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字节跳动
Android/iOS开发工程师-小荷健康
立即应聘

Android/iOS开发工程师-小荷健康

发布于 大约 16 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
iOS
LLM
医疗
跨端开发
Compose
Kotlin Multiplatform

AI 估算 · 30k–60k

字节跳动技术岗位薪资有竞争力,医疗AI方向前沿,技能要求复合,月薪30-60K合理。

职位详情

关于这个职位

该职位主要负责小荷AI医生等医疗健康App的研发工作,使用Compose/Kotlin Multiplatform等跨端技术,支持Android、iOS和鸿蒙平台

同时需要与算法工程团队紧密合作,优化大模型在医疗领域的应用效果,并探索AI在疾病预测、全病程管理等场景的创新
适合对AI和医疗领域感兴趣、追求大前端技术栈的客户端开发者

最低要求

有扎实的编码功底和良好的编程素养,对代码设计有追求,热衷于跨端技术,对新技术保持好奇心

熟练掌握Android、iOS客户端技术,熟悉Java/Kotlin或Objective-C/Swift语言
持续关注平台和语言新特性(如Android Jetpack Compose、iOS SwiftUI、Kotlin Coroutines/Flow等),在项目中落地应用
参与跨平台技术探索(如Compose/Kotlin Multiplatform),提升研发效率,追求卓越的性能体验
有良好的抗压与自驱力,能快速定位问题并提出解决方案,具备良好的应变能力和解决问题的能力

工作职责

负责小荷AI医生、小荷医生等App研发,基于Compose/Kotlin Multiplatform跨端和原生平台技术支持Android、iOS、鸿蒙平台的产品迭代发布

技术协同与创新:紧密联动算法工程团队,持续优化大模型在医疗领域的应用效果,包括提高医疗问答的准确性、增强对话体验、多模态能力等
积极探索AI技术在医疗场景的创新应用,如利用AI进行疾病风险预测、全病程管理等,拓展产品功能边界,为用户提供更全面、精准的医疗服务
跨部门协作:具备良好的沟通合作技巧,较强的责任心及团队合作精神,能深入了解业务、建立良好协作关系,具备独立解决问题的能力
推崇大前端(客户端、前端)全栈开发,拥抱AI Coding突破平台技术壁垒,提升研发效率,强调底层钻研和基建能力

优先资格

对AI产品、医疗垂类Agent、LLM技术有浓厚兴趣,有自己主动钻研、动手实践的同学优先

有Compose/Kotlin Multiplatform、Flutter、ArkUI-X等跨端技术实践经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 字节跳动大平台,技术氛围浓厚,能接触到海量用户和前沿技术
  • 医疗AI是当下热门方向,未来发展空间大,个人技术竞争力提升快
  • 使用最新的跨端技术栈(Compose/KMP),拓宽技术广度
  • 薪资福利在业内具有较强竞争力
  • 需要同时关注客户端开发、跨端技术和AI算法,学习曲线较陡峭

缺点 / 挑战

  • 医疗领域对准确性和安全性要求极高,技术挑战大,容错率低
  • 字节工作节奏较快,对自驱力和抗压能力要求较高
  • 适合有扎实客户端基础、对AI和医疗领域充满热情、追求技术前沿且能承受一定压力的开发者

角色解读

  • 技术深度:成为跨端技术专家或AI应用专家,深耕大前端架构
  • 管理方向:可向技术团队Leader发展,带领项目模块
  • 业务方向:结合医疗AI,成为产品技术负责人,推动行业创新
  • 负责小荷AI医生等App的研发,使用Compose/KMP跨端技术,覆盖Android、iOS和鸿蒙平台
  • 与算法工程团队紧密协作,优化大模型在医疗场景的应用效果,如提高问答准确性和对话体验
  • 探索AI在医疗领域的创新应用,如疾病风险预测、全病程管理,拓展产品功能边界
  • 扎实的Android/iOS客户端技术,精通Java/Kotlin或Objective-C/Swift
  • 熟悉跨平台技术如Compose/Kotlin Multiplatform,有实践经验
  • 对AI和LLM有浓厚兴趣,能主动动手实践,了解医疗领域知识更佳

申请策略

  • 准备一个能体现跨端或AI能力的个人作品(如开源项目或Demo),在面试中展示
  • 深入了解字节跳动小荷健康的产品定位和用户痛点,思考如何用技术解决
  • 突出Android/iOS项目经验,尤其是使用Compose、SwiftUI等新技术的项目
  • 强调跨端开发实践经验,如KMP、Flutter,并展示性能优化成果
  • 如果有AI相关项目(如调用LLM API、搭建简单Agent)或学习经历,重点突出
  • 展示医疗领域项目或兴趣,如健康类App开发经验
  • 系统学习Kotlin Multiplatform和Compose,动手搭建一个小型跨端Demo
  • 了解LLM基本原理,熟悉API调用,尝试开发一个结合AI的移动端功能

面试指南

  • 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)描述项目经验,突出你的贡献和反思
  • 对于技术类问题,从问题分析、方案选择、实现细节、权衡取舍四个维度回答
  • 结合字节跳动的业务场景思考,展示对产品和技术结合的关注
  • 请描述一个你使用Compose或SwiftUI的复杂项目,遇到了哪些挑战?
  • 你如何优化Android/iOS应用的性能?请举例说明
  • 谈谈你对Kotlin Multiplatform的理解,以及它相比Flutter的优势和劣势
  • 如何将大语言模型集成到移动端?需要考虑哪些技术要点?
  • 你对医疗AI的未来发展有什么看法?小荷健康可以做什么?

匹配度报告

71
综合匹配度

大厂前沿技术岗,医疗AI方向,薪资未明但预期高,WLB偏弱。

适合人群
最适合追求技术成长、关注前沿AI应用、看重职业发展的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值80

薪资福利匹配

70中等

未明确薪资和福利,但字节跳动品牌和行业地位通常提供有竞争力的薪酬。

薪资信号未披露(AI估算:30K-60K/月)

成长发展匹配

85较高

使用前沿技术(Compose/KMP、AI/LLM),技术成长空间大,但未明确提及晋升路径。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Android、iOS、Kotlin、Compose、Kotlin Multiplatform、AI、LLM
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

仅现场办公,未提及弹性或远程,工作地点在北京核心区域,但WLB信号缺失。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

80较高

医疗AI行业高速增长,社会影响力较高,但JD未明确使命/价值陈述。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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