中国平安
企划部经营分析岗(数据分析)
企划部经营分析岗(数据分析)
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
兰州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析
SQL
市场研究
统计方法
商业分析
经营分析
AI 估算 · 8k–15k
兰州数据分析岗，平安集团平台，中级经验，薪资有竞争力。
职位详情
关于这个职位
该职位负责经营分析，通过数据分析支持管理层决策，需要掌握SQL、HIVE等工具，并具备商业分析能力，适合有数据背景的求职者
最低要求
学历：全日制本科（211/985院校优先）
年龄：37周岁以下
专业：应用数学、统计学、计算机等相关专业
熟悉SQL与HIVE，掌握统计分析方法
工作职责
用系统的方法分析业务变化趋势，为管理层决策和产品完善提供数据支持
熟练掌握各类数据分析软件
组织开展市场信息收集和研究工作
分析、预测、预警经营目标的达成情况，发现问题并分析原因，帮助管理层提出解决方案建议
领导安排的其他工作
优先资格
有类似工作经验优先
AI 洞察
优缺点分析
- 平安作为行业巨头，平台稳定，职业发展空间大
- 数据分析技能通用性强，积累经验后可向其他领域迁移
- 工作内容涉及业务决策，能提升商业理解力
- 可能需要处理大量重复性数据清洗工作，较为枯燥
- 对业务理解要求高，需快速学习保险金融知识
- 团队协作中沟通成本较高，需协调多方需求
- 适合有数据分析基础、希望深入了解金融业务并参与决策的求职者
角色解读
- 可向高级数据分析师或数据科学家发展，深化技术能力
- 也可转向业务管理岗位，如经营分析经理或策略规划
- 平安内部有跨部门轮岗或晋升机会，积累金融行业经验
- 分析业务数据趋势，为管理层提供决策支持
- 使用SQL和HIVE进行数据提取和处理
- 收集市场信息，研究行业动态
- 监控经营目标达成情况，发现问题并提出建议
- 熟练使用SQL和HIVE进行数据查询与分析
- 掌握统计分析方法，具备商业分析洞察力
- 能够从复杂数据中抽象规律，并用PPT呈现
- 相关专业背景（数学、统计、计算机）
申请策略
- 研究平安的业务模式和近期战略，体现对公司的兴趣
- 面试前准备一个完整的分析项目案例，展示解决问题的思路
- 突出SQL和HIVE项目经验，展示数据处理能力
- 强调统计分析和商业洞察案例，比如通过数据驱动业务改进
- 如有金融或市场研究背景，需重点说明
- 展示PPT汇报能力，体现结构化表达
- 补充学习Python或R用于更高级分析
- 了解保险行业经营指标和分析模型
面试指南
- 用STAR法则描述项目：情境、任务、行动、结果
- 先定义问题，再说明数据获取与清洗过程，然后分析建模，最后给出建议
- 回答时结合具体指标（如转化率、成本下降等）量化成果
- 请介绍一个你用数据驱动业务决策的项目
- 如何处理大规模数据中的缺失值和异常值？
- 如何评估经营目标的达成情况？请举例说明
- 你用过的数据分析工具有哪些？SQL和HIVE的差异是什么？
- 复习SQL常见函数和HIVE基本操作
匹配度报告
64
综合匹配度
平安兰州数据分析岗，技术主流，发展中等，薪资面议，WLB一般。
适合人群
适合注重技能积累和职业发展的求职者，对工作生活平衡要求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展75
工作生活50
使命价值60
薪资福利匹配
70中等
薪资面议，但平安作为大型上市公司薪酬福利较为完善，整体补偿性中等偏上。
薪资信号面议 (8K-15K/月)
成长发展匹配
75中等
使用主流技术SQL和HIVE，但未提及培训或晋升通道，发展性中等。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、HIVE、统计分析
业务类型ambiguous
工作生活匹配
50较低
仅现场办公，地点在兰州，未提及弹性工作或WLB信息，生活化动机满足度较低。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
金融保险行业稳定，但职位本身社会影响力一般，创新性不强。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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