 · 30k–50k
AI产品经理在深圳大厂薪资较高，3年经验+金融科技背景，综合市场行情估算
职位详情
关于这个职位
作为AI方向产品经理，你将负责设计AI智能体在运维场景中的交互逻辑，推动运维智能化效率提升30%
同时需要规划客服与运维知识库融合产品路线，撰写PRD并跟踪迭代
适合有3年以上AI产品经验、熟悉大模型和Agent框架的候选人
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程、产品设计、人工智能等相关专业，3年及以上AI产品经理经验，具备人机交互（HCI）或对话机器人（Chatbot）相关产品设计与落地经验，金融科技行业经验优先
熟悉AI基础技术（NLP、大模型应用、agentic AI 框架），了解全球主流大模型（OpenAI GPT-4o、Anthropic Claude 3、Google Gemini、Meta Llama 3），熟悉国内主流大模型（阿里通义千问 Qwen 系列、腾讯混元大模型、百度文心一言、字节豆包大模型系列），掌握 AI 工程化落地流程，具备强技术理解力与跨团队协作能力
具备完整产品生命周期管理经验，擅长需求分析、原型设计、PRD 撰写，可独立推进产品落地，有量化产品效果与体验优化的成功案例
具备强逻辑思维、沟通表达与问题解决能力，认同 AI 工程化转型理念，主动探索AI 产品创新场景，推动组织 AI 文化建设
工作职责
负责设计 “AI 智能体（Agent）” 在事件、变更、应急流程中的交互逻辑，确保实现“运维智能化提效率 30%”的目标
规划客服与运维知识库的融合产品路线，负责运维类产品的需求挖掘、用户调研、原型设计、PRD 撰写，制定产品迭代路线图，跟踪上线效果并优化用户体验
参与编写《AI运维白皮书》，梳理AI应用发布与可观测的业务规范，转化为产品功能需求
优先资格
金融科技行业经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 中国平安平台大，资源丰富，项目落地机会多，能为简历背书
- 接触前沿AI技术（大模型、Agent），紧跟行业趋势，技术成长快
- AI运维方向市场需求旺盛，职业赛道前景好，薪资有竞争力
- AI产品对技术理解要求高，需持续学习大模型和Agent的演进
- 跨团队协作复杂，需要协调算法、工程、运维等多部门，沟通成本高
缺点 / 挑战
- 量化效率提升30%的目标有压力，需有效设计指标和跟踪机制
- 适合有AI产品经验、技术背景强、喜欢挑战前沿技术、希望在金融科技领域深耕的产品经理
角色解读
- 深耕AI运维方向，成为该领域的专家型产品经理或AI产品负责人
- 横向扩展到金融科技其他AI产品（如智能风控、智能客服），甚至平台型产品总监
- 积累AI工程化经验，未来可转向AI解决方案架构师或AI产品VP
- 设计AI智能体在运维事件、变更、应急流程中的交互逻辑，提升运维效率
- 规划客服与运维知识库的融合产品路线，负责需求挖掘、原型设计和PRD撰写
- 参与编写《AI运维白皮书》，将业务规范转化为产品功能需求，推动AI工程化落地
- 扎实的AI产品设计能力，熟悉人机交互、对话机器人产品落地经验
- 技术理解力强，掌握NLP、大模型应用、agentic AI框架等核心AI技术
- 完整的产品生命周期管理能力，独立推进产品从0到1并量化效果
申请策略
- 在申请前深入了解平安的AI战略和运维产品线，面试时展示你的行业理解
- 准备一个关于AI智能体在运维场景中的产品方案作为作品集展示
- 突出AI产品设计项目经验，尤其人机交互、对话机器人或Agent相关案例
- 量化展示产品上线后的效率提升、用户满意度改善等具体成果
- 强调对大模型（如GPT、通义千问等）的了解和实际应用经验
- 学习Agentic AI框架（如LangChain、AutoGPT）和相关产品设计范式
- 补充金融科技领域知识，了解运维场景（事件管理、变更管理、应急响应）
面试指南
- 对于产品设计题：先明确用户场景和痛点，然后提出方案框架，再细化交互逻辑，最后给出评估指标
- 对于技术理解题：先解释基本概念，再结合自己的经验给出实际应用案例，最后展望趋势
- 对于量化效果题：选择关键指标（如效率提升百分比、用户满意度），说明数据收集和对比方法
- 请设计一个AI智能体在变更流程中的交互逻辑，并说明如何衡量效率提升
- 你在之前的项目中是如何推动AI产品落地的？遇到过什么挑战？
- 你如何看待当前大模型在运维领域的应用前景？如何选择合适的大模型？
- 请描述一个你曾经成功量化的产品效果案例，用了哪些指标？
- 梳理自己过往AI产品项目的完整流程，准备可量化的成果和亮点
匹配度报告
68
综合匹配度
大厂AI产品岗，前沿技术栈，发展机会多，但生活平衡一般。
适合人群
适合看重技术成长和行业前景、不介意现场办公和高强度协作的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利60
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利匹配
60中等
薪资面议未披露，但大厂加AI方向通常薪资较高，福利未明确提及，得分中等。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展匹配
90较高
前沿AI技术（大模型、Agent），参与行业白皮书撰写，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、Agent、NLP、agentic AI 框架、Chatbot
业务类型cost_center
工作生活匹配
50较低
深圳现场办公，未提及弹性工作或WLB措施，可能加班，生活方式满足度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
AI运维提升效率属于正向价值，但金融行业的中性社会影响，得分中上。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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