AI业务研发工程师（AIGC方向）-TikTok Shop

优缺点分析

角色解读

• AIGC工程化专家：深入底层架构和成本优化
• 技术负责人：带领团队负责整体内容生成系统
• 跨领域发展：转向AI产品架构或技术管理
• 负责将AIGC模型能力工程化落地，构建稳定可控的内容生成系统，涉及视频/图文多模态
• 设计Prompt编排和Workflow体系，实现内容质量控制和自动优化
• 开发面向电商场景的内容生产平台，提升商家/达人运营效率
• 精通至少一门后端语言（Go/C++/Java/Python），扎实的计算机基础
• 熟悉LLM和多模态模型应用模式，如RAG、Agent、Tool Calling
• 有高并发系统设计经验，理解服务治理和性能优化

申请策略

• 了解TikTok Shop电商业务背景，思考AIGC如何提升转化
• 准备一个完整的AIGC项目案例，展示从设计到落地的过程
• 突出LLM/AIGC相关项目经验，尤其是工程化落地成果
• 展示高并发系统设计、性能优化等后端架构能力
• 如有开源贡献或技术博客，可体现技术深度
• 熟悉主流大模型API调用和微调实践
• 深入学习Prompt Engineering和Workflow编排工具
• 补充多模态生成（如图文、视频）相关技术

面试指南

• 用STAR法则阐述项目背景、挑战、行动和结果
• 系统设计题：明确需求、权衡方案、关注扩展性和容错
• 成本优化题：从模型选择、缓存、异步处理等角度分析
• 请介绍你参与的一个AIGC系统从0到1的工程化过程
• 如何设计一个高效的Prompt编排系统？
• 在高并发场景下，如何保证AIGC服务的低延迟和高可用？
• 如何处理大模型生成的幻觉或内容不一致问题？
• 如何评估和优化AIGC内容的生成成本？