资深数据科学家-生活服务

优缺点分析

角色解读

• 可向数据科学专家方向深耕，成为团队技术带头人
• 也可转向产品/运营策略岗位，数据+业务复合背景极具竞争力
• 在字节跳动内部有横向调岗机会，接触更多业务场景
• 主导抖音生活服务业务的数据分析项目，从海量数据中提炼洞见支持决策
• 与产品、运营、算法团队协作，设计并落地A/B测试，评估优化效果
• 构建和维护业务分析模型，量化业务增长与用户体验的关键驱动因素
• 精通SQL及Python/R，具备机器学习建模能力
• 对数据敏感，能快速关联业务逻辑并转化为定量分析
• 优秀的跨部门沟通与协作能力，能推动策略落地

申请策略

• 面试准备时可深入了解抖音生活服务业务逻辑和竞品分析
• 关注字节跳动数据科学团队的技术博客，体现文化契合度
• 突出数据分析项目成果，尤其用数据驱动业务增长的案例
• 强调A/B测试、机器学习建模的实际应用经验
• 展示跨团队协作和推动策略落地的能力
• 列举SQL、Python/R等技术栈的熟练程度及项目规模
• 补充生活服务或电商领域业务知识，理解行业指标体系
• 加强因果推断或实验设计相关技能，如STOP、MDE等

面试指南

• 按STAR原则：具体情境-任务-行动-结果，突出量化成果
• 强调数据驱动决策思维：假设驱动、指标定义、实验验证、迭代优化
• 展示沟通协作：如何与团队对齐目标、处理分歧、推动执行
• 请介绍一个你主导的数据分析项目，如何发现问题、设计分析、推动落地？
• 如何设计一个A/B实验评估新推荐策略的效果？有哪些注意事项？
• 针对抖音生活服务，你会如何分析用户转化漏斗？
• 举例说明你如何用机器学习模型解决实际业务问题？
• 当业务方要求一个紧急但数据不完备的分析时，你如何应对？