字节跳动
营销算法工程师-生活服务
营销算法工程师-生活服务
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
软件工程
Deepfm
Gbdt
Lr
Wide&Deep
因果推断
多任务学习
广告系统
推荐系统
搜索算法
AI 估算 · 30k–60k
字节跳动上市大厂，营销算法需求大，薪资有竞争力；要求机器学习基础扎实并有实践经验。
职位详情
关于这个职位
字节跳动生活服务团队正在招聘营销算法工程师
你将参与亿级用户的个性化营销优化，利用因果推断、深度学习等前沿技术设计补贴策略和增量价值模型，支持拉新、召回与促购
工作涉及营销平台与策略引擎的研发，推动算法创新，打造业界领先的营销算法体系
最低要求
具备优秀的编码能力、扎实的数据结构和算法功底
机器学习基础扎实，熟悉CF、LR、FM、GBDT、DNN、Wide&Deep、MTL、DeepFM等常用的算法模型
熟悉任意一种常见的领域算法或者曾经参与相关工作，包括因果推断、推荐、广告以及搜索等
对技术有热情且热衷于将前沿的基础理论和算法落地解决真实问题
工作职责
参与亿级规模的生活服务的个性化营销优化，主要包括补贴策略、增量价值建模等优化工作，支持整体的生活服务拉新、召回以及促购的个性化营销
通过因果推断、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术提升个性化定价的准确性，落地应用因果推断、深度学习的前沿研究成果，为生活服务用户提供更精准的个性化补贴
深度参与生活服务营销平台、策略引擎的优化研究以及通用平台策略的迭代
走在生活服务营销行业的前沿，进行模型和算法的创新，打造业界领先的营销算法体系和补贴系统
优先资格
有智能补贴、智能定价、投放、推荐等相关领域或者项目实践经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 参与亿级规模业务，数据与场景优势巨大
- 前沿技术（因果推断、深度学习）落地机会多
- 字节跳动大平台，薪酬福利有竞争力
- 技术氛围浓厚，成长快速
- 业务复杂性高，需要快速迭代和持续优化
- 团队竞争激烈，需要持续学习前沿技术
缺点 / 挑战
- 对算法深度和工程能力要求高，压力较大
- 适合对机器学习有热情、喜欢挑战亿级规模问题、希望在算法领域深耕的工程师
角色解读
- 从营销算法工程师向技术专家或团队负责人发展
- 可深入生活服务垂直领域，成为行业营销算法领军者
- 也可横向扩展至推荐、广告等核心算法方向
- 负责生活服务亿级用户的个性化营销策略优化，包括补贴定价、增量价值建模等
- 利用因果推断、深度学习等技术提升个性化补贴精准度，并落地前沿研究成果
- 参与营销平台与策略引擎的研发，推动通用策略迭代
- 探索业界领先的营销算法创新，打造高效补贴系统
- 扎实的编程能力与数据结构算法基础
- 精通机器学习常用模型（LR、GBDT、DNN、FM、DeepFM等）和因果推断
- 熟悉推荐、广告、搜索等任一领域算法
- 有智能补贴、定价或投放相关项目经验者优先
申请策略
- 准备一个你主导的算法优化案例，量化业务指标提升
- 关注字节跳动技术博客，了解他们使用的技术栈和最佳实践
- 突出因果推断、深度学习相关项目经验
- 展示推荐/广告/搜索领域的算法工作成果
- 强调编码能力和数据结构解题能力
- 有智能补贴或定价项目经验务必重点描述
- 复习机器学习经典模型原理和因果推断基础
- 练习LeetCode中高级算法题，特别是DP和树相关
面试指南
- 对于因果推断问题，可以采用“问题定义-方法选择（如DID、PSM、IV）-评估验证”的结构
- 对于个性化补贴设计，可以从用户分层、补贴成本、收益建模、在线实验等角度回答
- 对于模型对比问题，从结构差异、适用数据、训练效率、业务场景等方面展开
- 请介绍一个你使用因果推断解决实际问题的案例
- 如何设计一个个性化补贴策略？考虑哪些因素？
- DeepFM和Wide&Deep的区别与适用场景
- 如何评估补贴策略的增量效果？
- 算法题：给定一个需求，设计数据结构和算法实现
职位点评
71
综合评分
字节跳动生活服务算法岗，技术前沿薪资高，工作强度较大。
更适合这类人
适合追求技术成长和高薪回报、能接受高强度工作的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
字节跳动作为上市大厂，薪资水平行业领先，但JD未明确具体薪资与福利，保守评分。
薪资信号未披露（AI估算：30K-60K/月）
成长发展
90较高
工作涉及因果推断、深度学习等前沿技术，有大量创新空间，技术成长性极强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈因果推断、深度学习、迁移学习、多任务学习、个性化定价
成长机会前沿、创新
业务类型profit_center
工作生活
50较低
仅现场办公，北京地点市区，大厂通常有加班文化，但JD未提及WLB，综合一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
生活服务行业高速增长，算法创新可带来业务价值，但社会影响力中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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