字节跳动
广告算法工程师-穿山甲（上海）
广告算法工程师-穿山甲（上海）
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
机器学习
深度学习
数据挖掘
TensorFlow
推荐系统
联邦学习
广告算法
AI 估算 · 30k–60k
上海一线大厂高级算法岗，技术难度高，市场竞争力强，月薪30-60K，中位数45K，15薪。
职位详情
关于这个职位
该职位负责优化字节跳动旗下穿山甲联盟广告的变现效率，针对电商、教育等不同行业，通过投放策略和模型算法优化提升客户效果
你将深入分析行业投放问题，解决冷启动、稳定性等长期难题，适合对广告算法和机器学习有浓厚兴趣的求职者
最低要求
本科及以上学历，优秀的程序开发能力，热衷融合技术和产品的思考方式
具备全面的业务视野和推荐广告技术能力，能够使用机器学习对业务进行建模，具备扎实的统计学习和深度学习的基础知识
有强烈的求知欲，具备较强的沟通能力，乐于分享传播想法和知识
工作职责
负责优化穿山甲联盟广告细分行业的变现效率，比如：电商、网络服务、教育、金融等等
站在行业客户角度，垂直审视广告投放系统各个阶段存在的疑难问题，进行投放策略、模型算法的优化
针对各个行业深度转化链路的差异，优化稀疏样本条件下的深度行为预估模型和出价策略，提升客户的行业后端效果
针对联盟流量异构和人群差异的问题，采用联邦学习或者私有建模的数据闭环方案，设计和优化人群泛化算法，最大化行业客户价值
深入分析行业投放问题，提供冷启动、稳定性、行业生态等长期问题的解决方案
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 字节跳动是广告技术领域的行业领先者，能接触海量数据和核心业务
- 使用前沿技术（联邦学习、深度学习），技术积累价值高
- 薪资待遇优厚，公司平台大，职业前景广阔
- 广告算法迭代速度快，需要持续学习最新技术
缺点 / 挑战
- 业务压力大，可能需要应对高强度工作节奏
- 适合热爱技术、追求挑战、希望在广告算法领域深耕的工程师
角色解读
- 可从广告算法工程师晋升为技术专家或团队Leader，深入垂直行业
- 未来可转向推荐系统、搜索算法等方向，或进入管理层
- 负责穿山甲联盟广告在电商、教育等行业的变现效率优化，通过投放策略和模型算法提升广告效果
- 针对流量异构和人群差异，设计联邦学习或私有建模方案，优化人群泛化算法
- 深入分析行业投放问题，解决冷启动、稳定性等长期挑战，推动业务增长
- 扎实的机器学习与深度学习基础，熟悉推荐系统、广告算法
- 优秀的编程能力，熟练使用Python、Spark等工具进行大规模数据处理
- 具备联邦学习或隐私计算相关经验优先
申请策略
- 了解穿山甲联盟广告的业务模式，思考如何提升变现效率
- 面试前准备端到端的广告系统案例，体现业务理解
- 突出机器学习、推荐系统或广告算法相关项目经验
- 强调联邦学习、深度学习等前沿技术的实际应用
- 展示大数据处理能力和工程落地成果
- 补充联邦学习、隐私计算相关知识（如联邦平均、差分隐私）
- 强化推荐系统中的CTR/CVR预估模型理解
面试指南
- 使用STAR法则描述项目：背景、任务、行动、结果
- 对技术问题：先解释核心原理，再结合实际场景分析优缺点
- 请介绍一个你优化的广告投放模型，如何提升效果？
- 联邦学习在广告场景下的挑战与解决方案是什么？
- 如何解决稀疏样本下的深度行为预估问题？
- 复习深度学习基础（DNN、LSTM、Transformer等）及推荐系统经典模型
- 准备真实项目案例，量化指标提升
匹配度报告
72
综合匹配度
字节跳动广告算法岗，前沿技术栈，薪资优厚，但工作强度大。
适合人群
适合追求技术成长、高薪回报、能接受高强度工作的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展95
工作生活50
使命价值60
薪资福利匹配
85较高
薪资位于市场较高水平，字节跳动福利完善（五险一金、补充医疗等），但JD未明确具体数字，薪资信号为市场水准。
薪资信号市场水准 (30K-60K/月)
成长发展匹配
95较高
职位涉及前沿技术（联邦学习、深度学习），成长空间大，字节内部有技术晋升通道，JD提及'强烈求知欲'暗示技术成长。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈联邦学习、深度学习、机器学习、推荐系统
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
上海现场办公，未提及弹性工作或远程，互联网大厂可能存在高强度加班，WLB信号不明显。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
广告行业商业价值高，但社会影响力一般，属于成熟赛道，创新水平为积极采用新技术。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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