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字节跳动
后端开发工程师-商业化交易中台
立即应聘

后端开发工程师-商业化交易中台

发布于 大约 17 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
分布式系统
RAG
GO
LLM
Prompt Engineering
交易平台
Ai Coding

AI 估算 · 25k–40k

字节跳动上市大厂,上海中高级后端+AI方向,薪资在互联网行业具有竞争力。

职位详情

关于这个职位

这是一个面向国际化广告商业化交易中台的后端开发岗位,负责构建和维护全球广告客户关系及资金交易管理平台

你将深度参与AI技术应用(如LLM、Agent)提升研发效能,同时负责交易平台系统开发、架构升级及性能优化,支撑千亿级营收目标
适合具有3年以上经验、熟悉分布式系统并热衷AI技术的工程师

最低要求

本科及以上学历,计算机、软件工程等相关专业,基础知识扎实

年及以上AI技术相关经验,具备To B复杂系统项目设计经验,有负责人跨团队项目经验优先
熟悉面向对象设计和开发,对代码有高度追求,熟悉Java/Go/C++/Python中的至少一门编程语言
熟悉分布式系统的挑战和解决方案,掌握常见中间件的使用以及原理
学习能力强,有良好的自驱力,具备独立解决问题的能力
责任心强,具备良好的沟通协作和项目推动能力
具备AI原生思维,习惯并善于利用AI工具提升工作效率,对新技术保持敏锐的感知和热情

工作职责

AI技术应用与研发效能提升:积极拥抱AI时代,在日常研发中深度应用AI Coding工具,探索并沉淀AI辅助编程、自动化测试生成等最佳实践,持续提升个人与团队的研发效能

同时深度探索LLM与Agent技术在交易流程、客户管理、激励、合规与风控、授信决策、问题诊断和智能审批等场景中的落地,设计可落地的系统方案,用AI赋能业务的指数级增长,推动业务指标与用户体验提升
交易平台系统开发与维护:负责支撑国际化广告全球变现的交易平台系统开发,搭建并维护客户全流程交易能力(涵盖签约、资金、计费、结算等环节),支持达成千亿规模的营收目标,保障商业变现过程高效且合规
技术攻坚与架构升级:承担交易平台架构升级、AI大模型业务落地、复杂模型设计等重难点技术攻坚,处理全球多国家/地区业务的复杂业务逻辑和合规要求
系统性能与稳定性优化:持续改善服务稳定性和性能等技术问题,优化高并发、大数据量处理场景下的系统性能,提升全球用户体验
业务协作与需求交付:参与业务需求和规划的讨论与制定,和产品经理高效合作,按时按质量完成交付,助力业务快速发展

优先资格

有LLM应用层开发经验(如熟悉Agent开发、Prompt Engineering、RAG架构等)者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 处于AI与商业变现的结合点,技术前沿且有实际业务价值,技能积累快
  • 公司技术氛围浓厚,内部工具和资源丰富,鼓励创新
  • 业务复杂,涉及全球多国合规要求,需处理大量细节
  • AI技术落地仍需探索,责任与不确定性并存
  • 适合有3年以上后端经验、对AI技术有强烈兴趣、渴望在大型分布式系统和高复杂业务中成长的工程师

缺点 / 挑战

  • 字节跳动国际化业务平台,处理百亿级交易,挑战大、成长空间足
  • 高并发、高可用要求高,压力较大,可能需要应对线上问题

角色解读

  • 技术方向:从后端开发到系统架构师,深入AI与分布式系统结合领域
  • 管理方向:可发展为技术负责人或团队Leader,带领项目攻关
  • 业务方向:积累商业化交易和国际化业务经验,转型产品技术专家或业务架构师
  • 开发并维护国际化广告交易平台,覆盖签约、资金、计费、结算等核心链路,支撑千亿营收
  • 深度应用AI技术,如使用LLM和Agent优化交易流程、风控、审批等场景,提升效能
  • 进行系统架构升级和性能优化,处理高并发、大数据量等挑战,保障全球用户体验
  • 扎实的编程能力,精通Java/Go/C++/Python至少一门,熟悉面向对象设计
  • 深入理解分布式系统,掌握常见中间件(如消息队列、缓存、数据库)的原理和使用
  • 具备AI原生思维,熟悉LLM应用开发(Agent、Prompt Engineering、RAG等)者优先

申请策略

  • 了解字节跳动商业化产品(如巨量引擎、穿山甲),思考AI如何优化交易流程
  • 在面试中展示对AI工具的使用习惯和效率提升案例
  • 突出AI项目经验,尤其是LLM/Agent在实际业务中的应用,如自动化、优化等
  • 强调高并发、分布式系统设计或重构经验,特别是交易、支付相关领域
  • 展示跨团队协作和项目推动能力,可列举负责过的大型项目
  • 补充LLM应用层技能:Agent开发、RAG架构、Prompt Engineering
  • 深入学习分布式系统原理,如一致性、分布式事务、缓存策略

面试指南

  • STAR法则:明确场景、任务、行动和结果,突出技术难点和解决方案
  • 结合字节业务:例如将LLM应用于审批流,说明如何设计prompt和agent
  • 请描述一个你主导的分布式系统设计项目,如何保证高可用和数据一致性?
  • 你如何将一个LLM模型应用到实际业务场景中?请举例说明
  • 处理过多国合规要求的交易系统吗?如何设计才能满足不同区域的法规?
  • 在高并发场景下,如何优化系统性能?请分享具体案例和指标
  • 你如何评估和选择AI coding工具?有什么提升效率的最佳实践?
  • 复习分布式系统核心知识,准备项目架构图和关键技术选型理由

匹配度报告

71
综合匹配度

字节跳动高薪前沿AI交易中台岗,技术成长极佳但工作强度较大。

适合人群
该职位最适合重视技术成长和发展机会的求职者,愿意牺牲部分生活平衡换取前沿技能和职业跃升。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值70

薪资福利匹配

85较高

字节跳动薪资在互联网行业具有竞争力,且上市公司福利完善,但JD未明确具体薪酬,需面议。

薪资信号面议 (25K-40K/月)

成长发展匹配

90较高

该职位深度结合AI与业务,技术前沿,成长空间巨大,明确鼓励AI创新和架构升级。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Agent、Prompt Engineering、RAG、AI Coding、分布式系统
业务类型profit_center

工作生活匹配

40较低

仅现场办公,工作地上海,互联网大厂通常强度较高,JD未提WLB。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

国际化广告商业化业务,营收千亿,影响大,但主要为商业变现,社会意义一般。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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