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字节跳动
数据分析师(推荐方向)-抖音电商
立即应聘

数据分析师(推荐方向)-抖音电商

发布于 大约 16 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
数据分析
数据挖掘
SQL
特征工程
推荐系统
用户行为分析
电商
抖音
AB实验

AI 估算 · 20k–35k

字节跳动大厂,上海数据分析岗,要求技能全面,薪资有竞争力。

职位详情

关于这个职位

该职位负责抖音电商推荐方向的数据分析,通过数据驱动优化推荐系统,提升用户体验和业务增长

需要与算法、产品等多部门协作,进行实验分析、特征挖掘等工作,将数据洞察转化为业务决策
适合对推荐系统感兴趣、具备扎实分析技能的数据分析师

最低要求

数据分析、挖掘、建模相关的工作经验,具备电商搜索、推荐、广告数据经验者优先,计算机、统计学、数学专业优先

掌握基本数据分析方法,对数据落地到业务有一定经验,有专业的分析报告撰写能力
对特征工程、用户行为建模等有相对丰富的经验,能够基于实际的业务场景,抽象问题为具体的模型,最终提供数据驱动的产品和见解,并影响产品和业务决策的跟踪记录
有使用SQL、Python等数据分析经验,有建模经验择优
对数据科学有热情,具有主人翁精神,沟通表达能力优、协调推动能力强

工作职责

与推荐产品、算法、运营多个电商业务部门合作,通过数据分析、数据挖掘、实验分析、异动归因、特征建设等工作协助业务洞察用户策略、内容商品供给、流量分发等方向问题,为业务发展带来增量认知,与业务共同优化电商推荐系统、改善用户体验、为用户创造价值

电商推荐指标体系建设:依据业务核心战略目标,制定完善电商推荐指标体系,规划建设业务指标数据、数据产品,完成核心业务指标异动归因,为业务与管理层提供决策支持,实现数据产品化
实验工程:参与实验设计、实验异动归因、实验效果评估、实验下钻分析等AB实验全流程工作,通过实验分析为推荐策略迭代方向提出优化建议,规范实验评估体系建设,协助业务制定实验评估指标组,制定科学的指标评估方法
推荐策略分析:依据业务战略目标,与对电商业务理解,制定逻辑清晰的分析框架,撰写专业分析报告,通过分析清晰定位业务发展问题,为业务发展提供增量洞察指导业务发展方向
特征挖掘:通过统计学习、机器学习等建模方法,挖掘用户行为规律,内容、商品特征价值,内容、商品供给线索,协助优化推荐算法,挖掘算法驱动业务增长点,推动数据产品、技术落地
方法论沉淀和创新:组织相关团队进行数据产品理念、技能、工具的培训,推动业务部门数据化运营

优先资格

具有机器学习算法基础者加分

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 接触推荐系统核心业务,技术提升快
  • 与顶级算法、产品团队合作,视野开阔
  • 薪资福利优厚,发展空间大
  • 工作强度较大,互联网节奏快,可能需要应对紧急需求
  • 数据分析岗位需持续学习新方法,保持技术敏感度

缺点 / 挑战

  • 字节跳动大平台,抖音电商高速增长,数据量大,挑战丰富
  • 需要协调多方,沟通成本较高
  • 适合有数据分析经验,对推荐系统感兴趣,喜欢挑战,具备较好沟通能力的求职者

角色解读

  • 成长为推荐策略分析专家,主导数据分析方向
  • 向数据科学或算法工程师转型,深入模型开发
  • 晋升为数据团队Leader,管理分析团队
  • 与推荐算法、产品、运营团队合作,通过数据分析和实验设计优化电商推荐系统
  • 构建和完善推荐指标体系,进行异动归因和决策支持
  • 参与AB实验全流程,评估策略效果并给出优化建议
  • 利用统计学习和机器学习方法挖掘用户行为特征,推动特征落地
  • 扎实的数据分析基础,熟练使用SQL和Python进行数据处理和建模
  • 掌握AB实验设计、评估和归因分析的方法
  • 具备特征工程和用户行为建模经验
  • 良好的沟通协作能力,能推动跨部门项目落地

申请策略

  • 了解字节跳动抖音电商的业务模式,展现业务敏感度
  • 在面试中准备一个完整的数据分析项目,从问题到结论
  • 表现主动性和主人翁精神
  • 突出在电商或推荐领域的数据分析项目经验
  • 展示AB实验设计和评估的成果
  • 强调特征工程和建模能力,附上可量化的业务影响
  • 体现跨部门协作和推动落地的案例
  • 深入学习推荐系统原理和评估方法

面试指南

  • 对于实验设计问题,采取'假设-指标-分组-统计检验-归因'框架
  • 对于异动分析,采用'定位-拆解-下钻-验证'思路
  • 对于特征工程,强调业务理解+特征构建+在线评估
  • 如何评估一次推荐策略改版的效果?请设计实验
  • 如何处理指标异动?给出分析框架
  • 你做过哪些特征工程?如何验证特征有效性?
  • 面对多方需求冲突时,如何协调优先级?
  • 谈谈你对抖音电商推荐系统的理解

匹配度报告

66
综合匹配度

大厂核心业务,数据分析岗,技术前沿薪资优,但工作强度大。

适合人群
适合追求技术成长和薪资回报,能接受高强度工作的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活30
使命价值60

薪资福利匹配

85较高

字节跳动薪资待遇在互联网中属于顶尖,年终奖丰厚,能很好满足物质需求。

薪资信号偏高 (20K-35K/月)

成长发展匹配

90较高

接触推荐算法核心,参与AB实验和特征工程,技能提升空间大,有明确业务影响力。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈数据分析、数据挖掘、AB实验、特征工程、机器学习、SQL、Python
业务类型profit_center

工作生活匹配

30较低

需要到上海现场办公,字节跳动工作节奏较快,可能面临加班,WLB一般。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

60中等

抖音电商是高速增长赛道,但工作主要是商业驱动,社会影响力一般。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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