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字节跳动
AI应用算法Leader-今日头条
立即应聘

AI应用算法Leader-今日头条

发布于 大约 16 小时前

基层主管/组长

深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
NLP
PyTorch
强化学习
RAG
TensorFlow
LLM
多模态
AIGC
大模型

AI 估算 · 40k–60k

深圳大厂算法Leader,前沿技术栈,薪资竞争力强。

职位详情

关于这个职位

该职位负责今日头条大模型算法应用的研究与落地,涉及内容理解、摘要生成、多模态AIGC等前沿方向,并带领团队推进产品项目

适合有5年以上经验、技术扎实且希望转向技术管理的大咖

最低要求

本科及以上学历,计算机相关专业,5年以上算法研究和开发经验

具备扎实的算法基础,包括但不限于NLP、CV、多模态、LLM、MLLM、强化学习等领域的认知和实践经验
熟悉主流的Bert/Transformer/GPT等预训练模型,熟练掌握TensorFlow/PyTorch/Keras等任一主流机器学习框架
有较强的从业务问题到算法模型的建模能力,有强烈的技术好奇心、自驱力,扎根在一线,带领团队深入业务拿结果

工作职责

负责今日头条大模型算法应用研究与算法落地工作,业务场景包括但不限于内容理解、摘要总结、文本生成、多模态AIGC、Agent应用、端侧推理等

跟踪大模型领域的最新研究成果,用以持续提升算法应用效果,包括不限于CT/RL/SFT/RAG/PE/Agent等
深度参与产品研发项目,和产品经理/工程研发/质量/运营等同学密切配合,提高项目整体效率和收益

优先资格

从事过大模型基座研发落地经验者优先

有一线团队管理经验优先
有国际顶级会议(NeurIPS/ACL/ICML/IJCAI/CVPR等)论文期刊发表者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 字节跳动平台资源丰富,数据量大,算法落地场景多
  • 聚焦大模型最前沿技术,个人技术成长迅速
  • 团队Leader角色,兼顾技术深度与管理能力锻炼
  • 技术迭代极快,需要持续学习最新论文和框架
  • 适合有强烈技术好奇心、5年以上算法经验,并希望在管理方向发展的资深工程师

缺点 / 挑战

  • 业务压力大,需要快速验证并产出成果
  • 跨团队协作复杂,沟通成本较高

角色解读

  • 技术方向:深耕大模型领域,成为算法专家或首席科学家
  • 管理方向:晋升为高级技术经理或AI总监,带领更大团队
  • 业务方向:转向产品技术融合岗位,如AI应用架构师或CTO
  • 主导今日头条大模型算法应用研发,包括内容理解、摘要生成、文本生成及多模态AIGC等核心场景
  • 追踪大模型前沿技术(如CT/RL/SFT/RAG),持续优化算法在业务中的落地效果
  • 深度参与产品全流程,与产品、工程、运营等多团队协作,推动项目高效交付并提升业务收益
  • 扎实的NLP、CV、多模态或LLM算法基础,5年以上相关经验
  • 熟悉Bert/Transformer/GPT等预训练模型,精通TensorFlow、PyTorch等框架
  • 具备从业务问题到算法模型的端到端建模能力,并有团队管理或项目lead经验

申请策略

  • 在简历中不仅写技术,还要体现业务思考和项目收益
  • 关注字节跳动的技术博客和开源项目,面试中展现深度
  • 突出大模型相关项目落地经验,尤其是内容理解或生成类场景
  • 展示团队管理或技术lead经历,体现领导力
  • 列出顶级会议论文或竞赛奖项,增强技术背书
  • 补充强化学习(RLHF)和Agent相关实践
  • 了解今日头条业务生态,如推荐系统、内容安全等

面试指南

  • 从业务场景出发,明确目标,再对比不同技术方案的优劣并给出选择依据
  • 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)结构化描述项目经历
  • 如何为大模型选择训练策略(SFT/RLHF)?
  • 请介绍一个你主导的算法项目,从业务问题到落地效果
  • 大模型在端侧推理的挑战及你的优化方案
  • 如何平衡算法效果和线上延迟?
  • 团队成员技术能力参差不齐,你如何管理并推动项目?
  • 复习大模型最新论文,特别是字节团队发的相关研究

匹配度报告

71
综合匹配度

字节大厂算法Leader,前沿技术栈,薪资优厚,WLB一般。

适合人群
适合追求技术前沿与职业成长,愿意接受一定工作强度的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值80

薪资福利匹配

70中等

字节跳动平台薪酬具有竞争力,但JD未明确薪资福利,需通过面试了解具体包。

薪资信号未披露(AI估算:40K-60K/月)

成长发展匹配

85较高

职位处于大模型前沿技术领域,有丰富的技术成长空间和管理锻炼机会,但JD未明确晋升机制。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、LLM、NLP、多模态、AIGC、RL、SFT、RAG、Agent
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

仅现场办公,未提及弹性工作或WLB,互联网大厂通常工作强度较大。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

80较高

AI行业高速发展,大模型推动技术进步,对社会有积极影响。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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