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高级大模型算法工程师-抖音直播
高级大模型算法工程师-抖音直播
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
Prompt工程
大模型
微调
ChatGLM
NLP
PyTorch
RAG
RLHF
TensorFlow
AI 估算 · 30k–60k
大模型方向热门，字节核心岗位薪资有竞争力，结合深圳市场及高级岗位定位估算。
职位详情
关于这个职位
负责抖音直播大模型算法研发，包括模型微调、Prompt工程、RAG等，优化关键场景效果并构建垂类大模型，同时推动应用工具平台建设
最低要求
计算机、人工智能、模式识别等相关专业本科及以上学位
熟悉Linux系统和常用的数据结构，熟练使用Python/C++等至少一种编程语言，熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架
具有3年以上NLP研究或项目经验，熟悉Attention、Transformer、BERT、GPT等常用模型结构，熟悉LLaMA、ChatGLM等开源大模型原理与实现
优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，良好的沟通和团队合作能力
工作职责
负责抖音直播及相关产品的大模型算法研发，如模型微调、prompt工程、RAG等相关工作
负责关键场景大模型算法优化，提升业务效果，构建高质量的垂类大模型
推动业务相关大模型应用工具平台的建设，提升业务应用大模型的效率
优先资格
在角色对话生成、大模型训练、Agent、RLHF等方面有积累者优先考虑
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处大模型前沿领域，技术成长快，积累经验后市场价值高
- 字节跳动平台大，数据资源丰富，项目影响力广
- 薪资福利有竞争力，年终奖和期权激励可观
- 工作强度较大，可能需要应对快速迭代的业务需求和技术攻关
- 技术竞争激烈，需要持续学习最新模型和算法
- 直播业务对实时性和效果要求高，模型部署和优化难度大
缺点 / 挑战
- 适合有扎实NLP基础、对大模型充满热情、喜欢挑战高难度问题并愿意在高速发展领域深耕的技术型人才
角色解读
- 从算法工程师向技术专家或架构师发展，深入大模型训练与推理优化
- 在抖音直播核心业务中积累经验，可转向AI产品经理或技术负责人
- 字节内部晋升通道明确，表现优秀者可晋升为技术Leader或高级专家
- 负责抖音直播大模型的微调、Prompt工程和RAG开发，优化模型在具体场景的效果
- 针对直播业务关键问题（如角色对话、推荐等）进行算法优化，构建垂直领域的专属大模型
- 推动大模型应用工具平台建设，提升业务团队使用大模型的效率
- 精通Python/C++，熟练使用PyTorch或TensorFlow等深度学习框架
- 深入理解Transformer、BERT、GPT等模型结构，熟悉LLaMA、ChatGLM等开源大模型原理
- 具备NLP领域3年以上研发经验，有模型微调、RAG或Agent相关项目经验者优先
申请策略
- 了解抖音直播业务场景，思考大模型在直播互动、内容推荐等方向的应用
- 准备一两个个人主导的技术攻关案例，展示解决问题的思路和成果
- 突出LLaMA/ChatGLM等开源大模型的使用和微调经验，附上具体项目成果
- 强调NLP相关论文或开源贡献，展示对Transformer、RLHF等技术的深度理解
- 如有Agent或对话系统项目，详细描述技术方案和效果提升
- 强化Prompt工程和RAG技术实践，掌握主流工具如LangChain、LlamaIndex
- 学习模型压缩和推理加速技术，如量化、蒸馏、vLLM等，提升部署能力
面试指南
- 对于模型原理问题：先讲解核心概念，再结合项目经验说明具体应用和调优
- 对于项目经验问题：使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）清晰描述
- 对于开放性问题：先定义问题边界，再分点阐述思路，最后总结
- 请介绍一下LLaMA模型的结构和微调策略，你在项目中如何选择微调方法？
- 解释Prompt工程和RAG的原理，并举例如何优化检索质量
- 你在NLP项目中遇到过最大的技术挑战是什么？如何解决的？
- Transformer中的Multi-Head Attention如何实现？为什么有效？
- 谈谈你对RLHF的理解，以及在实际中的应用难点
职位点评
71
综合评分
字节核心业务，前沿大模型技术栈，薪资优厚，但工作强度大。
更适合这类人
适合重视技术成长和薪资回报，能接受较高工作强度的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利
85较高
字节跳动薪资在行业中处于领先水平，福利完善（如五险一金、补充医疗、餐补等），但未明确写入JD，故给予较高评分。
薪资信号偏高 (30K-60K/月)
成长发展
90较高
职位专注大模型前沿技术，包括微调、RAG、Agent等，技术栈新且成长空间大，JD提到模型优化和工具平台建设，成长信号明显。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、微调、Prompt工程、RAG、Agent、RLHF、LLaMA、ChatGLM、PyTorch、TensorFlow
业务类型profit_center
工作生活
40较低
深圳现场办公，未提及弹性工作制，字节跳动算法岗通常工作强度较大，且无WLB相关描述。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
直播业务结合大模型具有创新性，能创造商业价值和社会影响，但使命导向信号不强烈。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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