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Java高级开发工程师 - 数据资产方向
Java高级开发工程师 - 数据资产方向
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
大数据
知识图谱
MyBatis
搜索推荐
数据资产
Guava
AI 估算 · 30k–50k
大厂高级Java开发，数据资产方向技术难度高，薪资有竞争力，结合城市和公司规模估算。
职位详情
关于这个职位
该职位是字节跳动大数据平台的数据资产方向，负责构建数据资产的收集、存储、组织和消费平台
你将深入理解业务场景，设计架构并落地产品，同时探索知识图谱和搜索推荐技术，提升数据查找体验
适合有扎实Java基础、熟悉大数据生态、追求技术深度的高级工程师
最低要求
扎实的计算机基础和算法数据结构功底，对技术有热情，愿意不断尝试新技术和业务挑战
了解图数据库，搜索推荐，知识图谱等，向社区贡献过 patch 者优先（请注明）
熟悉Hadoop EcoSystem常用开源框架，有数据资产领域经验者优先
拥有扎实的计算机和Java语言基础，熟悉主流的Java框架，包括Spring、Netty、Mybatis、Guava等等，了解JVM的基本实现原理
具备一定的产品sense，业务需求分析能力，问题定位能力，良好的沟通能力和自我学习能力
工作职责
负责字节跳动大数据平台的数据资产收集、存储、组织和消费平台的构建
深入理解业务场景，与业务部门深度合作，设计架构并落地产品
追求极致，探索数据资产的前沿方向，对新的业务及技术挑战提出解决方案
探索知识图谱，搜索推荐的研发能力，提升用户找数据体验
AI 洞察
优缺点分析
- 字节跳动平台数据量级巨大，技术挑战高，能快速积累大数据架构经验
- 数据资产是行业前沿方向，有很好的职业发展前景和稀缺性
- 薪资待遇和福利在互联网行业具有竞争力，大厂背书为未来跳槽加分
- 工作强度较大，可能需要应对紧急业务需求和线上问题，加班常见
- 技术栈要求广，需要持续学习大数据、知识图谱等多领域知识，学习压力大
- 业务需求变化快，需要快速迭代响应，对沟通和抗压能力要求高
- 适合有3-5年Java后端经验，对大数据和数据处理有浓厚兴趣，抗压能力强、追求技术深度的工程师
角色解读
- 技术方向：从高级工程师成长为大数据架构师或数据平台技术负责人
- 业务方向：转型为数据产品经理或数据解决方案专家，深入业务决策
- 内部机遇：字节跳动内部技术栈丰富，可横向转岗到推荐、广告等其他数据团队
- 构建大数据平台的数据资产体系，包括元数据管理、数据治理、数据地图等核心模块
- 设计并实现高可用、可扩展的后端服务，支撑海量数据的高效存储与查询
- 探索知识图谱、搜索推荐技术，优化数据查找体验，提升数据资产价值
- 与业务部门紧密合作，理解业务需求，将技术方案落地为产品功能
- 扎实的Java基础和JVM调优能力，熟悉Spring、Netty、Mybatis等主流框架
- 熟悉Hadoop生态（如HDFS、Hive、HBase等），具备大数据处理经验
- 了解图数据库、知识图谱、搜索推荐等前沿技术，有相关实践者优先
- 具备产品思维和业务分析能力，能够将复杂业务需求转化为技术方案
申请策略
- 在简历中体现对数据资产领域的思考，如如何解决数据血缘、数据质量等问题
- 关注字节跳动技术博客，了解其大数据技术栈（如MapReduce、Hive优化），面试中可针对性地展示匹配度
- 突出在大数据平台或数据治理方面的项目经验，量化成果（如数据量、性能提升）
- 展示对Java、Spring、Hadoop等技术的深入理解，最好有源码级分析或优化案例
- 如有开源贡献、技术博客或专利，请重点提及，体现技术影响力
- 补充图数据库（如Neo4j）和知识图谱相关知识，了解RDF、SPARQL等标准
- 熟悉Spark或Flink等流式计算框架，提升大数据处理能力
- 了解搜索推荐的基本原理，如倒排索引、协同过滤、向量检索等
面试指南
- 系统设计题：先明确需求和数据量级，然后选型（数据库、缓存、消息队列等），重点考虑高可用、可扩展和性能，最后进行容错和监控设计
- 项目经验题：使用STAR法则（情境、任务、行动、结果），突出个人贡献和技术难点
- 算法题：结合数据结构和业务场景，如讲数据血缘时可用图遍历算法
- 请设计一个数据资产元数据管理系统的架构，包括存储、索引、查询等组件
- 如何保证数据资产平台的高可用性和数据一致性？
- 解释知识图谱的存储方案和查询优化方法（如图索引、子图匹配）
- 你的项目中如何处理数据血缘关系？请分享一个具体案例
- Java并发编程：如何设计一个高并发的数据采集任务？
匹配度报告
71
综合匹配度
字节高级Java开发，数据资产前沿方向，技术成长快薪资高，但工作强度大WLB差。
适合人群
最适合追求技术成长和职业发展的求职者，愿意为高薪和挑战接受高强度工作。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利匹配
85较高
互联网大厂，薪资水平处于市场高端，福利齐全，但JD未明确披露具体薪资福利细节。
薪资信号未披露 (30K-50K/月)
成长发展匹配
90较高
职位涉及大数据、知识图谱等前沿技术，有大量挑战性工作，能够快速提升技术广度和深度。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Hadoop、Spring、Netty、知识图谱、搜索推荐
业务类型ambiguous
工作生活匹配
40较低
仅现场办公，未提及WLB，互联网大厂通常工作强度大，生活平衡可能较差。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
数据资产是数字化转型的关键，行业前景广阔，但职位本身不直接产生社会影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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