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字节跳动
高级研发工程师(资金方向)-国际支付
立即应聘

高级研发工程师(资金方向)-国际支付

发布于 大约 11 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
软件工程
机器学习
系统设计
微服务
GO
LLM
PHP
大模型
MQ
Ai Coding

AI 估算 · 30k–60k

高级资金研发岗,技术栈全面,金融领域经验加分,薪资有竞争力。

职位详情

关于这个职位

作为字节跳动国际支付资金方向的高级研发工程师,你将负责构建高效稳定的全球支付资金平台,并推动AI/LLM技术在金融场景的落地

需要扎实的系统设计能力和多种编程语言经验,有资金或金融领域背景者优先

最低要求

熟练掌握常见的数据结构和算法,掌握Go/Python/Java/PHP/C++中至少一种服务端编程语言

熟悉MySQL、Redis、MQ等常用基础组件,熟悉微服务和Linux开发环境,具备优秀的系统设计能力
具备优秀的逻辑思维能力,善于发现、分析和解决问题,可基于业务现状做出合理的技术选型设计
具备较强的责任心,积极乐观并具备良好的团队协作能力,高度自驱力和结果导向思维
具备良好的稳定性意识,对于线上业务安全有专业的态度和敬畏之心

工作职责

构建高效、稳定、安全、合规的国际支付资金平台能力,为全球支付业务运作及拓展提供坚实的资金底盘

分析业务和产品需求,系统设计、开发、优化改造,确保系统的设计与交付质量并考虑技术成本
跟踪业内最新技术进展并应用于实践,推动业务的快速发展和高效迭代
AI/LLM技术在金融场景的落地建设,包括但不限于:
)基于大模型,全面构建下一代的资金预测、金融市场感知分析和智能外汇交易能力,提升金融交易效率和风险应对
)基于大模型,全面构建下一代资金运营体系,实现资金会计核算、资金对账、财务分析等领域的知识沉淀和Agent化
)全面拥抱和探索AI Coding在资金安全严格要求的金融领域实践

优先资格

掌握Hadoop、Hive、Spark、Flink等数据处理工具,具备大数据处理思维和能力

有机器学习或大模型应用经验
具备资金/财务/金融领域经验、国际化业务经验

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 字节跳动国际化支付业务,前景广阔
  • 涉及AI/LLM前沿技术在实际金融场景应用
  • 薪资和福利在业内具有竞争力
  • 个人技术成长空间大
  • 资金安全要求极高,需要严谨和责任心
  • 国际化业务可能涉及跨时区协作
  • 技术栈广,需要持续学习
  • 适合有较强技术功底、对金融支付感兴趣、愿意拥抱AI技术的高阶工程师

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 向资金技术专家或架构师方向发展
  • 深入金融科技领域,成为支付系统专家
  • 结合AI技术成为金融智能化领军人才
  • 构建高效稳定的国际支付资金平台,保障全球支付业务运作
  • 分析业务需求,进行系统设计、开发和优化
  • 跟踪业内技术进展,推动AI/LLM在金融场景落地
  • 探索AI Coding在资金安全领域的实践
  • 熟练掌握Go/Python/Java等至少一门服务端语言
  • 熟悉MySQL、Redis、MQ等基础组件和微服务架构
  • 具备优秀的系统设计和逻辑思维能力
  • 有大数据处理工具经验者优先

申请策略

  • 关注字节跳动支付业务的发展方向
  • 准备系统设计案例和金融场景理解
  • 突出高并发、分布式系统设计经验
  • 强调资金或金融相关项目经历
  • 展示大数据处理和机器学习经验
  • 体现AI/LLM应用能力
  • 补充大模型应用和金融知识
  • 强化系统设计能力

面试指南

  • 先理解场景,再拆解需求,给出架构图和数据流
  • 强调一致性、可用性、分区容错等权衡
  • 结合实际项目,突出难点和解决方案
  • 请设计一个高可用的资金账户系统
  • 如何保证资金交易的数据一致性?
  • 描述你使用过的大模型应用场景
  • 如何处理支付系统的异常和容错?
  • 你如何监控和优化系统性能?

职位点评

71
综合评分

字节跳动高级研发岗,前沿技术栈,高薪,但工作强度大

更适合这类人
适合重视技术成长和薪资回报,能接受一定工作强度的求职者
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值70

薪资福利

85较高

字节跳动作为大厂,薪资待遇在行业内有竞争力,高级岗位薪资较高且有股权激励等福利。

薪资信号未披露(AI估算:30K-60K/月)

成长发展

90较高

涉及AI/LLM、大数据等前沿技术,且有金融场景深度应用,晋升通道明确。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Go、Python、Java、PHP、C++、MySQL、Redis、MQ、Hadoop、Hive、Spark、Flink、LLM、AI
成长机会AI/LLM技术落地、探索AI Coding
业务类型profit_center

工作生活

40较低

字节跳动企业文化较强,工作强度较高,北京办公地点位于核心区,但WLB一般。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

构建全球支付基础设施,推动商业效率,具有一定的社会价值和行业影响力。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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