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字节跳动
云原生高级研发工程师(智能调度方向)-基础技术
立即应聘

云原生高级研发工程师(智能调度方向)-基础技术

发布于 大约 16 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
机器学习
分布式系统
强化学习
调度算法
资源调度
云原生

AI 估算 · 40k–60k

高级云原生岗位,大厂核心技术栈,薪资具有竞争力,结合市场行情估算

职位详情

关于这个职位

该职位是字节跳动基础技术团队的核心岗位,负责云原生调度系统的设计与优化,涉及在离线统一调度、AI与机器学习驱动的智能调度,旨在提升资源利用率和降低成本

你将参与到Kubernetes、Mesos等开源调度系统的深度定制与研发,适合对分布式系统、云计算底层技术有浓厚兴趣的高级工程师

最低要求

具备扎实的数据结构和算法基础,熟悉常见的调度算法

深入理解Kubernetes、Mesos、Yarn等一个或多个系统的调度实现
熟悉云原生、机器学习、人工智能等相关技术
具备较强的数据分析和建模能力
关注业界计算基础设施相关发展方向,具备较强的技术探索能力

工作职责

负责字节跳动云计算底层在离线统一调度系统的构建和维护

负责字节跳动云计算中心到单机调度策略的研发和落地
结合AI和机器学习,构建智能化调度系统,深度优化利用率和成本
提升调度系统的高可用和稳定性

优先资格

Kubernetes、Mesos、Yarn等开源项目相关模块的贡献者

有集群资源调度的实践经验
擅长机器学习、强化学习等算法,有大数据挖掘经验
在相关领域期刊或会议发表过论文

AI 洞察

优缺点分析

  • 处于云计算和云原生前沿,技术含金量高,未来应用广泛
  • 字节跳动作为互联网巨头,平台大、资源多,技术挑战和成长空间巨大
  • 涉及AI与机器学习融合,跨领域技能积累,职业竞争力强
  • 团队氛围技术导向,有机会接触开源社区顶级项目
  • 技术难度高,需要同时掌握调度、分布式、AI等多领域知识,学习曲线陡峭
  • 工作强度可能较大,尤其是在线上问题排查和系统优化阶段
  • 竞争激烈,需要持续跟进业界最新动态,保持技术领先
  • 适合技术功底扎实、对底层系统有热情、渴望在云计算和调度领域成为专家的高级工程师

角色解读

  • 技术专家路线:在调度系统领域持续深耕,成为分布式计算基础设施的顶尖专家
  • 架构师路线:从单一调度系统扩展到数据中心整体架构设计,影响公司技术方向
  • 管理路线:积累经验后带领团队,负责更大范围的基础设施团队管理工作
  • 设计和维护字节跳动的在离线统一调度系统,确保计算资源的高效分配
  • 研发从数据中心到单机的调度策略,优化资源利用率和降低成本
  • 结合AI和机器学习技术,构建智能化调度系统,提升自动化和决策能力
  • 保障调度系统的高可用和稳定性,应对大规模集群的复杂场景
  • 扎实的数据结构和算法基础,熟悉常见调度算法(如公平调度、优先级调度等)
  • 深入理解Kubernetes、Mesos或Yarn等至少一种调度系统的内部实现
  • 掌握云原生、机器学习、人工智能等前沿技术,具备较强的数据分析能力
  • 熟悉开源社区,有贡献经验者更佳,具备技术探索和问题解决能力

申请策略

  • 关注字节跳动技术博客或开源项目,了解团队技术栈和风格,在面试中展现匹配度
  • 准备一个你主导过的复杂调度问题案例,从背景、方案、结果到反思,结构化表达
  • 突出调度系统相关的项目经验,说明具体解决了什么问题和优化效果
  • 展示对Kubernetes/Mesos/Yarn等系统的深入理解,最好有源码分析或贡献经历
  • 强调机器学习或AI在资源调度中的应用案例,体现跨领域能力
  • 如有论文或开源贡献,务必列出,增加学术背景权重
  • 系统学习Kubernetes源码,特别是调度器模块,动手实践
  • 补充强化学习等AI算法知识,可尝试用仿真环境模拟调度优化

面试指南

  • 技术问题采用'场景-方案-实现-效果'四步法,先明确问题背景,再给出设计思路,最后总结
  • 开放性问题结合自身经验和行业认知,从多个维度(性能、成本、可扩展性)展开,体现思考深度
  • 算法问题注意时间复杂度和工程实现细节,突出对实际场景的考虑
  • 请描述Kubernetes调度器的工作流程,以及如何自定义调度策略?
  • 如何设计一个在离线统一调度的架构?会遇到哪些挑战?
  • 请举例说明你如何用机器学习优化资源利用率?
  • 如何处理调度系统的高可用和故障恢复?
  • 谈谈你对云原生调度领域未来趋势的看法

匹配度报告

71
综合匹配度

大厂核心基础架构,前沿技术栈,高成长高薪酬,工作强度较大。

适合人群
最适合追求技术成长和职业突破的求职者,适合愿意在薪酬和WLB之间对后者有所取舍的工程师。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展95
工作生活40
使命价值65

薪资福利匹配

85较高

字节跳动薪资待遇在业内属于第一梯队,该岗位为高级研发,预计薪资上限较高,年终奖丰厚,补偿性动机满足度高。

薪资信号未披露 (40K-60K/月)

成长发展匹配

95较高

该岗位涉及云原生、AI等前沿技术,且团队负责核心基础设施,有大量技术挑战,成长空间巨大,发展性动机非常强。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Kubernetes、Mesos、Yarn、机器学习、强化学习、云原生
业务类型cost_center

工作生活匹配

40较低

字节跳动工作节奏较快,该岗位为现场办公,弹性工作制但强度可能较高,生活方式满足度一般。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

65中等

该岗位属于基础技术设施,对行业技术进步有较大贡献,但社会直接影响力不明显,意义感中等。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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