字节跳动
OLAP引擎专家/架构师/负责人-向量化引擎
OLAP引擎专家/架构师/负责人-向量化引擎
发布于 大约 17 小时前基层主管/组长
北京市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
性能优化
SIMD
OLAP
大数据系统
数据库内核
列式存储
向量化执行
AI 估算 · 40k–70k
高门槛技术岗，字节跳动核心引擎团队，薪酬竞争力强。
职位详情
关于这个职位
该职位负责打造业界领先的PB级OLAP向量化执行引擎，支撑字节跳动核心产品线，并通过火山引擎公有云对外服务
你需要精通C++，深入理解向量化执行、SIMD和列式存储，熟悉Spark、Presto等大数据系统原理
你将参与从设计到优化的全流程，解决大规模系统性能挑战，是技术专家型岗位
最低要求
良好的 C++ 编程基础
熟悉主流的 OLAP 引擎的优化原理，向量化执行、SIMD、列式存储
熟悉 Teradata、Oracle、TiDB、MySQL、OceanBase 等数据库内核优先（不要求熟悉所有技术栈）
熟悉 Spark、Presto、Druid、Kylin、Hive、Impala 等主流大数据系统原理及源码
具备大规模系统的故障诊断与性能优化能力
工作职责
打造业界领先的 PB 级 OLAP 引擎，并支撑字节跳动相关产品线
产品定位类似于业内的 Velox、Photon、OmniRuntime 等产品
产品旨在提供一套统一的通过 C++ 实现的极致性能的向量化执行引擎
该执行引擎将加速 Spark SQL 及 Presto 为代表的大数据 OLAP 引擎，并通过火山引擎公有云产品 LAS 对外提供服务
AI 洞察
优缺点分析
- 参与业界顶尖的OLAP引擎研发，技术前沿性强
- 字节跳动大平台，资源充足，业务场景丰富
- 团队技术氛围浓厚，有机会与优秀同事交流
- 薪酬福利优厚，股票/期权有吸引力
- 技术难度高，需要深入理解底层系统和大数据生态
- 工作强度较大，可能面临快速迭代的压力
- 竞争激烈，需要持续学习新技术
- 适合有多年C++和大数据系统经验、对性能极致追求、喜欢挑战技术难题的资深工程师
角色解读
- 可成长为OLAP引擎领域的顶尖专家，主导技术方向
- 可向技术管理方向发展，负责团队和项目规划
- 可横向拓展至火山引擎云产品架构或数据平台全栈
- 负责设计和实现高性能向量化OLAP执行引擎，支持PB级数据分析
- 优化引擎的SIMD并行和列式存储，提升查询性能
- 与Spark、Presto等系统集成，保证兼容性和稳定性
- 参与故障诊断和性能调优，确保大规模集群高效运行
- 精通C++，具备底层系统编程能力
- 深入理解OLAP引擎原理，包括向量化执行、SIMD、列式存储
- 熟悉Spark、Presto等大数据系统原理和源码
- 掌握数据库内核如TiDB、MySQL等优先
申请策略
- 了解字节跳动火山引擎LAS产品，思考如何提升竞争力
- 准备展示技术深度的项目，最好有数据支撑
- 突出C++高性能编程经验，特别是SIMD、内存管理、并行计算项目
- 展示对OLAP引擎或数据库内核的深入理解，如参与过类似项目
- 强调大规模分布式系统的性能优化案例和故障排查经验
- 如有Spark、Presto等贡献或源码阅读经历，重点描述
- 深入学习向量化执行的理论和实现，如Velox、Photon等
- 熟悉字节跳动的技术栈，如字节的OLAP现状
面试指南
- 对于原理性问题，从基础概念入手，结合实际项目经验阐述
- 对于优化问题，先分析瓶颈，再给出具体方案和效果
- 对于开放性讨论，展现思考深度和行业视野
- 请解释向量化执行引擎的工作原理，并举例说明如何实现？
- 如何优化大数据查询的列式存储和SIMD？
- 你在过去的工作中如何诊断和解决系统性能瓶颈？
- Spark SQL和Presto的执行计划有什么异同？
- 你如何看待Velox、Photon等开源引擎？
匹配度报告
72
综合匹配度
前沿OLAP引擎研发，技术挑战大，薪酬优厚，但工作强度较高。
适合人群
适合追求技术成长和高薪、能接受高强度工作的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展90
工作生活40
使命价值80
薪资福利匹配
80较高
字节跳动薪酬竞争力强，但未明确具体数字，补偿性动机预期较好。
薪资信号未披露 (40K-70K/月)
成长发展匹配
90较高
前沿技术栈，技术挑战大，成长空间广阔，但JD未提培训晋升。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C++、OLAP、SIMD、列式存储、Spark、Presto
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
北京现场办公，工作强度可能较高，生活化动机满足度低。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
80较高
大数据引擎属于高速增长赛道，技术创新性强，社会影响力中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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