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云原生高级研发工程师（智能调度方向）-基础技术
云原生高级研发工程师（智能调度方向）-基础技术
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
机器学习
分布式系统
强化学习
调度算法
资源调度
云原生
AI 估算 · 40k–60k
高级云原生岗位，大厂核心技术栈，薪资具有竞争力，结合市场行情估算
职位详情
关于这个职位
该职位是字节跳动基础技术团队的核心岗位，负责云原生调度系统的设计与优化，涉及在离线统一调度、AI与机器学习驱动的智能调度，旨在提升资源利用率和降低成本
你将参与到Kubernetes、Mesos等开源调度系统的深度定制与研发，适合对分布式系统、云计算底层技术有浓厚兴趣的高级工程师
最低要求
具备扎实的数据结构和算法基础，熟悉常见的调度算法
深入理解Kubernetes、Mesos、Yarn等一个或多个系统的调度实现
熟悉云原生、机器学习、人工智能等相关技术
具备较强的数据分析和建模能力
关注业界计算基础设施相关发展方向，具备较强的技术探索能力
工作职责
负责字节跳动云计算底层在离线统一调度系统的构建和维护
负责字节跳动云计算中心到单机调度策略的研发和落地
结合AI和机器学习，构建智能化调度系统，深度优化利用率和成本
提升调度系统的高可用和稳定性
优先资格
Kubernetes、Mesos、Yarn等开源项目相关模块的贡献者
有集群资源调度的实践经验
擅长机器学习、强化学习等算法，有大数据挖掘经验
在相关领域期刊或会议发表过论文
AI 洞察
优缺点分析
- 处于云计算和云原生前沿，技术含金量高，未来应用广泛
- 字节跳动作为互联网巨头，平台大、资源多，技术挑战和成长空间巨大
- 涉及AI与机器学习融合，跨领域技能积累，职业竞争力强
- 团队氛围技术导向，有机会接触开源社区顶级项目
- 技术难度高，需要同时掌握调度、分布式、AI等多领域知识，学习曲线陡峭
- 工作强度可能较大，尤其是在线上问题排查和系统优化阶段
- 竞争激烈，需要持续跟进业界最新动态，保持技术领先
- 适合技术功底扎实、对底层系统有热情、渴望在云计算和调度领域成为专家的高级工程师
角色解读
- 技术专家路线：在调度系统领域持续深耕，成为分布式计算基础设施的顶尖专家
- 架构师路线：从单一调度系统扩展到数据中心整体架构设计，影响公司技术方向
- 管理路线：积累经验后带领团队，负责更大范围的基础设施团队管理工作
- 设计和维护字节跳动的在离线统一调度系统，确保计算资源的高效分配
- 研发从数据中心到单机的调度策略，优化资源利用率和降低成本
- 结合AI和机器学习技术，构建智能化调度系统，提升自动化和决策能力
- 保障调度系统的高可用和稳定性，应对大规模集群的复杂场景
- 扎实的数据结构和算法基础，熟悉常见调度算法（如公平调度、优先级调度等）
- 深入理解Kubernetes、Mesos或Yarn等至少一种调度系统的内部实现
- 掌握云原生、机器学习、人工智能等前沿技术，具备较强的数据分析能力
- 熟悉开源社区，有贡献经验者更佳，具备技术探索和问题解决能力
申请策略
- 关注字节跳动技术博客或开源项目，了解团队技术栈和风格，在面试中展现匹配度
- 准备一个你主导过的复杂调度问题案例，从背景、方案、结果到反思，结构化表达
- 突出调度系统相关的项目经验，说明具体解决了什么问题和优化效果
- 展示对Kubernetes/Mesos/Yarn等系统的深入理解，最好有源码分析或贡献经历
- 强调机器学习或AI在资源调度中的应用案例，体现跨领域能力
- 如有论文或开源贡献，务必列出，增加学术背景权重
- 系统学习Kubernetes源码，特别是调度器模块，动手实践
- 补充强化学习等AI算法知识，可尝试用仿真环境模拟调度优化
面试指南
- 技术问题采用'场景-方案-实现-效果'四步法，先明确问题背景，再给出设计思路，最后总结
- 开放性问题结合自身经验和行业认知，从多个维度（性能、成本、可扩展性）展开，体现思考深度
- 算法问题注意时间复杂度和工程实现细节，突出对实际场景的考虑
- 请描述Kubernetes调度器的工作流程，以及如何自定义调度策略？
- 如何设计一个在离线统一调度的架构？会遇到哪些挑战？
- 请举例说明你如何用机器学习优化资源利用率？
- 如何处理调度系统的高可用和故障恢复？
- 谈谈你对云原生调度领域未来趋势的看法
匹配度报告
71
综合匹配度
大厂核心基础架构，前沿技术栈，高成长高薪酬，工作强度较大。
适合人群
最适合追求技术成长和职业突破的求职者，适合愿意在薪酬和WLB之间对后者有所取舍的工程师。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展95
工作生活40
使命价值65
薪资福利匹配
85较高
字节跳动薪资待遇在业内属于第一梯队，该岗位为高级研发，预计薪资上限较高，年终奖丰厚，补偿性动机满足度高。
薪资信号未披露 (40K-60K/月)
成长发展匹配
95较高
该岗位涉及云原生、AI等前沿技术，且团队负责核心基础设施，有大量技术挑战，成长空间巨大，发展性动机非常强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Kubernetes、Mesos、Yarn、机器学习、强化学习、云原生
业务类型cost_center
工作生活匹配
40较低
字节跳动工作节奏较快，该岗位为现场办公，弹性工作制但强度可能较高，生活方式满足度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
65中等
该岗位属于基础技术设施，对行业技术进步有较大贡献，但社会直接影响力不明显，意义感中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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