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多模态大模型算法工程师-商业信任与安全
多模态大模型算法工程师-商业信任与安全
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
机器学习
深度学习
NLP
强化学习
图像理解
广告安全
CV
多模态大模型
AI 估算 · 35k–55k
多模态大模型热门方向，字节跳动薪资竞争力强，需扎实算法基础。
职位详情
关于这个职位
加入字节跳动商业信任与安全团队，负责多模态大模型的研发与落地，应用于广告内容理解、风险识别等场景
你将参与从数据构建到模型优化的全流程，探索前沿技术在业务中的极致应用
适合有扎实算法功底、熟悉多模态或大模型方向的候选人
最低要求
优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握C/C++或Python编程语言
出色的问题分析和解决能力，能够独立解决复杂的技术问题
良好的沟通协作能力，能够与团队紧密合作，共同推进项目进展
工作职责
探索并落地超大规模多模态大模型，在业务场景做深度适配和极致优化
参与多模态大模型多体裁内容数据链路建设、指令微调、偏好对齐、模型优化全流程实践
将多模态大模型应用于图像/视频/文本内容理解（比如视频分类、视觉问答、跨模态检索、多模态表征）、交互、生成、逻辑推理等领域
跟踪调研多模态大模型以及相关方向（包括但不限于CV/NLP/多模态/Agent）的前沿技术
深入研究和探索多模态大模型在更多未来生活场景中的应用
优先资格
在ACM/ICPC、Top Coder、Kaggle等比赛中有优异的表现和获奖经历者优先考虑
熟悉多模态和大模型训练、强化学习（RL）算法经验者优先
在大模型领域，有主导过具有重要影响力的项目或发表过相关论文者优先
AI 洞察
优缺点分析
- 置身于最前沿的多模态大模型技术，快速积累经验
- 字节跳动海量数据和高并发场景提供绝佳实践平台
- 商业信任与安全是长期研究方向，职位稳定且重要
- 技术要求极高，需要持续学习最新模型和技术
- 广告安全业务复杂，问题多变，可能需要应对高强度工作
- 大模型训练资源消耗大，调优过程可能耗时费力
- 适合追求技术前沿、热爱挑战、具备扎实算法功底的工程师，尤其是对多模态和大模型方向有强烈兴趣的求职者
角色解读
- 向多模态大模型专家方向发展，深入算法创新和业务落地
- 可晋升为技术Leader，带领团队攻克前沿难题
- 积累广告安全领域经验，未来可转向AI产品、研究或管理岗位
- 构建和优化多模态大模型，用于识别广告中的虚假宣传、不良内容等风险
- 参与数据链路建设、指令微调和模型对齐，提升模型在业务场景中的表现
- 将模型应用于视频分类、视觉问答、跨模态检索等实际任务，并跟踪前沿技术
- 扎实的编程能力（C/C++或Python）和数据结构算法基础
- 熟悉多模态、大模型训练或强化学习算法优先
- 具备独立解决复杂问题的能力和良好的团队协作精神
申请策略
- 了解字节跳动广告业务和安全策略，在面试中展现业务理解
- 准备关于大模型落地中的挑战与解决方案的思考，体现深度
- 突出多模态、大模型或NLP/CV相关的项目经历和论文成果
- 强调在ACM/Kaggle等竞赛的获奖情况及算法能力
- 展示独立解决复杂问题的案例和代码仓库（GitHub）
- 深入学习Transformer、Diffusion等主流模型，熟悉LoRA、RLHF等技术
- 动手实现一个多模态项目（如图文检索、视频分类），并优化性能
- 练习Python/C++的编码能力，刷题准备算法面试
面试指南
- STAR法则：描述情境、任务、行动和结果，突出你的贡献和思考
- 从问题分析、方案设计、实验验证、迭代优化四个步骤阐述技术决策
- 结合业务场景说明技术选型的权衡，展现工程与研究的平衡
- 请详细描述你参与过的一个多模态项目，包括模型设计、数据处理和效果优化
- 如何评估一个多模态大模型在广告内容理解任务上的表现？有哪些关键指标？
- 在大模型训练中，如何处理数据不均衡和标签噪声问题？
- 你如何跟踪前沿研究？请分享一篇你最近读过的相关论文及其启发
- 请手写一个Transformer的注意力机制实现（伪代码即可）
匹配度报告
74
综合匹配度
前沿技术大厂岗位，薪资优厚，成长空间大，但工作强度可能较高。
适合人群
最适合追求技术成长、愿意投入高强度工作以换取前沿经验和薪资回报的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值80
薪资福利匹配
75中等
字节跳动作为头部互联网公司，薪资水平具有竞争力，但JD未提及具体福利，综合判断薪资吸引力较高。
薪资信号未披露 (35K-55K/月)
成长发展匹配
90较高
该职位聚焦多模态大模型前沿技术，参与从数据到模型全流程，成长空间巨大，是技术积累的绝佳机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈多模态、大模型、NLP、CV、强化学习、Python、C++
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
工作地点上海，未提及远程或弹性工作，互联网大厂通常工作强度较高，生活平衡一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
80较高
广告安全有社会价值，减少虚假宣传，行业处于高速增长期，技术创新性强，但直接社会影响力中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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