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字节跳动
服务端研发负责人-豆包
立即应聘

服务端研发负责人-豆包

发布于 大约 10 小时前

中层管理(经理/总监)

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
数据驱动
分布式系统
团队管理
微服务
搜索
后端开发
缓存
消息队列
研发流程优化

AI 估算 · 50k–80k

字节跳动大厂技术管理岗,AI方向有溢价,市场薪资范围50-80K,15薪。

职位详情

关于这个职位

该职位负责字节跳动豆包产品(面向AI场景)的后端开发与团队管理,需具备扎实的分布式系统能力、管理经验及数据驱动意识

你将带领团队进行技术攻坚、优化研发流程,并持续关注业界前沿技术
适合有5年以上后端经验、希望向管理方向发展的技术人才

最低要求

负责面向AI场景的产品的后端开发工作

负责团队的搭建,管理和人才培养
负责团队服务质量、稳定性,从工具、系统上提升团队开发效率,对重点及有难度的技术攻坚
负责团队研发流程推进和优化
负责发现和产出对团队效率提升有价值的产品和工具

工作职责

负责面向AI场景的产品的后端开发工作

负责团队的搭建,管理和人才培养
负责团队服务质量、稳定性,从工具、系统上提升团队开发效率,对重点及有难度的技术攻坚
负责团队研发流程推进和优化
负责发现和产出对团队效率提升有价值的产品和工具

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 字节跳动大厂平台,资源丰富,项目影响力大
  • AI领域前沿技术,个人技术成长空间大
  • 管理岗位,可积累宝贵的团队领导和人才培养经验
  • 薪酬福利极具竞争力,包括年终奖、股票期权等
  • 工作强度较大,需要应对快速迭代和高压环境
  • 需同时兼顾技术和管理,对时间管理和精力分配要求高
  • 行业变化快,需要持续学习新技术和业务知识
  • 适合具备多年后端开发经验、希望转型管理且对AI技术充满热情、抗压能力强的技术人

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 技术管理方向:晋升为技术总监、架构师,负责更大范围的技术战略
  • 业务方向:深入AI应用场景,成为产品技术负责人或业务线负责人
  • 横向拓展:跨部门轮岗或管理更大规模团队,积累综合管理经验
  • 负责AI产品的后端架构设计与开发,保障系统的高性能和高可用
  • 管理技术团队,包括招聘、人才培养、绩效评估等,提升团队战斗力
  • 推动研发流程优化,引入工具和自动化手段提高团队开发效率
  • 攻克技术难点,解决复杂业务场景下的系统稳定性问题
  • 扎实的后端技术栈,精通微服务、缓存、消息队列、搜索等常用组件
  • 出色的团队管理和项目管理能力,能有效协调资源
  • 数据驱动意识,善于通过数据分析指导技术决策
  • 对AI行业有强烈好奇心,持续关注最新技术趋势

申请策略

  • 提前了解豆包产品定位和AI行业动态,面试中展现对业务的见解
  • 准备1-2个完整的系统设计方案,体现架构能力和管理思维
  • 突出后端架构设计案例,特别是分布式系统、微服务改造等
  • 展示团队管理经历,如带团队规模、人才培养成果
  • 强调数据驱动优化系统的具体实例,如性能提升数据
  • 如有AI相关项目经验,重点描述技术选型和落地效果
  • 学习AI相关技术如大模型原理、RAG等,提升对AI产品理解
  • 加强系统设计能力,研究高并发、高可用架构

面试指南

  • 行为问题用STAR法则(情境、任务、行动、结果),突出个人贡献
  • 技术问题用“问题-方案-效果”结构,先分析核心挑战,再给出设计,最后量化成果
  • 管理问题强调平衡技术与人员,体现系统思维和同理心
  • 请介绍一个你主导的后端架构设计项目,遇到的最大挑战是什么?
  • 你是如何管理技术团队的?如何处理团队成员的冲突?
  • 你如何看待AI技术在后端中的应用?豆包产品如何利用AI?
  • 如何保证系统的高可用?请举例说明你解决过的一个稳定性问题
  • 你认为研发流程优化的关键是什么?你做过哪些改进?

匹配度报告

69
综合匹配度

大厂AI技术管理岗,薪资优厚,技术前沿,但工作强度大、WLB一般。

适合人群
该职位最适合重视技术成长和管理能力提升、能接受高强度工作的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活30
使命价值70

薪资福利匹配

85较高

字节跳动作为上市大厂,薪酬福利在行业内具有较强竞争力,但JD未明确薪资范围,且未提及具体福利。综合判断,补偿性动机满足程度较高。

薪资信号未披露(AI估算:50K-80K/月)

成长发展匹配

90较高

该职位处于AI前沿领域,涉及团队管理、技术攻坚和流程优化,技术和软技能成长空间极大。JD明确提及“人才培养”和“研发流程优化”,发展性动机满足度高。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈后端开发、微服务、缓存、消息队列、搜索、AI
成长机会人才培养、研发流程推进和优化
业务类型ambiguous

工作生活匹配

30较低

北京现场办公,未提及弹性或远程,且互联网大厂通常工作强度较大。JD无任何WLB信号,生活化动机满足度低。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

AI方向具有较高行业增长潜力,属于高速增长赛道,但社会影响力中性,且JD未提及使命或创新层级。创新程度表现为积极采用新技术。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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