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内容安全算法工程师-视频理解
内容安全算法工程师-视频理解
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
深度学习
语音识别
自然语言处理
计算机视觉
TensorFlow
多模态
视频理解
OCR
AI 估算 · 30k–50k
大厂核心算法岗，视频理解方向需求旺盛，薪资有竞争力，结合上海市场行情。
职位详情
关于这个职位
该职位负责抖音等产品的内容安全，运用视频理解、自然语言处理等AI技术进行内容分析，包括分类、检测、跟踪等
适合对深度学习有扎实基础，熟悉计算机视觉或NLP，并希望在大型互联网平台从事前沿算法研发的求职者
最低要求
具有扎实的机器学习基础，推荐系统、计算机视觉、图像处理、模式识别、语音识别、机器学习、自然语言处理等相关专业，数理功底扎实，自学能力强
熟悉TensorFlow/MxNet/Caffe等框架，熟练使用C++/Python编程
有计算机视觉、NLP等相关经验者，熟悉推荐算法、语音识别、音频分析、OCR、多模态其中多个领域者优先
在计算机科学高水平会议和期刊如NIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、IJCAI、AAAI、KDD、SIGIR、WWW、ACL、PAMI、IJCV等发表过论文或有竞赛经验者优先
工作职责
负责抖音/抖音火山版等产品内容安全相关的视频理解相关AI算法的研究开发
从事AI深度学习（视频理解，自然语言处理，语音等领域）前沿技术的探索与研发
从事短视频/直播等相关业务的内容分析，包括但不限于视频分类、场景识别、目标检测与跟踪、图像分类、音频分类和特征提取、聚类、OCR、文本模型等技术，并应用于实际业务产品中
AI 洞察
优缺点分析
- 大厂核心业务，数据量大，技术挑战高，能快速积累实战经验
- 前沿技术方向，视频理解、多模态是AI热点，个人技能增值快
- 薪资竞争力强，字节跳动福利待遇好（如免费三餐、健身房等）
- 工作强度较大，互联网业务对算法时效性和准确性要求高
- 技术迭代快，需要持续学习最新论文和模型
- 内容安全涉及复杂场景，模型鲁棒性要求高，调试难度大
- 适合热爱技术、追求成长、能承受一定工作压力的算法工程师，尤其对视觉或多模态方向有浓厚兴趣者
角色解读
- 技术专家路线：深耕视频理解或多模态方向，成为领域权威
- 技术管理路线：带领团队负责内容安全算法整体架构和迭代
- 横向发展：转向推荐、搜索或其他AI应用方向，拓宽技术广度
- 负责抖音等产品的视频理解算法研发，包括视频分类、场景识别、目标检测等，确保内容安全
- 研究深度学习前沿技术，如视频理解、自然语言处理、语音识别，并推动落地
- 分析海量短视频/直播内容，应用多模态技术（图像、文本、音频）提升识别准确率
- 扎实的机器学习基础，熟悉深度学习框架（TensorFlow/MxNet/Caffe等）
- 熟练使用C++/Python编程，具备工程化能力
- 计算机视觉、NLP或语音识别等至少一个领域的深度经验，有多模态经验优先
申请策略
- 关注字节跳动技术博客和开源项目，了解公司技术栈和文化
- 提前了解内容安全业务背景，展示对安全合规的理解
- 突出视频理解、目标检测或NLP相关项目经验，最好有落地成果
- 列出高水平论文发表或竞赛获奖经历，展示学术能力
- 强调编程能力，尤其是C++和Python的熟练程度
- 如果有推荐系统或语音相关经验也值得提及
- 系统复习经典深度学习模型（CNN、RNN、Transformer）和视频理解论文（如I3D、TSN等）
- 练习C++编程，尤其是算法题和数据结构的实现
面试指南
- 对于项目问题，采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），突出技术细节和量化成果
- 对于技术问题，按“定义问题-方法对比-优缺点-实际选择”的结构回答
- 对于开放问题，展示思考深度，可以提出多种方案并分析利弊
- 请描述一个你参与的视频理解项目，包括遇到的问题和解决方案
- 如何设计一个视频分类模型？比较2D CNN、3D CNN和Transformer的优劣
- 目标检测中，Faster R-CNN和YOLO的区别是什么？如何选择？
- 多模态融合有哪些常用方法？请举例说明
- 在内容安全场景下，如何平衡模型准确率和召回率？
匹配度报告
76
综合匹配度
大厂核心算法岗，前沿技术栈，高薪高压，成长迅猛。
适合人群
适合追求技术成长和高薪回报的求职者，能够接受较高工作强度。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利90
成长发展95
工作生活50
使命价值70
薪资福利匹配
90较高
字节跳动薪资在行业内很有竞争力，算法岗位通常得到充分补偿，且福利完善。
薪资信号未披露 (30K-50K/月)
成长发展匹配
95较高
视频理解、多模态是AI前沿技术，字节有海量数据和丰富场景，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈视频理解、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、语音识别、多模态、OCR
业务类型ambiguous
工作生活匹配
50较低
上海办公，未提及远程或弹性工作制，互联网大厂通常工作强度较大，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
内容安全有助于净化网络环境，具有正向社会价值，但主要服务于商业平台。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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