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资深技术项目管理专家(战略交付与AI效能)-国际化内容安全平台

资深技术项目管理专家(战略交付与AI效能)-国际化内容安全平台

发布于 大约 14 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
自动化
项目管理
LLM
需求分析
Prompt Engineering
风险预警
Ai Coding
数据归因
效能度量

AI 估算 · 30k–50k

资深AI项目管理岗,技术稀缺性强,大厂薪酬水平领先,综合竞争力高。

职位详情

关于这个职位

作为字节跳动国际化内容安全平台的资深技术项目管理专家,你将负责复杂项目的战略交付,利用LLM、Agent和自动化工具对研发工作流进行智能化改造,搭建效能度量体系,并为团队提供方法论指导

这个角色需要你将技术洞察与项目管理深度融合,推动AI在需求分析、风险预警等场景落地

最低要求

丰富的互联网产品研发经验,中英双语流利,具备技术开发/架构背景,或To B/平台型产品经理背景转型的TPM优先

拥有强有力的业务/技术判断力,在过往经历中,有主导过复杂项目(涉及多条业务线)并成功拿到业务结果的案例
对AI技术演进和业务有旺盛的好奇心,对新技术敏感,有代码能力,能从技术可行性角度,高ROI的评估并补足效能工具的建设
熟练掌握Prompt Engineering,有实际使用API/低代码平台/Agent工具/AI Coding解决问题的经验优先
沟通成熟,具备处理多文化背景与角色的高效沟通能力,具备较强的自驱力和结果导向思维

工作职责

作为业务线复杂项目交付负责人,深入理解业务战略,具备前置识别风险、解决业务卡点的能力,对协同与交付负责

利用LLM/Agent/自动化工具,对现有的端到端产品研发工作流进行智能化改造,探索并驱动AI在需求分析、风险预警、数据归因等场景的落地,提升TPM工作ROI
搭档业务线,搭建并优化效能度量体系,为产品研发Leader提供战略层面的决策支持
将项目管理方法论沉淀为高可复用工具包,指导和赋能广泛的组织与团队成员,提升项目管理技能的泛化能力

AI 洞察

优缺点分析

  • 深度参与前沿AI技术(LLM/Agent)在项目管理中的实际应用,技能积累价值高
  • 字节跳动大平台,国际化业务视野,个人品牌提升显著
  • 薪资具有竞争力,互联网大厂福利完善
  • 工作强度较大,需应对快速迭代的AI技术和复杂的业务需求
  • 跨文化沟通要求高,需协调多时区、多背景团队
  • 技术栈更新快,需要持续学习保持竞争力
  • 适合具备深厚技术背景、热爱AI创新、能适应高强度节奏的资深项目管理专家

角色解读

  • 向高级项目管理专家或AI效能负责人方向发展,成为组织内AI驱动项目管理的标杆
  • 横向转型为AI产品经理或技术负责人,结合项目管理与AI洞察
  • 在字节国际化业务中积累跨文化管理经验,晋升为区域或全球项目总监
  • 负责复杂项目交付,提前识别风险、解决业务卡点,确保协同高效达成目标
  • 利用LLM、Agent等AI工具对研发工作流进行智能化改造,提升效率
  • 搭建并优化效能度量体系,为产品研发Leader提供战略决策支持
  • 沉淀项目管理方法论为可复用工具包,指导并赋能团队成员
  • 丰富的互联网产品研发经验,具备技术开发或架构背景,或To B/平台产品经理转型
  • 强大的业务和技术判断力,能主导涉及多业务线的复杂项目并拿到结果
  • 对AI技术敏感,有代码能力,能评估和建设高ROI效能工具
  • 熟练掌握Prompt Engineering,有使用API/低代码/Agent/AI Coding经验优先

申请策略

  • 了解字节国际化内容安全平台的业务方向,在面试中展现对AI驱动效能的热情
  • 准备量化结果的项目案例,突出对ROI和效率提升的贡献
  • 突出主导的复杂项目案例,强调跨团队协作和业务结果
  • 展示AI技术应用经验,如LLM/Agent在效率提升中的落地
  • 强调技术开发或架构背景,以及中英双语沟通能力
  • 深入学习LLM原理和应用,掌握Prompt Engineering最佳实践
  • 熟悉Agent工具和低代码平台,尝试用AI Coding解决实际问题

面试指南

  • 使用STAR法则:描述情境、任务、行动、结果,突出技术方案和业务影响
  • 结构化回答:先讲思路,再讲具体方法,最后总结效果和反思
  • 请分享一个你主导的复杂项目,你是如何管理风险并最终交付的?
  • 你如何利用LLM或Agent工具提升工作流效率?能举一个具体例子吗?
  • 你如何量化项目管理效能?有哪些关键指标?
  • 在处理多文化团队时,你遇到过哪些沟通挑战?如何解决的?
  • 你对Prompt Engineering有哪些实践经验?如何评估其效果?
  • 准备2-3个深度项目案例,涵盖复杂交付、AI应用和效能度量

匹配度报告

71
综合匹配度

大厂资深PM,前沿AI技术,高薪高成长,但工作强度大、WLB一般。

适合人群
最适合追求技术成长和职业发展的求职者,能接受高强度工作。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值70

薪资福利匹配

85较高

字节跳动薪资水平在业内领先,虽未明确福利,但大厂通常提供年终奖、股票等,补偿性动机满足度高。

薪资信号未披露 (30K-50K/月)

成长发展匹配

90较高

职位聚焦AI前沿技术,有大量实践和成长机会,发展性动机极强。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Agent、自动化、Prompt Engineering、AI Coding
业务类型ambiguous

工作生活匹配

40较低

互联网大厂通常工作强度大,JD未提WLB,现场办公,生活化动机满足有限。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

内容安全平台具有正向社会价值,且AI应用处于行业前沿,意义感较强。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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