字节跳动
大模型基础算法专家（上海/北京）
大模型基础算法专家（上海/北京）
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
上海市 / 北京市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
本科
NLP
PyTorch
强化学习
Generative AI
计算机视觉
预训练
微调
AIGC
大模型
RLHF
AI 估算 · 50k–90k
大厂大模型专家岗，技术要求高，市场稀缺，薪资竞争力强，参考行业水平。
职位详情
关于这个职位
加入字节跳动，负责大模型和生成式AI的核心算法研发
你将追踪业界前沿技术，优化预训练、微调、RLHF等能力，并将AIGC技术应用于广告、电商等商业化场景
适合有CV/NLP深度经验、热爱技术挑战的算法专家
最低要求
本科或以上学历，计算机、自动化、电子信息或相关专业
扎实掌握常见机器学习相关技术和算法（如分类、聚类、回归等），熟悉至少一种深度学习框架（如pytorch、tensorflow等），对计算机视觉或NLP至少一个领域有丰富经验
具有AIGC相关的算法经验和业务落地经验
编程基础扎实，熟悉基本的数据结构和算法
具备优秀的分析及解决问题能力、逻辑思维能力、沟通协作能力，保持对新事物的好奇心，责任心强，诚信可靠
工作职责
负责基础模型和Generative AI的基础能力建设，追踪业界文本生成/翻译、图生文、deepfake等方向的最新技术，极致优化预训练、微调、领域知识注入、RLHF、RM、AI Safety等能力
将AIGC相关技术在广告、电商、短视频、直播等商业产品的内容理解上落地，构建新一代基于大模型的商业化生态
从事强化学习与大语言模型智能体（LLM-based Agent）相结合的交叉研究与应用落地
探索大模型高效训练/推理方案
优先资格
在AI顶会顶刊（如CVPR, ICCV, ECCV, TPAMI, IJCV, ICML, NeurIPS, ICLR, ACL, EMNLP, NAACL等）发表过AIGC相关的高水平论文者优先
AI 洞察
优缺点分析
- 前沿技术栈：直接参与大模型和生成式AI最核心的研发，技术积累价值极高
- 顶级平台：字节跳动拥有海量数据和应用场景，算法落地机会多
- 商业化前景：AIGC在广告、电商等领域变现能力强，职业发展空间大
- 团队强、资源足：与顶尖AI人才共事，GPU等资源充沛
- 技术难度高：大模型训练和推理优化极具挑战，需要持续学习
- 工作强度大：互联网大厂节奏快，项目赶进度，可能面临加班
- 竞争激烈：顶尖人才聚集，内部晋升压力大
- 适合技术驱动、热爱前沿AI研究、渴望在工业界实现技术落地，且抗压能力强的算法工程师或研究员
角色解读
- 技术纵深发展：从算法专家进阶为首席科学家或技术负责人，引领大模型前沿方向
- 横向拓展：可转向AI产品架构或技术管理，负责更大规模的AI系统
- 行业影响力：通过顶会论文和开源项目建立个人品牌，成为领域权威
- 负责基础大模型（文本、图像生成）的核心算法研发与优化，包括预训练、微调、RLHF、AI安全等
- 将AIGC技术落地到字节系产品（广告、电商、短视频等），提升内容理解与商业化效率
- 探索强化学习与LLM Agent的交叉领域，推动智能体研究与应用
- 研究大模型高效训练推理方案，降低计算成本
- 扎实的机器学习与深度学习基础，精通至少一个领域（CV或NLP）
- 熟练使用PyTorch/TensorFlow，有AIGC相关项目经验
- 优秀的编程能力，熟悉数据结构和算法
- 具备顶会论文发表经验者优先，需有较强的问题分析与解决能力
申请策略
- 了解字节商业化产品（广告、电商）的AI应用，思考如何结合大模型创新
- 关注团队技术博客和开源项目，面试时展示对字节技术生态的理解
- 突出AIGC相关项目经验，尤其是预训练、微调、RLHF等方向的成果
- 展示顶会论文或开源贡献，体现研究深度
- 强调业务落地案例，如将模型应用到实际产品并提升指标
- 详细描述使用的技术栈和框架，如PyTorch、分布式训练等
- 深入掌握RLHF、LoRA、PEFT等大模型微调技术
- 补充强化学习知识，了解LLM Agent相关研究
面试指南
- STAR法则：情境、任务、行动、结果，用具体数据和成果说话
- 技术问题先讲原理，再讲实现，最后讲权衡和优化
- 遇到不会的问题，可以展示思考过程，提出假设和验证方案
- 请详细讲述你做过的一个AIGC项目，包括技术选型、训练流程和落地效果
- 如何设计一个RLHF系统？Reward Model的训练有哪些关键点？
- 大模型训练中遇到了哪些工程挑战？如何解决显存不足或训练不稳定？
- 你对LLM Agent的了解？如何结合强化学习提升Agent决策能力？
- Transformer的细节：Multi-Head Attention的公式推导、位置编码的选择
匹配度报告
72
综合匹配度
字节大模型专家岗，技术前沿，薪资优厚，发展前景极好，但工作强度大，WLB一般。
适合人群
最看重技术成长和职业发展，能接受高强度工作，追求前沿技术突破的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展95
工作生活40
使命价值70
薪资福利匹配
85较高
字节跳动作为上市巨头，薪资水平在业界有竞争力，但JD未明确福利，属于面议范围，但整体补偿性较好。
薪资信号面议 (50K-90K/月)
成长发展匹配
95较高
该岗位聚焦大模型前沿技术，有大量业务落地场景，个人技能成长空间极大，属于利润中心，发展机会多。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、Generative AI、预训练、RLHF、AIGC、强化学习、LLM Agent、PyTorch
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
职位要求现场办公，未提及弹性工作，互联网大厂节奏快，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
AIGC行业高速增长，但对社会影响力的直接贡献不明显，更多是商业价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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