云原生容器网络高级研发工程师-基础设施

优缺点分析

角色解读

• 成为云原生网络领域的专家，主导核心网络组件架构设计
• 向技术管理方向发展，带领团队攻克高性能网络难题
• 横向扩展至数据中心网络、边缘计算等相邻领域
• 设计和实现容器网络的控制面与数据面，涉及K8s、CNI插件等核心组件
• 预研并原型开发新技术，如多云训练推理一体化CNI，推动网络架构演进
• 对超大规模多云集群进行网络性能优化，解决延迟、吞吐等挑战
• 精通Go或C语言，具备扎实的计算机网络基础（TCP/IP、Underlay/Overlay）
• 深入理解Kubernetes和CNI容器网络架构，有实际研发经验
• 有丰富的网络故障定位与性能调优经验，熟悉常用网络工具

申请策略

• 了解字节跳动基础设施团队的技术方向和产品（如火山引擎）
• 在简历中体现对云原生网络趋势的理解，例如eBPF、Cilium
• 突出容器网络项目经验，尤其是CNI插件开发或K8s网络优化案例
• 强调底层网络编程能力（如DPDK、eBPF、内核网络协议栈）
• 展示性能调优成果，如降低延迟、提升吞吐的量化数据
• 如果有开源网络项目贡献，务必列出
• 深入学习K8s网络源码和主流CNI实现（Calico、Flannel等）
• 动手实践eBPF/XDP编程，阅读相关论文和开源项目

面试指南

• 技术问题先阐述概念原理，再结合项目经验，最后给出优化或设计方案
• 故障排查题按“现象→定位→根因→解决→复盘”逻辑回答，强调工具链
• 设计题先明确需求与约束，再比较不同方案优劣，最后给出推荐方案
• 请详细解释K8s中Pod网络通信的完整流程，包括CNI的调用链
• 如何优化容器网络的性能？请举例说明你用过的技术手段
• 谈谈你对eBPF的理解，它在容器网络中有哪些应用场景？
• 如果你负责设计一个跨集群的容器网络方案，你会考虑哪些关键因素？
• 描述一次你排查复杂网络故障的经历，使用了哪些工具和方法？