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字节跳动
ASIC设计工程师-AI芯片
立即应聘

ASIC设计工程师-AI芯片

发布于 大约 4 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
微架构
ASIC
RTL设计
PPA优化
芯片验证
前端设计
AI芯片
DDR/PCIe
Cpu/Noc

AI 估算 · 30k–60k

AI芯片设计人才稀缺,字节跳动薪资具有竞争力,结合3年以上经验及北京地区水平估算。

职位详情

关于这个职位

该职位负责字节跳动数据中心AI加速芯片的ASIC前端设计,涵盖微架构设计、RTL编码、PPA优化及验证支持

要求扎实的IC设计基础和Verilog功底,适合拥有3年以上经验、渴望参与前沿AI芯片开发的硬件工程师

最低要求

微电子、计算机等相关专业本科及以上学历,3年及以上IC设计经验

对芯片前端设计有深入理解,有坚实的RTL设计基础,精通Verilog等硬件设计语言
有主动学习、深入分析和解决问题的能力、自我驱动力

工作职责

负责数据中心内ASIC芯片的微架构设计、RTL设计和集成

支持AI加速芯片的Power/Performance/Area优化和设计流程优化
支持AI加速芯片的验证和其他开发

优先资格

熟悉ASIC芯片的前端设计,有过16nm或更先进工艺流片或量产经验

深入理解芯片架构和微架构设计,能够设计出满足PPA要求的RTL实现
有CPU/NoC/高性能计算的设计经验
了解DDR/PCIE等协议,有相关的IP集成经验
熟悉ASIC实现流程,有综合/FV/CLP/STA等经验
了解主流的AI算法,如:视觉、NLP处理、语音等

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 字节跳动自研AI芯片业务处于高速发展期,技术前沿且资源充足,能深度参与从架构到流片的完整流程
  • 平台影响力大,薪资待遇具有竞争力,且芯片设计经验在行业内认可度高
  • 团队技术实力强,可接触到数据中心级的高性能计算、NoC、先进工艺等核心技术
  • AI芯片设计复杂度高,对PPA和时序要求严苛,工作强度较大,需要较强的抗压能力
  • 技术迭代快,需持续学习AI算法和最新工艺,保持知识更新
  • 适合拥有3年以上IC前端设计经验、热爱芯片架构、渴望在AI硬件领域深耕的技术型工程师

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 技术路径:初级ASIC工程师 → 资深ASIC工程师 → 芯片架构师 → 技术专家/首席科学家
  • 跨领域路径:积累AI芯片经验后可转向AI算法优化、系统架构或芯片验证管理等方向
  • 管理路径:项目技术负责人 → 团队主管 → 硬件研发总监,带领芯片设计团队
  • 负责AI加速芯片的微架构定义与RTL实现,确保设计满足性能、功耗和面积(PPA)目标
  • 参与芯片前端全流程,包括集成、验证支持及设计流程优化,协同后端团队完成流片
  • 深入分析数据中心场景的算力需求,将算法映射到高效的硬件微架构
  • 精通Verilog/SystemVerilog,具备扎实的RTL设计基础,能独立完成模块级设计
  • 深入理解ASIC前端设计流程,包括综合、形式验证、时序分析等
  • 熟悉芯片微架构设计,有PPA权衡优化的实际经验
  • 了解AI算法(如视觉、NLP)及常见硬件加速架构(如Tensor Core、脉动阵列)更佳

申请策略

  • 在简历中明确写出你对芯片PPA的权衡理解,并准备1-2个具体的项目案例进行深入讲解
  • 了解字节跳动在AI芯片领域的布局(如火山引擎、数据中心),面试时展示对该业务方向的理解
  • 突出流片经验(特别是16nm及以下先进工艺),详细描述你在PPA优化中的具体贡献和量化成果
  • 强调RTL设计能力,附上关键模块的微架构设计方案或代码片段(如果允许)
  • 列出AI相关经验,如参与过AI加速器、CPU/NoC设计,或熟悉DDR/PCIE协议
  • 系统学习AI算法基础(如卷积、Transformer),理解硬件如何加速这些运算
  • 熟悉ASIC实现流程中的工具(如Design Compiler、PrimeTime、Formality),提升综合与STA能力

面试指南

  • 回答技术问题时采用“背景-方案-结果”结构:先说明项目背景和约束,再阐述设计方案和权衡,最后量化结果
  • 对于开放性问题(如“如何优化时序”),先列出思路(流水线、重定时、逻辑优化等),再结合具体场景选择最优方案
  • 请介绍一个你主导的RTL模块设计,如何满足PPA要求?
  • 谈谈你对时钟域转换(CDC)的处理方法和常见问题
  • 如何优化一条关键路径的时序?请举例说明
  • 解释一下你在项目中如何做功耗优化?
  • 你了解哪些AI加速架构?如何设计一个高效的矩阵乘法单元?
  • 复习ASIC前端设计全流程,重点准备综合、STA、形式验证、低功耗设计方法

匹配度报告

73
综合匹配度

字节跳动AI芯片设计岗,技术前沿、薪资优厚,但工作强度大、WLB一般。

适合人群
该职位最适合追求技术前沿和职业成长、愿意在高强度环境中快速积累芯片设计经验的工程师。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展88
工作生活45
使命价值85

薪资福利匹配

75中等

字节跳动薪资在行业内具有较强竞争力,但JD未明确薪资范围和具体福利,仅能基于公司规模和岗位类型判断处于市场偏上水平。

薪资信号未披露(AI估算:30K-60K/月)

成长发展匹配

88较高

岗位涉及AI芯片前沿技术,能深入参与自研芯片全流程,但JD未提及明确晋升路径或培训机制,成长主要依赖项目实践。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈ASIC、RTL、Verilog、AI芯片、DDR、PCIE、NoC、PPA
业务类型ambiguous

工作生活匹配

45较低

仅现场办公,北京办公地点可能在市区但未明确,JD无任何弹性工作或WLB描述,互联网行业加班文化普遍,生活平衡较难保证。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

85较高

AI芯片助力数据中心算力提升,具有较高的社会价值和行业影响力,但JD未直接体现使命感或社会责任相关表述。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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