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高级后端研发工程师-豆包
高级后端研发工程师-豆包
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
系统架构
LLM
后端开发
大语言模型
电商
本地生活
AI 估算 · 30k–50k
高级后端+LLM Agent方向稀缺，字节大厂薪资竞争力强，北京岗位，综合预估中位数40k，14薪。
职位详情
关于这个职位
加入字节跳动豆包团队，负责交易场景（电商/本地生活）的AI Agent后端研发，架构设计与核心能力建设
你将深度参与大模型与业务结合，推动产品创新，与算法、产品等团队紧密协作，支撑业务目标
适合有Golang/Python经验、对LLM技术有深入理解、追求技术前沿的资深后端工程师
最低要求
具备良好的产品意识，能够从业务视角主动思考问题，并推动产品方向和方案创新
具备较强的学习能力、沟通协作能力和项目推动能力，对新技术保持敏感，能够持续跟进并吸收业界前沿进展
熟悉Golang、Python及相关框架与常用技术组件，具备较强的工程实现能力和系统问题分析能力
对大语言模型相关技术及应用有较深入理解，有系统架构设计与落地经验者优先
有电商/本地生活领域交易、营销等相关业务经验者优先
工作职责
负责豆包应用中交易场景（电商/本地生活）Agent相关的后端研发工作，承担AI系统架构设计与核心能力建设，快速推进业务落地并持续优化产品体验、系统稳定性与整体效率
深入参与交易场景的技术方案设计与架构演进，支持复杂业务需求的高质量交付，保障系统在性能、可用性和扩展性上的持续提升
持续探索AI能力在不同业务场景中的应用，推动产品创新，提升用户体验与研发效率
与产品、算法、运营等团队紧密协作，推动大模型能力与业务场景深度结合，支撑业务目标达成
AI 洞察
优缺点分析
- 大模型+业务落地的前沿方向，技术积累价值高，行业稀缺性强
- 字节跳动平台大，资源充足，项目影响力广，可快速提升个人履历
- 团队技术氛围浓厚，能与算法、产品紧密协作，拓展全栈视野
- 业务节奏快，需求复杂，需要较强的抗压能力和多任务并行处理能力
- AI技术迭代迅速，需要持续学习跟进，保持技术敏感度
- 交易场景对系统稳定性要求极高，线上问题响应压力大
- 适合技术功底扎实、对AI应用有热情、喜欢挑战和快速成长的资深后端工程师，尤其是对大模型落地场景充满好奇并愿意深入业务的人
角色解读
- 技术深耕：成为AI Agent及大模型应用方向的架构师或技术专家
- 业务拓展：深入理解电商/本地生活业务，向技术总监或产品负责人方向发展
- 跨领域发展：积累AI+业务双栖能力，未来可转型AI产品经理或技术创业者
- 设计和开发豆包应用中交易场景的AI Agent后端系统，包括架构设计与核心模块实现
- 与产品、算法团队协作，将大模型能力与电商/本地生活业务深度结合，推动产品快速迭代
- 负责系统性能优化、稳定性保障和扩展性设计，应对高并发业务需求
- 跟踪LLM前沿技术，探索新应用场景，提升用户体验和研发效率
- 精通Golang或Python，有扎实的工程实现能力和系统问题分析能力
- 深入理解大语言模型技术及应用，熟悉Prompt工程、RAG、Agent框架等
- 具备系统架构设计经验，能够应对高可用、高性能的复杂业务需求
- 有电商或本地生活领域的交易、营销等业务经验者优先
申请策略
- 了解字节跳动豆包产品的业务方向，思考AI Agent在交易场景的具体应用可能性
- 准备1-2个与JD高度相关的项目案例，用STAR法则清晰阐述技术方案与业务价值
- 突出大语言模型相关经验，如LLM Agent开发、Prompt优化、RAG系统设计等具体项目
- 强调高并发、高可用系统架构设计与落地案例，最好有电商或交易场景经验
- 展示Golang/Python的工程实力，包括性能优化、线上问题排查等实践
- 提及与产品、算法团队协作推动业务落地的成果，体现产品意识和沟通能力
- 深入学习和实践LangChain、AutoGPT等主流Agent框架，掌握Agent工作流设计
- 补充电商或本地生活领域的业务知识，如交易链路、营销系统设计等
面试指南
- 技术问题采用STAR法则：背景、任务、行动、结果，突出技术难点和解决方案的独创性
- 场景设计问题采用分层思路：先定义目标与约束，再拆解子问题，给出可选方案并权衡利弊
- 协作问题体现同理心与结果导向：先理解各方诉求，寻找共赢点，推动决策并闭环
- 请详细描述你设计过的LLM Agent系统的架构，包括核心模块、数据流和关键技术选型
- 针对电商高并发交易场景，如何保证AI服务的稳定性和响应速度？
- 如果让你用大模型优化本地生活下单流程，你会如何设计Agent方案？
- 请举例说明你在Golang或Python项目中遇到的最棘手的性能问题，以及如何解决的
- 在跨团队协作中，如何处理产品、算法和研发之间的需求冲突？
匹配度报告
72
综合匹配度
大厂高薪前沿技术岗，大模型+业务落地，技术成长空间大，但工作强度较高，WLB一般。
适合人群
该职位最适合追求技术成长和职业发展、能接受高强度工作的求职者，如果你的核心动机是薪资和技能提升，这里将是理想选择。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展92
工作生活40
使命价值70
薪资福利匹配
85较高
该职位薪资水平处于市场高位，字节跳动福利完善（五险一金、补充医疗等），但JD未明确列出具体福利，整体补偿性吸引力强。
薪资信号未披露 (30K-50K/月)
成长发展匹配
92较高
该职位技术栈前沿（LLM、Agent、高并发系统），业务场景富有挑战，非常有利于技能成长和职业发展。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Golang、Python、大语言模型、LLM、Agent、电商、本地生活、系统架构
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
职位要求北京现场办公，JD未提及弹性工作或WLB信息，且互联网大厂通常工作强度较大，生活化动机满足度较低。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
大模型在电商/本地生活的应用属于前沿领域，有一定社会价值，但直接社会影响力一般，意义感动机中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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