字节跳动
计算引擎研发工程师-Data
计算引擎研发工程师-Data
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
大数据
SIMD
OLAP
并行编程
数据库内核
列式存储
向量化执行
AI 估算 · 35k–55k
字节跳动高级C++引擎岗位，技术要求高且稀缺，市场薪资竞争力强，参考北京一线互联网水平。
职位详情
关于这个职位
该职位负责打造字节跳动自研的PB级OLAP引擎，通过C++实现高性能向量化执行，加速Spark SQL和Presto等大数据引擎
你将深入底层系统优化，解决海量数据场景下的性能挑战，并支撑火山引擎公有云产品
适合对C++底层优化有深厚兴趣、渴望在大数据领域深耕的工程师
最低要求
良好的C++编程基础
熟悉主流的OLAP引擎的优化原理，如向量化执行、SIMD编程、列式存储、并行编程等
扎实的计算机基础知识，包含数据结构，算法，多线程编程等，具备一定的分布式系统研发经验
熟悉主流大数据系统原理及源码，比如Spark、Presto、Druid、Kylin、Hive、Impala、Doris、ClickHouse、StarRocks等
具备一定的故障诊断与性能优化能力
工作职责
打造业界领先的PB级OLAP引擎，并支撑字节跳动相关产品线
产品旨在提供一套统一的通过C++实现的性能的向量化执行引擎
该执行引擎将加速Spark SQL及Presto为代表的大数据OLAP引擎，并通过火山引擎公有云产品LAS对外提供服务
负责该执行引擎的核心研发、性能调优、应用落地
优先资格
熟悉Teradata、Oracle、TiDB、MySQL、OceanBase等数据库内核优先（不要求熟悉所有技术栈）
AI 洞察
优缺点分析
- 接触字节跳动海量数据和业务场景，技术挑战大，成长迅猛
- 底层引擎研发，技术壁垒高，职业竞争力强，市场稀缺
- 产品通过火山引擎公有云对外服务，有机会参与行业标准制定
- 薪资待遇优厚，大厂福利完善
- 对C++和底层优化能力要求极高，学习曲线陡峭，需要持续钻研
- 需同时理解多个大数据系统源码，知识广度要求大，调试复杂
- 互联网大厂节奏快，工作强度可能较高，需适应快速迭代
- 适合热爱底层系统研发、对性能优化有极致追求、并愿意在快节奏下成长的资深工程师
角色解读
- 从执行引擎开发成长为大数据基础架构专家，深入系统底层
- 可向技术架构师或技术负责人发展，主导下一代引擎设计
- 在字节跳动接触海量业务场景，积累丰富的性能优化经验，行业认可度高
- 负责研发PB级OLAP引擎，设计并实现高性能向量化执行引擎
- 使用C++进行底层系统开发，优化向量化执行、SIMD、列式存储等核心模块
- 加速Spark SQL和Presto等大数据OLAP引擎，并支撑火山引擎公有云产品LAS
- 参与性能调优、故障排查及与业务团队协作落地应用
- 扎实的C++编程基础，熟悉SIMD、向量化执行等底层优化技术
- 深入理解大数据OLAP引擎原理，如Spark、Presto、ClickHouse等
- 掌握列式存储、并行计算、分布式系统等基础知识
- 具备性能调优和故障诊断的经验
申请策略
- 提前了解火山引擎LAS产品的技术架构和定位，在面试中展现对业务的理解
- 准备一个自己主导的性能优化项目故事，用STAR法则清晰表达
- 突出C++项目经验，特别是SIMD、向量化等底层优化实践，附性能提升数据
- 强调对Spark、Presto等大数据系统的源码理解或贡献，如提交过PR
- 展示性能调优案例，包括问题定位、优化方案及最终效果
- 如涉及数据库内核，强调对Teradata、MySQL等存储引擎的理解
- 深入学习ClickHouse、StarRocks等OLAP引擎源码，理解向量化实现
- 强化C++性能调优技能，如内存分配、缓存优化、SIMD指令集使用
面试指南
- 对于原理类问题：先给出核心概念，再结合代码或架构细节深入，最后举例说明
- 对于优化类问题：使用profile工具定位瓶颈，提出具体优化方案，并量化效果
- 对于对比类问题：从设计理念、适用场景、性能特点等维度系统分析，避免片面
- 请解释向量化执行引擎的工作原理，并举例说明如何实现SIMD加速
- 如何优化C++代码中的SIMD性能？请分享一个你实际优化的案例
- 比较Spark SQL和Presto的执行模型差异，并分析各自优缺点
- 如何设计一个列式存储格式来支持高效的点查和聚合？
- 你如何诊断一个OLAP查询慢的问题？请描述你的排查步骤
匹配度报告
74
综合匹配度
字节跳动核心引擎岗位，前沿技术栈，高薪但WLB一般，适合技术狂热者。
适合人群
最适合追求技术深度和薪资回报、愿意在快节奏中快速成长的工程师。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利匹配
85较高
字节跳动作为一线互联网大厂，薪资水平具有显著竞争力，虽JD未明确具体数字，但行业惯例为高薪+丰厚年终。
薪资信号未披露 (35K-55K/月)
成长发展匹配
90较高
该岗位专注于前沿的OLAP向量化执行引擎研发，技术栈领先，能深度参与底层系统创新，成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C++、SIMD、向量化执行、OLAP、Spark、Presto
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
职位要求北京现场办公，未提及远程或弹性工作，且互联网大厂普遍节奏较快，工作生活平衡一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
大数据基础设施技术引领行业创新，但直接社会影响力不强，属于技术驱动而非使命驱动型岗位。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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