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硬件解决方案架构及应用优化工程师（GPU/FPGA方向）-Data（深圳）
硬件解决方案架构及应用优化工程师（GPU/FPGA方向）-Data（深圳）
发布于 2 天前普通员工/个人贡献者
深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
硬件工程
GPU
FPGA
性能测试
虚拟化
CPU架构
服务器硬件
DPDK
异构计算
调优
AI 估算 · 35k–55k
字节跳动高级GPU/FPGA架构岗，深圳，市场稀缺技能，薪资竞争力强，月薪中位数约45k。
职位详情
关于这个职位
该职位负责云平台GPU/FPGA硬件解决方案架构设计与应用优化，包括性能测试、调优、技术规划等
需要深入理解异构计算、服务器硬件及操作系统内核，制定硬件支持路标并推动落地
适合具备5年以上异构领域经验、精通性能测试与调优的硬件工程师
最低要求
良好的Unix/Linux操作系统基础及熟练使用常用命令，具备独立分析定位日志问题的能力，具备特殊指标的采集监控等脚本开发能力
熟悉各类常见异构类平台，如GPU训练，推理场景加速硬件平台等
具有直接的互联网业务组件的性能测试开发经验更好，精通压力、负载测试，有支持高并发服务的线上压测经验
对计算、存储、数据库等云产品有较系统的理解，有相关工作经验者更好
熟悉主流厂商服务器硬件产品，熟悉主流处理器、硬盘、网卡、SAS卡及测试方法，熟悉掌握Speccpu/Fio/Iperf/Stream/Mlc/Lmbench/等工具及相关调优手段
深入理解操作系统内核、虚拟化、CPU架构原理、DPDK等主流技术原理
具备较强的团队沟通和协作能力，有较强的责任意识
对ToB产品的端到端交付过程、产品逻辑有较系统的理解
较强的全局视野、沟通组织能力、项目推动能力
本科及以上学历，电子工程或者计算机相关专业，5年及以上异构领域的硬件开发或测试或性能调优基础经验
并且有3年以上直接的异构系统架构、技术规划经验
具备较强的学习能力和逻辑思维能力，关注前沿技术，较好的团队协作及团队意识，有较强的学习能力和主动性，有较强的责任心和执行力，工作态度积极向上，具备正能量
具备较强的问题分析与解决能力，能够解决复杂的系统问题，较强的自驱力，对探索问题本质孜孜不倦
工作职责
结合对云平台异构类GPU/FPGA应用特点，深入理解及上层应用迭代路标，整理输出清晰的GPU/FPGA类硬件产品支持路标，确保硬件方案的领先性
负责异构类GPU/FPGA组件资源需求画像、跨代跨平台场景化性能收益测试验证，设计性能测试方案，执行性能测试，针对系统性能瓶颈分析，提出调优建议并协助调试验证完成，输出性能测试报告
协调解决新硬件、新技术落地过程中遇到的技术问题
研究和完善性能测试方法，性能分析工具体系建设，进行性能方法、工具总结沉淀和最佳实践总结
异构类组件性价比对比评估、输出跨平台标准算力折算方案
结合产业链的最新技术能力和硬件产品架构特点，提供综合竞争力领先的异构硬件解决方案
监控和分析云硬件在实际应用中的质量、性能表现，并提供系统的技术支持能力，推动改进识别和落地
输出自研硬件产品资料
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处字节跳动大数据云平台核心，接触前沿GPU/FPGA技术及大规模集群
- 技能稀缺性高，市场价值大，薪资和职业发展空间广阔
- 团队氛围技术驱动，能深度参与从方案到落地的全流程
- 需要同时掌握硬件、OS、虚拟化等多层次知识，学习曲线陡峭
- 适合5年以上经验、热爱硬件底层技术、擅长性能调优和系统架构的工程师
缺点 / 挑战
- 面对高并发线上环境的性能压力，问题排查和调优难度大
- 项目推动中需跨部门协作，沟通成本较高
角色解读
- 纵向：成为异构计算领域专家，主导核心硬件架构决策
- 横向：向云平台系统架构或硬件产品管理方向拓展
- 管理：可晋升为团队技术负责人或架构师团队Leader
- 负责云平台GPU/FPGA硬件的方案规划，输出硬件支持路标，确保技术领先性
- 设计并执行性能测试方案，分析系统瓶颈并提出调优建议，推动新硬件落地
- 构建性能分析工具体系，沉淀最佳实践，并评估异构组件的性价比
- 监控硬件在实际应用中的性能与质量，提供系统性技术支持
- 精通Unix/Linux系统及脚本开发，能独立分析日志问题
- 深入理解GPU/FPGA训练推理平台，具备性能测试与调优经验，精通Speccpu/Fio等工具
- 熟悉服务器硬件及操作系统内核、虚拟化、DPDK等原理
- 具备较强的沟通协作与项目推动能力，对ToB产品交付有系统理解
申请策略
- 关注字节Data部门技术博客，了解团队技术方向，在面试中体现兴趣
- 准备1-2个完整的硬件方案规划或性能调优案例，展示系统性思考
- 突出GPU/FPGA相关项目经验，特别是性能测试方案设计、瓶颈分析和调优成果
- 详细描述你使用过的性能测试工具（如Speccpu, Fio）和调优手段，附上量化数据
- 强调对服务器硬件、操作系统内核、虚拟化等底层原理的理解
- 展示跨团队协作和项目推动能力，如技术规划文档、落地案例
- 补充DPDK、CPU架构等底层技术细节，可阅读官方文档或做实验
- 熟悉字节内部常用工具链（如压测框架、监控系统），提前了解
面试指南
- STAR法则：背景-任务-行动-结果，突出量化成果和关键技术决策
- 分析类问题：先澄清问题边界，再分步骤（工具、方法、验证），最后总结
- 系统设计类：从需求、约束、方案选型、测试验证、迭代优化逐层展开
- 请描述一次你主导的GPU/FPGA性能调优项目，你如何定位瓶颈并优化？
- 如何设计一个跨平台GPU性能对比测试方案？需要考虑哪些变量？
- 谈谈你对操作系统内核（如调度、内存管理）在异构计算中的作用的理解
- 假设新硬件落地后出现性能不达预期，你会如何排查？
- 你如何平衡硬件成本和性能需求？请举例说明
匹配度报告
74
综合匹配度
字节跳动高端GPU/FPGA架构岗，前沿技术栈、高薪资、高成长，但工作强度大、现场办公。
适合人群
适合追求技术成长、价值感强、能接受高强度工作环境的资深硬件工程师。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展92
工作生活50
使命价值70
薪资福利匹配
85较高
字节跳动为上市巨头，薪资福利在行业具备竞争力，该岗位为高级技术岗，薪资水平偏高，且公司提供完善的社保公积金等福利。
薪资信号偏高 (35K-55K/月)
成长发展匹配
92较高
岗位涉及GPU/FPGA前沿技术，有大量性能调优和架构规划工作，能深度参与核心硬件决策，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈GPU、FPGA、DPDK、虚拟化、CPU架构、Speccpu、Fio
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
职位要求现场办公，深圳科技园，互联网企业工作强度较大，JD未提及弹性工时或WLB。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
该岗位为云基础设施底层硬件，对提升计算效率、降低能耗有贡献，属于高速增长的云计算赛道，但社会影响力中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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