中国平安
互联网业务保险产品及服务研发岗
互联网业务保险产品及服务研发岗
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据驱动
团队合作
项目管理
产品策略
用户研究
沟通协调
大数据分析
保险产品
精算
健康险
AI 估算 · 25k–40k
互联网保险产品岗，需复合技能，市场需求高，结合大厂薪资体系，竞争力强。
职位详情
关于这个职位
该职位负责互联网保险产品的策略规划、开发优化与数据分析
你将深入研究市场趋势，利用大数据设计个性化保险产品，协同多部门推动产品从概念到上线，并持续优化产品竞争力
适合有2年以上健康险经验、具备数据分析与项目管理能力的产品人才
最低要求
教育背景：本科及以上学历，精算、保险、金融、市场营销、统计学等相关专业优先
工作经验：2年以上健康险产品开发经验，熟悉互联网保险产品特性、开发及推广流程
技能要求：具备较强的数据分析能力
具备良好的沟通协调能力和团队合作精神
具备优秀的项目管理能力，独立协调精算、核保、IT等多部门资源，推动产品全周期落地
其他素质：对互联网保险行业充满热情，有创新意识和敏锐的市场洞察力，能够快速适应市场变化和业务发展需求
工作认真负责，有较强的责任心和抗压能力
工作职责
产品策略规划：深入研究互联网保险市场动态、用户需求和行业趋势，制定创新且具有竞争力的保险产品策略
基于大数据分析，精准定位目标客户群体，设计个性化保险产品，如针对年轻家庭的综合保障计划，满足不同客户在健康、重疾、意外等多方面的保险需求
产品开发与优化：协同精算、法务、技术等多部门，推动保险产品从概念到上线的全流程开发
并结合用户反馈和市场变化，持续优化现有产品，如降赔付、犹退、调整保障范围等，提升产品市场适应性
数据分析与决策支持：定期收集、分析保险产品销售数据，评估产品策略，为业务决策提供数据支持
并通过用户行为数据（如投保转化率、续保率）及医疗健康大数据，迭代产品责任与定价参数，提升产品市场竞争力
优先资格
有成功主导过百万级用户量产品上线案例者优先
AI 洞察
优缺点分析
- 平台优势：中国平安为行业巨头，资源丰富，产品影响力大，履历价值高
- 技能积累：深入接触大数据、精算、多部门协作，培养复合型产品能力
- 行业前景：互联网保险处于高速增长期，市场需求旺盛，职业发展空间大
- 薪资竞争力：大厂待遇，薪资与福利在行业内处于领先水平
- 工作强度：互联网保险业务节奏快，产品迭代频繁，需要较强的抗压能力
- 跨部门协作：涉及精算、法务、技术等多方，沟通成本高，需把握多方利益平衡
- 数据驱动要求：需熟练掌握数据分析工具，对数据敏感度高，否则难以胜任
- 适合有2-5年健康险或互联网产品经验，具备数据分析与项目管理能力，追求大平台稳定发展与行业前沿机会的求职者
角色解读
- 产品专家路线：深入保险产品设计，成为业务领域专家，负责更复杂的产品线
- 管理路线：晋升为产品团队主管或部门经理，带领团队制定产品战略
- 跨界发展：积累互联网保险经验后，可转向金融科技、健康科技等交叉领域
- 制定互联网保险产品策略，基于大数据分析定位目标用户并设计个性化保险方案
- 协同精算、法务、技术等部门，推动保险产品从概念到上线的全流程开发
- 持续优化现有产品，根据用户反馈和市场变化调整保障范围、赔付等关键参数
- 收集和分析产品销售数据、用户行为数据，为产品迭代和定价提供数据支持
- 数据分析能力：能从保险销售数据、用户行为数据中洞察问题并提出解决方案
- 项目管理能力：独立协调跨部门资源，推动产品全周期落地
- 沟通协调能力：与精算、核保、IT等多部门高效协作
- 行业知识：熟悉互联网保险产品特性、开发及推广流程，有健康险经验优先
申请策略
- 在求职信中表达对互联网保险的热情，可结合平安生态（金融+科技）阐述个人发展方向
- 准备1-2个完整的项目复盘案例，涵盖从策略到上线到优化的全过程，面试时重点展示
- 突出健康险产品开发经验，尤其是主导或深度参与过的产品上线案例，重点展示用户量级和业绩成果
- 量化数据分析成果，如通过数据优化使某指标提升的具体百分比
- 强调跨部门协作经验，列举与精算、法务、技术等团队合作的具体项目
- 展示对互联网保险行业趋势的理解，可在简历中提及相关研究报告或行业洞察
- 提前学习保险精算基础知识，了解产品定价模型和赔付率计算逻辑
- 提升数据分析工具应用能力，如SQL、Python或Excel高级分析
面试指南
- STAR法则：清晰描述情境（S）、任务（T）、行动（A）、结果（R），突出个人贡献
- 数据驱动思维：每个回答都应包含数据指标，如用户转化率、续保率、赔付率等，展示分析能力
- 跨部门协作框架：先沟通对齐目标，再分工协作，定期同步，遇到分歧时基于数据或业务价值说服
- 请谈谈你主导或参与的一款健康险产品的设计过程，如何确定保障范围和定价？
- 如何利用数据分析发现产品问题并优化？举例说明
- 你如何协调精算、法务、技术等部门推进产品上线？遇到过哪些冲突？
- 你对当前互联网保险市场趋势的看法？平安应如何应对新竞争？
- 描述一个你从数据中发现业务机会并推动落地的案例
匹配度报告
71
综合匹配度
大厂产品岗，前沿技术栈，成长空间大，但工作强度高，WLB一般。
适合人群
最适合追求技能成长、职业发展和大平台稳定，能接受高强度工作的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利匹配
85较高
该职位薪资水平较高，大厂福利完善，补偿性动机能得到较好满足。
薪资信号未披露 (25K-40K/月)
成长发展匹配
90较高
职位涉及大数据分析、产品策略等前沿技能，且公司平台大，成长路径清晰，发展性动机满足度高。
技术前沿主流现代技术
技术栈大数据分析、产品策略、项目管理、用户研究
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
仅现场办公，未提及弹性工作或WLB，互联网行业节奏快，可能面临加班，生活化动机满足度低。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
互联网保险属于高速增长赛道，产品能改善用户保障，有一定社会价值，但使命感信号不明显。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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