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后端开发工程师-广告信号度量
后端开发工程师-广告信号度量
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据结构
算法
Javascript
GO
隐私合规
Skan
广告信号
AI 估算 · 35k–55k
上海大厂中高级后端岗位，广告业务核心，薪资竞争力强，月薪35-55k，15薪。
职位详情
关于这个职位
该职位负责搭建和优化广告信号度量产品，构建国际化短视频的创新解决方案，涉及数据收集、隐私合规和跨团队协作
你将与产品、数据科学家等合作，设计可扩展的技术基础，并应对不断变化的隐私法规，适合有5年后端经验、对广告技术感兴趣的技术专家
最低要求
本科及以上，计算机科学、计算机工程或相关技术领域专业，具有5年后端研发工作经验
对数据结构和算法有深入的了解，精通至少一种编程语言，包括但不限于Go、C++、 JavaScript、Java
对产品研发设计模式有相关经验，能够独立完成相关产品项目的合作、设计、开发
优秀的沟通、团队合作能力以及较好抗压能力，强烈的责任感
对新技术和解决方案充满好奇心，出色的分析和解决问题的能力
工作职责
搭建和优化Signals的多种产品，构建国际化短视频的创新解决方案，以及三方的合作伙伴关系整合，来处理信号集成、管理和洞察
开发维护基于隐私合规的各类管理监督产品，以构建与广告客户和用户之间增强信任为目标，处理隐私合规相关的功能和迭代
设计、构建和维护可扩展且规模化的技术基础，以管理数据收集，数据质量，和提升数据理解能力
与跨职能团队合作（包括产品、数据科学家、用户体验、合规等），不断改进度量能力
独立推动项目，保证高效和高质量的项目落地及流程管理，并能应对紧急业务需求
持续摸索和尝试最新的技术和设计相应的产品策略，以应变隐私，法规，政策等的持续变化
优先资格
在广告领域有相关工作经验
具有Signals、度量等相关方面的相关经验，例如Pixel、SKAN、MMP、隐私技术等
对广告业界有相关隐私合规维护和管理相关经验的优先，例如GDPR、CCPA、DSA、Personalization Ads Control等
AI 洞察
优缺点分析
- 加入字节跳动核心广告业务，接触前沿的广告信号和隐私技术
- 团队技术氛围浓厚，与优秀的数据科学家、产品经理合作
- 项目影响面广，覆盖国际化短视频，挑战与成长并存
- 有助于积累隐私合规领域稀缺经验，提升市场竞争力
- 隐私法规变化快，需要持续学习新技术和合规知识
- 跨团队协作复杂，沟通成本较高，需较强抗压能力
- 广告业务对数据质量和系统稳定性要求苛刻，紧急需求多
- 适合有5年以上后端经验，对广告技术和隐私合规有热情，乐于解决复杂系统问题，并希望在高速成长赛道发展的工程师
角色解读
- 在广告信号和隐私合规领域深耕，成为算法度量专家或技术负责人
- 可向广告技术架构师或数据平台负责人方向发展
- 随着隐私法规演进，该领域人才稀缺，职业前景广阔
- 搭建和优化信号度量产品，包括Pixel、SKAN等，处理第三方数据整合
- 开发隐私合规管理工具，确保广告业务符合GDPR、CCPA等法规
- 设计可扩展的数据管道，提升数据收集、质量与理解能力
- 与产品、数据科学、合规等团队紧密协作，推动度量能力迭代
- 精通Go、C++、Java等至少一种语言，扎实的数据结构与算法基础
- 有后端系统设计和开发经验，能独立负责产品模块
- 熟悉广告技术栈（如信号集成、度量）或隐私合规优先
- 优秀的跨团队沟通和项目管理能力，能应对紧急业务需求
申请策略
- 提前了解字节跳动广告业务和产品矩阵，在面试中展现业务理解
- 准备一个完整的项目案例，从设计到实现，说明如何解决复杂问题
- 突出后端系统设计经验，尤其是高并发、大规模数据处理项目
- 强调与广告相关的项目经历，如广告投放、归因、信号管理等
- 展示对隐私合规（如GDPR、CCPA）的理解或相关项目实践
- 用数据量化成果，如提升系统性能xx%、降低数据延迟xx%
- 复习Go语言和分布式系统知识，掌握常用数据结构和算法
- 了解广告技术基础，如Pixel、SKAN、MMP等概念
面试指南
- 对于系统设计题，先明确需求和数据量级，再分层设计（数据收集、处理、存储），并讨论权衡（如一致性、可用性）
- 对于隐私合规问题，结合具体法规条款，说明技术手段（如数据脱敏、访问控制、审计日志）
- 行为问题使用STAR法则：情境、任务、行动、结果
- 请描述你在后端系统中处理大规模数据的经验，如何保证数据质量和一致性？
- 你如何设计一个可扩展的信号收集系统？考虑隐私合规要求
- 说说你对GDPR或CCPA的理解？在技术层面如何实现数据保护？
- 在一个跨团队项目中，你如何推动协作并解决冲突？
- 假设我们需要集成第三方广告信号，你会如何评估和设计方案？
匹配度报告
66
综合匹配度
大厂核心广告业务，主流技术栈，成长空间大，但工作强度和办公灵活性一般。
适合人群
适合追求技术成长和职业发展，对薪资有较高期望，且能接受高强度工作的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展88
工作生活40
使命价值60
薪资福利匹配
75中等
薪资水平高（大厂中高级岗位），但JD未明确薪资和福利，需通过面试确认。
薪资信号未披露 (35K-55K/月)
成长发展匹配
88较高
技术栈主流，涉及广告信号和隐私合规等前沿领域，成长空间大，但JD未明确晋升路径。
技术前沿主流现代技术
技术栈Go、C++、Java、JavaScript、数据结构、算法、隐私合规、广告信号
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
仅现场办公，未提及弹性工作或WLB，互联网大厂通常工作强度较大，生活方式支持有限。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
广告行业高速增长，但隐私合规偏重中性影响，社会使命感一般。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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