Android研发工程师-搜索（北京/深圳）

优缺点分析

角色解读

• 技术深耕：从Android开发进阶为客户端架构师或技术专家，深入掌握性能优化、跨端技术
• 业务拓展：结合搜索和AI方向，成长为端智能或搜索领域的技术骨干
• 管理方向：担任技术Leader，带领团队负责复杂业务模块
• 负责抖音搜索Android端的业务功能开发，与产品、设计团队协作实现产品需求
• 设计和优化搜索客户端框架，提升扩展性和开发效率，保障端侧稳定性和用户体验
• 参与Hybrid引擎等跨端技术建设，推动端侧性能优化和监控体系搭建
• 探索LLM在端侧的部署与应用，将前沿AI技术融入搜索场景，提升策略效果
• 扎实的Android开发能力，熟悉Java或Kotlin，有丰富的应用开发经验
• 良好的编码习惯和算法基础，追求代码整洁与专业化
• 具备团队协作精神，沟通能力强，有责任心
• 加分项：LLM/端智能经验、跨平台开发、开源项目贡献

申请策略

• 了解抖音搜索的产品形态和技术栈，在面试中展示对搜索场景的理解
• 提前准备一个完整的Android项目案例，能清晰讲述技术选型、难点与解决方案
• 突出Android开发经验，尤其是主导或参与过的复杂客户端项目，强调架构设计和性能优化成果
• 列出掌握的Java/Kotlin能力，如有算法竞赛或LeetCode刷题经历可注明
• 若有LLM、端智能、跨平台（如Flutter/React Native）或开源项目贡献，务必重点展示
• 强调与产品、设计团队的协作经验，体现沟通和责任感
• 若缺少LLM端侧部署经验，可学习TensorFlow Lite或ONNX Runtime在移动端的部署流程
• 温习Android性能优化工具（如Systrace、Profiler）和常见优化手段（启动、卡顿、包体积）

面试指南

• 对于项目类问题，采用STAR法则（情境-任务-行动-结果），突出量化效果
• 对于技术原理问题，先阐述基本概念，再结合实际场景分析优缺点
• 对于设计问题，从需求出发，考虑扩展性、性能、可维护性，并举例说明
• 请描述你做过的一个Android性能优化案例，从问题定位到解决方案
• Kotlin相比Java有哪些优势？你在项目中如何使用协程？
• 谈谈你对LLM在端侧部署的理解，有哪些挑战？
• 如何设计一个高扩展性的搜索客户端框架？
• 你有过跨平台开发经验吗？如何看待Hybrid和原生开发的取舍？