字节跳动
广告算法工程师-抖音变现
广告算法工程师-抖音变现
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
机器学习
分布式计算
深度学习
排序算法
广告系统
CTR预估
召回算法
Cvr预估
AI 估算 · 30k–55k
北京一线大厂核心变现岗位，技术门槛高，薪资竞争力强，参考市场水平。
职位详情
关于这个职位
作为字节跳动抖音变现团队的广告算法工程师，你将参与广告全链路优化，包括召回、粗排、精排、混排等模块，利用深度学习技术持续提升CTR/CVR预估精度，同时探索混排、长期价值建模等前沿策略，推动业务快速增长
这是一个技术驱动、核心变现的岗位，能接触到海量数据和最先进的算法
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，具备扎实的计算机基础
具备优秀的编码能力，熟悉C++/Python，拥有扎实的数据结构和算法功底
熟悉数据挖掘、机器学习、分布式计算中的一项或多项，有深度学习实战经验，有机器学习算法优化理论的研究经验
具备优秀的分析、解决问题的能力，拥有良好的团队合作精神
工作职责
参与抖音产品的广告全场景、全链路优化，包括召回/粗排/精排/混排各模块的整体优化，构建业界领先的下一代广告投放系统
在线深度学习框架下，结合前沿技术，持续优化CTR/CVR/DeepCVR模型精度，持续提升预估能力天花板
在海量广告候选下，进行召回/粗排模型及链路优化，结合服务/素材等不同投放标的，不断优化链路漏斗效率
参与混排/长期价值建模/人群转化渗透/用户体验等业务策略前沿探索，促进各端的全面提收
深入原生/激励/新样式互动等特色业务场景，设计并落地模型、策略一体化方案，推进业务全面快速发展
优先资格
加分项：数据敏感度高，有策略/业务相关算法的优化经验，熟悉广告/推荐业务
加分项：有国际顶级会议论文、有知名GitHub作品等公开成果、曾获Kaggle/ACM等算法比赛奖项等
AI 洞察
优缺点分析
- 核心变现业务，直接与公司收入挂钩，价值感和成就感强
- 接触海量数据和前沿技术，技术成长迅速
- 字节跳动平台大，品牌背书强，对职业发展有利
- 薪资待遇优秀，年终奖丰厚
- 广告算法业务压力大，需要持续优化以应对严苛的KPI
- 技术难度高，需要不断学习最新研究并落地
- 互联网大厂普遍存在较高的工作强度，可能需要加班
- 适合技术能力强、追求高薪和高成长、抗压能力好的算法工程师，尤其是对广告/推荐领域感兴趣的人
角色解读
- 在字节跳动广告算法团队，可以深入核心变现业务，积累大规模分布式机器学习经验
- 未来可向广告算法专家、技术负责人方向发展，或横向拓展到推荐、搜索等相邻领域
- 凭借字节跳动的平台和影响力，未来有广阔的职业发展空间，包括内部晋升或外部跳槽
- 负责抖音广告的召回、粗排、精排、混排等全链路算法优化，提升广告投放效果和收入
- 在线深度学习框架下，持续优化CTR/CVR/DeepCVR等预估模型，提升预估精度
- 参与混排、长期价值建模、用户体验等业务策略探索，设计并落地模型与策略一体化方案
- 深入原生、激励、新样式互动等特色场景，推动业务快速发展
- 精通C++和Python，具备扎实的数据结构和算法基础
- 熟悉机器学习、深度学习、分布式计算，有丰富的模型实战经验
- 熟悉广告或推荐系统，了解召回、排序、混排等模块
- 具备优秀的分析和解决问题能力，以及团队合作精神
申请策略
- 提前了解抖音广告业务和行业动态，面试中展现对变现的理解
- 准备业务场景题，例如如何设计CTR模型以应对冷启或稀疏特征
- 突出CTR/CVR模型优化经验，列出具体业务指标提升数据
- 强调在广告或推荐系统方面的项目经历，包括召回、排序、混排等
- 展示相关的比赛成绩、论文或开源项目，证明算法能力
- 描述使用深度学习框架（如TensorFlow/PyTorch）和分布式计算框架的实战经验
- 巩固C++和Python编程能力，尤其是算法题和数据结构
- 系统学习广告系统知识，包括竞价机制、预估模型、召回策略等
面试指南
- 针对模型设计类问题，按“特征→模型→目标→优化”的框架回答，突出业务理解
- 针对项目经验类问题，采用“STAR”法则：情境-任务-行动-结果，量化成果
- 针对算法原理类问题，先给出定义，再举例说明，最后讨论优缺点
- 如何设计一个CTR预估模型？请从特征工程、模型结构、优化目标等方面说明
- 广告召回阶段常用的方法有哪些？如何平衡召回率和效率？
- 你如何处理样本偏差或数据不平衡问题？
- 请详细描述你参与的一个广告算法项目，包括背景、挑战和最终效果
- 在深度学习中，如何解决过拟合？请列举至少三种方法
匹配度报告
68
综合匹配度
字节核心广告算法，前沿技术高薪，但工作强度大WLB一般。
适合人群
适合追求技术成长和高薪回报、能够接受高强度工作的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值55
薪资福利匹配
85较高
字节跳动薪资在业内处于领先水平，且广告核心算法岗位待遇优厚，但JD未明确具体福利，总体补偿性较高。
薪资信号偏高 (30K-55K/月)
成长发展匹配
90较高
该岗位涉及广告全链路前沿技术，包括深度学习、分布式计算等，技术成长空间极大，但JD未提晋升通道，发展性极强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C++、Python、机器学习、深度学习、CTR预估、CVR预估、分布式计算
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
JD未提及远程或弹性工作，明确要求现场办公，且互联网广告业务强度较大，WLB信号缺失，生活化动机满足度较低。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
55较低
广告变现业务商业导向，社会影响力中性，但处于高速增长赛道且采用前沿技术，有一定意义感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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