字节跳动
数据科学家/算法工程师-用户增长（上海）
数据科学家/算法工程师-用户增长（上海）
发布于 大约 2 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
机器学习
统计分析
数据挖掘
SQL
用户增长
A/B实验
抖音
数据敏感度
AI 估算 · 25k–45k
字节跳动上海数据科学家岗位，用户增长方向需求旺盛，需掌握SQL、Python及AB实验，薪资处于互联网大厂中上水平。
职位详情
关于这个职位
作为字节跳动用户增长团队的数据科学家，你将负责抖音、番茄小说等核心产品的增长数据分析与策略探索
通过数据挖掘、统计建模和AB实验，拆解复杂增长问题并推动业务决策落地
适合热爱数据、善于从不确定性中找方向的求职者
最低要求
统计学、数学、经济学、计算机、数据科学等相关专业本科及以上学历
熟悉A/B实验理论和流程，掌握各类数据统计分析方法，了解基础机器学习/数据挖掘应用，精通SQL，熟练掌握Python/R
具备优秀数据敏感度与逻辑思维，在不确定性问题中构建分析框架，将数据结论转化为业务改进方向
能够主动、独立的思考，具备良好的团队协作能力与责任心，善于跨部门沟通协作
工作职责
负责字节跳动旗下抖音系/番茄系/豆包系等产品增长方向的各项数据分析与策略探索相关工作
具备业务深度思考能力，将复杂增长问题进行拆解、定义，并基于数据挖掘、统计建模等量化分析手段提出有效的策略或解决方案
通过用户理解、需求挖掘、供给素材分析，刻画业务问题，挖掘增长机会，结合策略设计与效果度量为增长策略提供决策支持
设计、实施科学合理的AB实验或观察性研究，指导科学的决策与迭代闭环，推动数据分析结论的落地与持续优化
与产品、运营、研发等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际提升增长
优先资格
有广告、增长营销、增长产品等数据分析或大模型智能分析经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 字节跳动平台大，数据丰富，能接触海量用户增长场景
- 用户增长是核心业务方向，发展前景好，技能积累快
- 团队技术氛围浓厚，有成熟的AB实验与数据基础设施
- 对AB实验的严谨性与统计知识要求高，容错空间小
- 适合热爱数据、善于解决复杂问题、希望在互联网核心业务中快速成长的求职者
缺点 / 挑战
- 增长目标压力大，可能需要应对快速迭代和高强度工作
- 需与多部门协作，沟通成本较高
角色解读
- 从数据科学家向增长策略专家或数据科学团队Leader发展
- 可深入业务成为增长产品经理或商业分析负责人
- 在字节跳动内部积累大厂经验后，可向其他互联网公司或咨询业跳槽
- 通过数据挖掘与统计建模拆解用户增长问题，制定策略方案
- 设计并实施A/B实验，评估增长策略效果并推动优化
- 与产品、运营、研发协作，将数据结论落地为业务增长
- 深入理解用户行为与业务逻辑，挖掘增长机会
- 精通SQL、Python/R等数据分析工具，熟悉AB实验流程
- 具备数据敏感度与逻辑思维，能构建分析框架
- 了解机器学习/数据挖掘基础，能将数据转化为业务建议
- 良好的跨部门沟通与团队协作能力
申请策略
- 关注字节跳动增长团队的公开分享，了解业务痛点
- 在简历中量化成果，如通过AB实验提升转化率X%
- 突出AB实验设计与分析的项目经验，量化业务提升效果
- 强调SQL/Python/R技能及数据处理效率，展示复杂查询与建模能力
- 展示用户增长相关分析案例，如用户分层、留存提升等
- 巩固统计知识和AB实验理论，如假设检验、样本量计算
- 学习因果推断方法（如DID、工具变量）会加分
- 了解大模型在数据分析中的应用（如NL2SQL）可提升竞争力
面试指南
- STAR法则：情境、任务、行动、结果，突出量化贡献
- 对AB实验问题，先明确假设、指标与样本量，再考虑潜在干扰因素
- 对开放分析问题，先拆解问题框架，再提出数据验证路径
- 请介绍一个你通过AB实验推动业务增长的项目
- 如何设计实验来评估一个新功能对用户留存的影响？
- 当实验结果显示没有显著差异时，你会如何分析？
- 你如何从海量数据中发现增长机会？
- SQL题：计算用户次日留存率并分析下降原因
匹配度报告
68
综合匹配度
字节跳动用户增长数据科学家，前沿技术栈、高成长性，但工作强度大、WLB一般。
适合人群
该职位最适合追求技术成长和职业发展、能接受高强度工作的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展90
工作生活40
使命价值60
薪资福利匹配
80较高
字节跳动薪资竞争力强，上市后稳定性高，福利完善（如免费三餐、补充医疗等），但JD未明确薪资范围，补偿性动机满足度较高。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展匹配
90较高
岗位涉及用户增长核心业务，技术栈前沿（AB实验、机器学习、大模型），成长空间大，JD虽未明确晋升通道，但字节跳动内部晋升机制成熟。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SQL、Python、R、AB实验、数据挖掘、机器学习、用户增长
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
上海现场办公，字节跳动工作强度较高，JD未提及弹性工作或WLB，生活化动机满足程度有限。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
用户增长岗位直接贡献业务增长，有明确商业价值，但社会影响力中性，意义感动机中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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