字节跳动
大模型算法工程师-火山方舟
大模型算法工程师-火山方舟
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
本科
PyTorch
强化学习
NeurIPS
ICML
自然语言处理
计算机视觉
多模态
大模型
ACL
AI 估算 · 40k–70k
大模型稀缺岗位，字节跳动技术驱动，薪资竞争力强，预计高额固定薪资加年终奖。
职位详情
关于这个职位
作为字节跳动火山方舟的大模型算法工程师，你将参与推动大模型、多模态、强化学习等前沿技术的研发与落地，并将其应用于知识库问答、语音助手、智能创作等业务场景
该岗位适合具有扎实代码功底和NLP/CV领域经验、渴望在大模型领域深耕的技术专家
最低要求
优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟悉Pytorch等深度学习框架
有自然语言处理、计算机视觉、视频理解、强化学习等领域的经验者优先
在大模型领域，主导过大影响力的项目或论文者优先
有NLP、CV、视频等相关的预训练模型及其下游应用者优先
有领域顶级会议文章(NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、ACL、KDD等)、相关实习经验或者ACM竞赛获奖者优先
工作职责
参与推进火山方舟的大模型、多模态、文本理解、生成算法、强化学习等下一代人工智能技术
关注和推进相关技术在业务场景的落地，包括但不限于知识库问答、语音助手、Text2Code、摘要和指令抽取、角色扮演、智能创作等
深入跟踪调研大模型以及相关方向（包括但不限于NLP/CV/多模态/具身智能）的前沿技术
AI 洞察
优缺点分析
- 身处大模型技术最前沿，个人技术积累迅速，行业前景广阔
- 字节跳动平台资源丰富，数据和算力支持充足，研究成果容易落地
- 团队技术氛围浓厚，与顶级人才共事，成长空间大
- 竞争激烈，要求高，需要持续高强度学习以保持技术领先
- 工作强度较大，互联网节奏快，可能需要面对高压业务需求
- 技术方向更新迅速，需不断迭代知识体系
- 适合技术自驱力强、渴望挑战大模型前沿、能承受高压环境的技术专家
角色解读
- 技术路线：大模型算法专家→首席科学家→技术VP
- 项目路线：从核心算法研发到技术负责人，主导重要业务方向
- 行业路线：成为大模型领域顶尖人才，可转战其他头部企业或创业
- 参与研发下一代大模型和多模态技术，包括文本理解、生成算法、强化学习等方向
- 推动AI技术在具体业务场景落地，如知识库问答、语音助手、智能创作等
- 持续跟踪前沿技术动态，进行技术调研和实验评估
- 精通Python，熟练使用PyTorch等深度学习框架，代码能力强
- 扎实的NLP或CV领域知识，有预训练模型相关经验
- 有顶级会议论文或影响力项目经验者优先，具备独立研究能力
申请策略
- 关注火山方舟的业务方向，提前了解其在AI领域的布局
- 准备一个完整的项目介绍，体现从研究到落地的闭环能力
- 重点突出大模型相关项目经验，包括预训练、微调、推理优化等
- 列出顶级会议论文或竞赛奖项，尤其是NeurIPS、ICML、CVPR等
- 强调代码能力和框架熟练度，可附上GitHub或技术博客链接
- 深入理解Transformer架构，掌握主流大模型（如GPT、LLaMA）的原理
- 学习多模态和强化学习基础知识，准备相关项目代码
- 练习算法题和系统设计，准备技术面试
面试指南
- STAR法则：情境、任务、行动、结果，结构化描述项目
- 原理+实践：先讲技术原理，再结合自己的实践细节
- 对比分析：针对不同方案，分析优缺点，展示技术深度
- 请介绍一下你在大模型领域的项目经验和核心贡献
- 如何设计一个基于大模型的智能问答系统？
- 谈谈你对Transformer中Self-Attention的理解及其优缺点
- 如何处理大模型的训练效率问题（如分布式训练、模型并行）？
- 举例说明你在NLP/CV领域解决的一个技术难题及其思路
匹配度报告
70
综合匹配度
大厂大模型前沿岗，技术成长快薪资高，但工作强度大WLB差。
适合人群
最适合追求技术前沿、高薪酬、不介意高强度工作节奏的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展95
工作生活30
使命价值70
薪资福利匹配
85较高
字节跳动为已上市巨头，薪资水平在行业顶尖，福利完善，但JD未明确薪资和福利，综合评估补偿性较高。
薪资信号未披露 (40K-70K/月)
成长发展匹配
95较高
岗位涉及大模型、多模态等前沿技术，且有大量业务落地场景，技能成长和职业发展空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、多模态、强化学习、NLP、CV、PyTorch
业务类型profit_center
工作生活匹配
30较低
互联网大厂算法岗通常工作强度大，JD未提及WLB，办公地点深圳科技园，生活化动机满足度低。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
AI技术对社会有显著影响，但岗位更侧重商业价值，社会意义感中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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